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python股票交易数据管理系统金融数据分析可视化 Django框架爬虫技术大数据技术 Hadoop spark（源码）✅

news 2025/10/22 7:40:40

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1、项目介绍

股票交易管理可视化系统，结合Python语言、Django框架、requests爬虫、Echarts可视化、tushare模块和HTML

通过以上步骤，你可以构建一个股票交易管理可视化系统，用户可以通过前端页面进行股票数据查看、交易管理，并通过Echarts图表展示
股票数据的变化和交易情况。

要实现一个股票交易管理可视化系统，结合Python语言、Django框架、requests爬虫、Echarts可视化、tushare模块和HTML，可以按照以下步骤来操作：

搭建后端（使用Django框架）：

创建一个Django应用程序，用于处理前端请求并与tushare模块进行交互获取股票数据。
实现路由来处理股票数据的获取和管理功能。
编写相应的逻辑代码来处理股票交易管理的业务逻辑。
爬取股票数据（使用requests爬虫和tushare模块）：

使用requests库进行股票数据的爬取，或者直接使用tushare模块获取股票数据。
将爬取的股票数据存储到数据库中，以备后续的展示和管理。
搭建前端（使用HTML和Echarts可视化）：

使用HTML搭建前端页面，展示股票数据和交易管理功能。
使用Echarts库来实现股票数据的可视化展示，包括K线图、折线图等。
整合前后端：

前端通过Ajax或其他方式向后端发送请求，获取股票数据和交易管理信息。
后端接收前端请求，处理数据并返回给前端页面展示。
股票交易管理功能：

实现股票交易管理功能，包括买入、卖出、持仓管理等功能。
在前端页面上展示用户的持仓情况、交易记录等信息，并通过Echarts可视化展示相关数据。
部署系统：

将前端页面和后端Django应用程序部署到服务器上，确保能够提供稳定的服务。
配置数据库连接，以便存储和读取股票数据和交易信息。
通过以上步骤，你可以构建一个股票交易管理可视化系统，用户可以通过前端页面进行股票数据查看、交易管理，并通过Echarts图表展示股票数据的变化和交易情况。

2、项目界面

（1）系统首页—数据可视化分析
在这里插入图片描述

（2）上证指数-大盘k线分析

在这里插入图片描述

（3）股票信息管理

在这里插入图片描述

（4）交易记录管理
在这里插入图片描述
（5）新闻资讯管理

（6）新闻资讯内容

在这里插入图片描述

（7）评论信息管理

在这里插入图片描述
（8）用户信息管理

在这里插入图片描述
（9）后台数据管理

在这里插入图片描述

（10）注册登录界面在这里插入图片描述

3、项目说明

要实现一个股票交易管理可视化系统，结合Python语言、Django框架、requests爬虫、Echarts可视化、tushare模块和HTML，可以按照以下步骤来操作：

搭建后端（使用Django框架）：

使用HTML搭建前端页面，展示股票数据和交易管理功能。
使用Echarts库来实现股票数据的可视化展示，包括K线图、折线图等。
整合前后端：

前端通过Ajax或其他方式向后端发送请求，获取股票数据和交易管理信息。
后端接收前端请求，处理数据并返回给前端页面展示。
股票交易管理功能：

4、核心代码

for row in data.iterrows():# try:exchange = ""ts_code = row[1]['ts_code']if row[1]['ts_code'].find('SH'):exchange = "上证"else:exchange = "深证"close_y = randint(5, 200)extend = choice([0.1, -0.1, 0.05, -0.05]) * random()open_t = close_y + close_y * extendstock = StockInfo(stock_id=row[1]['symbol'],stock_name=row[1]['name'],block=row[1]['market'],issuance_time=row[1]['list_date'],stock_type=exchange,closing_price_y=close_y,open_price_t=open_t,change_extent=extend)stock.save()cnt += 1print(cnt)# except Exception:#     print(Exception)for row in data.iterrows():try:stock = StockInfo(stock_id=row[1]['symbol'],stock_name=row[1]['name'],stock_type=row[1]['market'])stock.save()cnt += 1print(cnt)except Exception:print(Exception)for row in data.iterrows():exchange = ""ts_code = row[1]['ts_code']if row[1]['ts_code'].find('SH'):exchange = "上证"else:exchange = "深证"stock_id = row[1]['symbol']stock_name = row[1]['name']stock_type = row[1]['market']# stock = StockInfo.objects.get(stock_id=stock_id)print(stock_id, stock_name, ts_code, stock_type, exchange)# stock.stock_type = exchange# stock.block = stock_typedef main():# print(ts.get_today_all())df = ts.get_realtime_quotes('000581')  # Single stock symbol# data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fileds='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')data = pro.query('stock_basic', exchange='', list_status='L', fileds='ts_code,symbol,name,area,industry,list_data')for ts_code, symbol, name, area, industry, list_data in data['ts_code'], data['symbol'], data['name'], data['area'], \data['industry'], data['list_data']:print(ts_code, symbol, name, area, industry, list_data)print(data)sh_data = pro.query('stock_basic', exchange='SSE', list_status='L',fileds='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date,market')sz_data = pro.query('stock_basic', exchange='SZSE', list_status='L',fileds='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date,market')cnt = 0
for row in sh_data.iterrows():exchange = ""ts_code = row[1]['ts_code']if row[1]['ts_code'].find('SH') == -1:exchange = "深证"else:exchange = "上证"stock_id = row[1]['symbol']stock_name = row[1]['name']stock_type = row[1]['market']try:stock = StockInfo.objects.get(stock_id=stock_id)stock.stock_type='上证'stock.block = stock_typestock.save()cnt += 1print(cnt)except Exception:print(Exception)# stock = StockInfo.objects.get(stock_id=stock_id)# print(stock_id, stock_name, ts_code, stock_type, exchange)cnt = 0
for row in sz_data.iterrows():exchange = ""ts_code = row[1]['ts_code']if row[1]['ts_code'].find('SH') == -1:exchange = "深证"else:exchange = "上证"stock_id = row[1]['symbol']stock_name = row[1]['name']stock_type = row[1]['market']try:stock = StockInfo.objects.get(stock_id=stock_id)stock.stock_type='深证'stock.block = stock_typestock.save()cnt += 1print(cnt)except Exception:print(Exception)# print(stock_id, stock_name, ts_code, stock_type, exchange)if __name__ == '__main__':main()