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用 Python 写一个自动化办公小助手

news 2025/10/20 8:12:31

在日常办公中，我们常常会遇到一些重复性的任务，如批量处理文件、发送邮件、生成报表等。这些任务不仅耗时，还容易出错。今天，就让我们一起用 Python 编写一个自动化办公小助手，帮助你高效完成这些任务。

一、自动化办公小助手的功能

（一）批量重命名文件

import osdef batch_rename_files(directory, prefix):"""批量重命名指定目录下的所有文件，添加前缀"""for filename in os.listdir(directory):new_name = f"{prefix}_{filename}"os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))print("文件重命名完成")# 示例：批量重命名文件
batch_rename_files('path/to/your/directory', 'new_prefix')

（二）发送邮件

import smtplib
from email.mime.text import MIMETextdef send_email(to_email, subject, body):"""发送邮件"""sender = "your_email@example.com"password = "your_password"msg = MIMEText(body)msg['Subject'] = subjectmsg['From'] = sendermsg['To'] = to_emailwith smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:server.starttls()server.login(sender, password)server.sendmail(sender, to_email, msg.as_string())print("邮件发送成功")# 示例：发送邮件
send_email('recipient@example.com', 'Subject', 'Email body')

（三）生成 Excel 报表

import pandas as pddef generate_excel_report(data, output_file):"""生成 Excel 报表"""df = pd.DataFrame(data)df.to_excel(output_file, index=False)print("报表生成完成")# 示例：生成 Excel 报表
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
generate_excel_report(data, 'report.xlsx')

（四）批量处理 Excel 文件

import pandas as pd
import osdef batch_process_excel_files(directory, output_file):"""批量处理 Excel 文件，合并到一个文件中"""all_data = []for filename in os.listdir(directory):if filename.endswith('.xlsx'):file_path = os.path.join(directory, filename)df = pd.read_excel(file_path)all_data.append(df)combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)combined_df.to_excel(output_file, index=False)print("文件处理完成")# 示例：批量处理 Excel 文件
batch_process_excel_files('path/to/your/directory', 'combined_output.xlsx')

（五）定时任务

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetimedef my_job():print("任务执行时间：", datetime.datetime.now())# 示例：设置定时任务
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=10)
scheduler.start()

二、整合自动化办公小助手

将上述功能整合到一个脚本中，创建一个自动化办公小助手。

import os
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
import pandas as pd
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime# 批量重命名文件
def batch_rename_files(directory, prefix):for filename in os.listdir(directory):new_name = f"{prefix}_{filename}"os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))print("文件重命名完成")# 发送邮件
def send_email(to_email, subject, body):sender = "your_email@example.com"password = "your_password"msg = MIMEText(body)msg['Subject'] = subjectmsg['From'] = sendermsg['To'] = to_emailwith smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:server.starttls()server.login(sender, password)server.sendmail(sender, to_email, msg.as_string())print("邮件发送成功")# 生成 Excel 报表
def generate_excel_report(data, output_file):df = pd.DataFrame(data)df.to_excel(output_file, index=False)print("报表生成完成")# 批量处理 Excel 文件
def batch_process_excel_files(directory, output_file):all_data = []for filename in os.listdir(directory):if filename.endswith('.xlsx'):file_path = os.path.join(directory, filename)df = pd.read_excel(file_path)all_data.append(df)combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)combined_df.to_excel(output_file, index=False)print("文件处理完成")# 定时任务
def my_job():print("任务执行时间：", datetime.datetime.now())# 主函数
def main():# 批量重命名文件batch_rename_files('path/to/your/directory', 'new_prefix')# 发送邮件send_email('recipient@example.com', 'Subject', 'Email body')# 生成 Excel 报表data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}generate_excel_report(data, 'report.xlsx')# 批量处理 Excel 文件batch_process_excel_files('path/to/your/directory', 'combined_output.xlsx')# 设置定时任务scheduler = BlockingScheduler()scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=10)scheduler.start()if __name__ == "__main__":main()