提示词 prompt 快速上手

一、为什么要优化提示词（Prompt）？

提示词是人与 AI 模型沟通的“语言桥梁”。优化提示词的核心原因包括：

1. 提升输出质量：清晰、具体的提示词能引导模型生成更准确、连贯、有用的内容。
2. 减少歧义与错误：模糊或矛盾的指令易导致模型“胡说八道”或偏离主题。
3. 控制生成风格与格式：通过提示词可指定语气、长度、结构（如列表、表格、代码等）。
4. 提高效率：一次生成即达预期，避免反复调试和重试。
5. 解锁高级能力：复杂任务（如推理、多步规划）需精心设计的提示策略（如思维链、角色扮演）。
6. 适配不同模型特性：不同模型（如 GPT、Claude、Gemini、文心一言）对提示敏感度不同，需针对性优化。

不同模型的提示词

对话模型（Chat/Agent）提示词技巧

技巧	示例	备注
角色先行	你是一位有10年经验的Python代码审查员，专注性能与可读性	激活对应先验
输出格式预声明	请用「序号+检查项+风险等级+改进代码」四栏表格输出	杜绝自由发挥
少样本（Few-shot）	给 2~3 组「用户输入→理想输出」	比 zero-shot 准确率↑
反向提示	禁止使用“首先、其次、最后”这类衔接词	负向约束往往更省力
分步思考	请先分析问题原因，再提出解决方案，最后总结建议。	数学/逻辑题准确率↑
自检链	输出后，请用“★”作为开头再自我检查一遍，并给出置信度（0~1）	方便后续决定“是否人工复审”
温度调度	事实问答 0.2~0.3；创意风暴 0.8~1.0	先低温拿骨架，再升温润色
知识切片	把长文档按「### 章节」分段投喂，结尾加 以上是一段完整信息，请总结成3行	避免“中间遗忘”