GaussDB 数据集成方案：ETL 工具如何简化企业上云过程

在企业数字化转型的浪潮中，“上云” 早已不是选择题，而是关乎生存与发展的必答题。然而，数据作为企业的核心资产，其在云端与本地、不同数据库之间的流转同步，却常常成为阻碍业务流畅运行的 “暗礁”。 GaussDB 以其强大的数据集成方案，结合高效 ETL 工具，不仅简化了企业上云过程中的数据同步难题，更能轻松实现跨数据库的精准流转 。下面将演示使用ETLCLoud同步GaussDB 数据到PostgreSQL数据库。

一、准备数据源

首先要配置好数据源，在平台首页进入数据源管理模块。

首先创建源端数据库的数据源。点击新建数据源打开数据源模板。这里要读取的是GaussDB数据库，所以使用GaussDB数据源模板创建GaussDB的数据源。

然后根据配置描述填写对应的配置

配置完成之后需要保存并测试数据源，提示链接成功则表示数据源可以使用。

目标端PostgreSQL的数据源也是相同的步骤，这里不过多演示。

二、创建ETL流程

创建好数据源后回到平台首页，进入离线数据集成创建一个ETL流程。

选择一个应用。在应用中创建流程。

切换至数据集成流程，点击新建流程。

打开流程设计，从组件列表中拉取库表输入和库表输出。

三、库表输入配置

主要配置数据源和数据库表，后续的SQL语句和输入字段会根据选择的表自动生成，也可以根据需要进行修改。

库表输出配置：

同样的选择之前创建的pg数据源和同步的目标表book。其他配置默认。

输出选择这里的数据更新方式选择合并后批量，要是目标表是空表可以选择批量插入。

这样我们的流程就已经设计完成。下面运行流程看下结果。

运行结果：

使用组件预览功能查看数据可以看到一百万条数据已经同步完成。

四、总结

企业上云的目的是让数据在流动中创造价值。GaussDB 结合 ETLCloud 工具，通过简化数据同步流程、解决跨库适配难题、保障实时可靠传输，为企业搭建了一条 “安全、高效、灵活” 的数据流转通道。无论是 GaussDB 到 PostgreSQL的精准同步，还是混合架构下的全场景数据集成，ETLCLoud 工具都在以技术实力推动企业上云过程从 “能上云” 向 “上好云” 升级，让数据真正成为驱动业务增长的动力。