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在分布式系统开发中，“无效资源数据的清理”始终是保障服务稳定运行的核心——Java靠的是GC回收无引用（标记为不可达）的数据，Redis靠的是过期删除失效键来释放缓存空间。但底层实现，触发逻辑和设计目标却因为实际的场景有着差别。本文会从核心机制，关键差异，底层逻辑的三层来深度对比。
（今天我在学习的时候想起，这俩都是检查数据，延迟销毁，并且都会根据一个阈值来触发执行。两者看者好像，所以就打算写一篇来详细讲解下，也自我学习下。）
一.核心机制下的设计背景
我应该先简单讲解下这俩处在什么场景下。Java 是“内存中对象的自动管理”，Redis是“缓存中键值对的过期控制”，处在什么场景决定了处理清理的机制不同！
1.Java GC：位于JVM层面
Java作为面向对象的语言，开发者无需手动释放对象内存（避免C/C++内存泄漏问题），这自动释放能力依靠于垃圾回收器（GC），GC目标是：“识别并回收“不在被引用的对象”，将内存归还给JVM堆，供新对象分配使用”
完整 “三部曲” 流程如下
第一步：标记为“垃圾”
GC通过“可达性分析”判断对象是否“存活”！——如果对象没有被引用，就标记为垃圾。
第二步：触发回收
GC不会立即执行回收，而是根据JVM内存达到“阈值”时触发被动回收
- 年轻代 GC（Minor GC）：Eden 区满时触发（应用频繁创建临时对象时，几分钟一次）；
- 老年代 GC（Major GC）：老年代使用率超阈值（如 70%）或年轻代对象无法晋升时触发（几小时甚至几天一次）。
第三步：销毁与内存整理
回收时会清理 “垃圾对象”，并根据回收算法（如标记 - 复制、标记 - 整理）整理内存碎片，避免内存碎片化导致 “有内存但无法分配大对象” 的问题。
2. Redis 过期策略：位于缓存层面
Redis 作为内存数据