基于MATLAB的光学相干断层扫描图像处理与定量分析算法研究
论文题目：基于MATLAB的光学相干断层扫描图像处理与定量分析算法研究
A MATLAB-Based Approach for Image Processing and Quantitative Data Analysis in Optical Coherence Tomography
摘要
光学相干断层扫描是一种非侵入式、高分辨率的生物医学成像技术，广泛应用于眼科、皮肤病学及心血管疾病诊断。然而，OCT图像固有的散斑噪声、复杂的层状结构以及海量的数据量给人工解读和定量分析带来了巨大挑战。本文提出了一套基于MATLAB的集成化图像处理与数据分析流程，旨在自动化、精准地从OCT图像中提取有价值的生物标志物。该流程主要包括：（1）采用中值滤波与小波变换相结合的方法进行散斑噪声抑制；（2）基于图论和动态规划算法实现视网膜层边界（如ILM、RPE）的自动分割；（3）通过形态学操作和区域生长技术对视网膜液体积（如IRF、SRF）进行检测与量化；（4）提取包括视网膜中央厚度、总体积和纹理特征在内的多种定量参数。在公开数据集上的实验结果表明，本方法能有效提升图像质量，其分割精度（Dice系数 > 0.92）和量化结果与专家手动标注高度一致，为临床辅助诊断和疾病进展监测提供了一个可靠的计算工具。
关键词： 光学相干断层扫描；图像处理；MATLAB；视网膜分割；定量分析；散斑噪声