Hugging Face 2025年10月21日 Top 10 热门AI模型

Hugging Face 2025年10月21日 Top 10 热门AI模型

前言

本文基于 2025年10月21日访问 Hugging Face Models 网站的数据，为大家介绍当前最热门的 Top 10 AI 模型。这些模型涵盖了文本生成、图像处理、语音合成等多个领域，代表了当前AI技术的最新发展趋势。

Top 10 热门模型详细介绍

1. PaddlePaddle/PaddleOCR-VL

• 模型链接: https://huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL
• 模型类型: 图像-文本转换 (Image-Text-to-Text)
• 参数规模: 1.0B
• 更新时间: 约2小时前
• 热度指标: 6.62k 下载量，877 点赞

PaddleOCR-VL 是百度飞桨团队开发的视觉语言模型，专门用于光学字符识别(OCR)任务。该模型能够从图像中提取文本信息，并进行智能理解和处理，在文档数字化、票据识别等场景中表现出色。

2. deepseek-ai/DeepSeek-OCR

• 模型链接: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR
• 模型类型: 图像-文本转换 (Image-Text-to-Text)
• 参数规模: 3B
• 更新时间: 1天前
• 热度指标: 32.9k 下载量，859 点赞

DeepSeek-OCR 是由深度求索(DeepSeek)开发的OCR专用模型。相比第一名，该模型拥有更大的参数规模(3B)，在复杂文档理解和多语言文本识别方面具有更强的能力。

3. nanonets/Nanonets-OCR2-3B

• 模型链接: https://huggingface.co/nanonets/Nanonets-OCR2-3B
• 模型类型: 图像-文本转换 (Image-Text-to-Text)
• 参数规模: 4B
• 更新时间: 5天前
• 热度指标: 16.2k 下载量，354 点赞

Nanonets-OCR2-3B 是 Nanonets 公司推出的第二代OCR模型，拥有4B参数。该模型在处理手写文字、表格识别和复杂版面分析方面表现优异，适用于企业级文档处理需求。

4. Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct

• 模型链接: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct
• 模型类型: 图像-文本转换 (Image-Text-to-Text)
• 参数规模: 9B
• 更新时间: 6天前
• 热度指标: 117k 下载量，245 点赞

Qwen3-VL-8B-Instruct 是阿里巴巴通义千问团队开发的第三代视觉语言模型。该模型不仅具备强大的OCR能力，还能进行图像理解、视觉问答等多模态任务，是目前最受欢迎的开源多模态模型之一。

5. Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct

• 模型链接: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct
• 模型类型: 图像-文本转换 (Image-Text-to-Text)
• 参数规模: 4B
• 更新时间: 6天前
• 热度指标: 92.7k 下载量，161 点赞

这是 Qwen3-VL 系列的轻量化版本，参数规模为4B。虽然参数较少，但在保持良好性能的同时，大大降低了计算资源需求，更适合在资源受限的环境中部署。

6. Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO

• 模型链接: https://huggingface.co/Phr00t/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO
• 模型类型: 文本生成图像 (Text-to-Image)
• 更新时间: 2天前
• 热度指标: 372 点赞

这是基于 Qwen 架构开发的图像编辑模型，专门用于快速图像生成和编辑任务。该模型能够根据文本描述生成高质量图像，并支持图像的快速修改和优化。

7. inclusionAI/Ring-1T

• 模型链接: https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-1T
• 模型类型: 文本生成 (Text Generation)
• 参数规模: 1000B (1T)
• 更新时间: 约21小时前
• 热度指标: 890 下载量，188 点赞

Ring-1T 是一个拥有1万亿参数的超大规模语言模型，由 inclusionAI 开发。这是目前参数规模最大的开源模型之一，在复杂推理、代码生成和多语言理解方面具有卓越表现。

8. lovis93/next-scene-qwen-image-lora-2509

• 模型链接: https://huggingface.co/lovis93/next-scene-qwen-image-lora-2509
• 模型类型: 图像生成图像 (Image-to-Image)
• 更新时间: 12天前
• 热度指标: 16.8k 下载量，313 点赞

这是一个基于 Qwen 架构的图像转换模型，使用 LoRA 技术进行微调。该模型专门用于场景转换和图像风格迁移，能够将输入图像转换为不同风格或场景的图像。

9. inclusionAI/Ling-1T

• 模型链接: https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T
• 模型类型: 文本生成 (Text Generation)
• 参数规模: 1000B (1T)
• 更新时间: 约21小时前
• 热度指标: 3.63k 下载量，465 点赞

Ling-1T 是 inclusionAI 推出的另一个万亿参数模型，与 Ring-1T 并列为该公司的旗舰产品。该模型在多语言处理和跨文化理解方面表现突出，特别适合处理多元化的文本生成任务。

10. vandijklab/C2S-Scale-Gemma-2-27B

• 模型链接: https://huggingface.co/vandijklab/C2S-Scale-Gemma-2-27B
• 模型类型: 文本生成 (Text Generation)
• 参数规模: 28B
• 更新时间: 6天前
• 热度指标: 4.26k 下载量，114 点赞

C2S-Scale-Gemma-2-27B 是基于 Google Gemma 架构开发的扩展版本，由 vandijklab 实验室维护。该模型在科学文本理解和学术写作方面表现优异，特别适合研究和教育场景。

趋势分析

从这次的 Top 10 榜单可以看出几个明显的趋势：

1. OCR和多模态模型占主导: 前5名中有4个是图像-文本转换模型，说明OCR和视觉理解需求旺盛
2. 超大规模模型崛起: 出现了两个万亿参数的模型，显示了对更强AI能力的追求
3. 中国AI厂商表现突出: Qwen系列模型和DeepSeek模型占据重要位置
4. 实用性导向: 大多数热门模型都针对具体应用场景，而非通用聊天

结语

这些热门模型代表了当前AI技术的最新发展方向，从实用的OCR工具到超大规模的语言模型，每一个都在推动着人工智能技术的边界。对于开发者和研究者来说，这些开源模型提供了宝贵的资源和灵感。

数据来源: Hugging Face Models (https://huggingface.co/models?sort=trending)
统计时间: 2025年10月21日