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Pytorch环境安装指南与建议

这是一个安装指南,不是具体的安装步骤,因为安装这个的环境要适配硬件和软件,要么给出一个指南去安装,要么给出具体的不同硬件适配的安装方式

需要的软件环境

  • cuDNN :用 GPU 加速模型训练的
  • CUDA :也是用GPU加速训练的
  • Aconda :管理python环境的

cuDNN和CUDA都是加速的,详细对比可以看看下面的图先了解一下(数据来源于GPT)

项目CUDAcuDNN
开发者NVIDIANVIDIA
作用提供 GPU 通用计算平台和编程接口在 CUDA 之上专门为深度学习加速的函数库
层级底层计算框架上层深度学习加速库
用途范围可用于各种 GPU 并行计算(物理仿真、视频处理、AI等)仅用于深度神经网络相关计算
与框架关系供开发者直接编写 GPU 程序使用被 TensorFlow、PyTorch 等框架调用以提升性能

安装软件

安装Aconda比较简单,但是cuDNN和CUDA的安装一定要适配的

先安装CUDA,不知道就直接问AI,先问怎么看要安装哪个版本的,然后一步步安装,让AI给出下载直链(要与显卡适配

然后告诉AI你的CUDA是哪个版本的,看不懂就问AI怎么查现在的CUDA是哪个版本的

然后你把控制台输出的结果丢给AI,让AI帮你找下载直链,一步步安装

创建虚拟环境

都学习这个了,Aconda不会用建议先直接查一下

创建一个合适的python虚拟环境,个人比较喜欢用py39-py312

在安装Torch之前,确定一下显卡,cuDNN,CUDA版本,在去官网找下载指令,不会还是老样子,直接问AI

现在AI的检索能力远超你本人,但是AI也会犯错,出现问题的时候,还是需要手动检索查找问题。

http://www.dtcms.com/a/499869.html

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