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Kubernetes(k8s) —— 简介

Kubernetes 简介

  • 一、应用部署方式演变
  • 二、容器编排应用
  • 三、kubernetes 概述
  • 四、K8S的设计架构
    • 1、K8S各个组件用途
    • 2、K8S 各组件之间的调用关系
    • 3、K8S 的常用名词感念
    • 4、K8S 的分层架构

一、应用部署方式演变

在部署应用程序的方式上,主要经历了三个阶段:

在这里插入图片描述

传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上

  • 优点:简单,不需要其它技术的参与

  • 缺点:不能为应用程序定义资源使用边界,很难合理地分配计算资源,而且程序之间容易产生影响

虚拟化部署:可以在一台物理机上运行多个虚拟机,每个虚拟机都是独立的一个环境

  • 优点:程序环境不会相互产生影响,提供了一定程度的安全性

  • 缺点:增加了操作系统,浪费了部分资源

容器化部署:与虚拟化类似,但是共享了操作系统

注意:

  • 容器化部署方式给带来很多的便利,但是也会出现一些问题,比如说:
    • 一个容器故障停机了,怎么样让另外一个容器立刻启动去替补停机容器
    • 当并发访问量变大的时候,怎么样做到横向扩展容器数量

二、容器编排应用

为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件:

Swarm:Docker自己的容器编排工具

Mesos:Apache的一个资源统一管控的工具,需要和Marathon结合使用

Kubernetes:Google开源的的容器编排工具

三、kubernetes 概述

在这里插入图片描述

在Docker 作为高级容器引擎快速发展的同时,在Google内部,容器技术已经应用了很多年

Borg系统运行管理着成千上万的容器应用。

Kubernetes项目来源于Borg,可以说是集结了Borg设计思想的精华,并且吸收了Borg系统中的经 验和教训。

Kubernetes对计算资源进行了更高层次的抽象,通过将容器进行细致的组合,将最终的应用服务交 给用户。

功能

kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器 进行管理。目的是实现资源管理的自动化。

  • 自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器

  • 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整

  • 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务

  • 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡

  • 版本回退:如果发现新发布的程序版本有问题,可以立即回退到原来的版本

  • 存储编排:可以根据容器自身的需求自动创建存储卷

四、K8S的设计架构

1、K8S各个组件用途

在这里插入图片描述

一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、工作节点(node)构成,每个节点上都会安装不同的组件

  • master:集群的控制平面,负责集群的决策

    • ApiServer : 资源操作的唯一入口,接收用户输入的命令,提供认证、授权、API注册和发现等机制

    • Scheduler : 负责集群资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上

    • ControllerManager : 负责维护集群的状态,比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新 等

  • node:集群的数据平面,负责为容器提供运行环境

    • kubelet:负责维护容器的生命周期,同时也负责Volume(CVI)和网络(CNI)的管理

    • Container runtime:负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行(CRI)

    • kube-proxy:负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡

2、K8S 各组件之间的调用关系

运行一个web服务时

  • kubernetes环境启动之后,master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中

  • web服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件

  • apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上

  • 在此时,它会从etcd中读取各个node节点的信息,然后按照一定的算法进行选择,并将结果告知 apiServer

  • apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装web服务

  • kubelet接收到指令后,会通知docker,然后由docker来启动一个web服务的pod

  • 如果需要访问web服务,就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理

3、K8S 的常用名词感念

  • Master:集群控制节点,每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控
  • Node:工作负载节点,由master分配容器到这些node工作节点上,然后node节点上的
  • Pod:kubernetes的最小控制单元,容器都是运行在pod中的,一个pod中可以有1个或者多个容器
  • Controller:控制器,通过它来实现对pod的管理,比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等
  • Service:pod对外服务的统一入口,下面可以维护者同一类的多个pod
  • Label:标签,用于对pod进行分类,同一类pod会拥有相同的标签
  • NameSpace:命名空间,用来隔离pod的运行环境

4、K8S 的分层架构

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  • 核心层:Kubernetes最核心的功能,对外提供API构建高层的应用,对内提供插件式应用执行环境

  • 应用层:部署(无状态应用、有状态应用、批处理任务、集群应用等)和路由(服务发现、DNS解 析等)

  • 管理层:系统度量(如基础设施、容器和网络的度量),自动化(如自动扩展、动态Provision等) 以及策略管理(RBAC、Quota、PSP、NetworkPolicy等)

  • 接口层:kubectl命令行工具、客户端SDK以及集群联邦

  • 生态系统:在接口层之上的庞大容器集群管理调度的生态系统,可以划分为两个范畴

  • Kubernetes外部:日志、监控、配置管理、CI、CD、Workflow、FaaS、OTS应用、ChatOps等

  • Kubernetes内部:CRI、CNI、CVI、镜像仓库、Cloud Provider、集群自身的配置和管理等

http://www.dtcms.com/a/499685.html

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