我做了一个免费的 DeepResearch 网站，让科研变得更简单
我做了一个免费的 DeepResearch 网站，让科研变得更简单
一个专注于深度研究的 AI 助手，帮你快速获取高质量学术信息
🎯 写在前面
作为一名科研工作者，你是否也有这样的困扰：
- 📚 文献资料太多，不知从何看起
- 🔍 搜索引擎返回的结果质量参差不齐
- ⏰ 花大量时间筛选信息，真正用于研究的时间却很少
- 🤔 想要系统性地了解某个领域，却找不到好的切入点
如果你也有这些问题，那这篇文章就是为你准备的。
💡 项目诞生的契机
在一次深夜的文献阅读中，我突然意识到：为什么不能有一个工具，既能理解我的研究需求，又能帮我快速定位高质量的学术资源？
于是，DeepResearch 诞生了。
这不仅仅是一个搜索工具，更是一个懂你的研究助手。
✨ 核心功能
1️⃣ 三种 AI 模型，应对不同场景
我提供了三种不同的 AI 模型，满足你的不同需求：
| 模型 | 适用场景 | 特点 |
|---|---|---|
| ⚡ 快速模型 | 简单查询 | 响应迅速，适合快速获取概念 |
| 🧠 深度思考 | 复杂问题 | 深入分析，适合理解难点 |
| 🔬 研究模型 | 学术研究 | 全面详细，适合系统性学习 |
2️⃣ 五大搜索范围，精准定位资源
针对不同类型的研究需求，我设计了五种搜索范围：
- 📄 文档搜索 - 查找各类研究文档和报告
- 🎓 学术搜索 - 专注于学术论文和研究成果
- 🎬 视频搜索 - 找到高质量的教学视频
- 🎙️ 播客搜索 - 发现专业领域的播客节目
- 🌐 网页搜索 - 通用网络信息检索
3️⃣ 实时流式输出，即时看到 AI 思考
不同于传统的等待-展示模式，DeepResearch 采用流式输出技术，让你：
- 实时看到 AI 的思考过程
- 更快获得回答
- 随时中断不需要的内容
4️⃣ 引用来源追溯，确保信息可靠
每一条回答都会附带详细的引用来源：
- 📌 原文链接
- 👨🔬 作者信息
- 📅 发布时间
- 🔗 一键跳转原文
让你的每一次引用都有据可查。
🎨 设计理念
简洁而不简单
我采用了现代化的深色主题设计，让你在深夜阅读时也不会感到刺眼。
- 🌙 护眼的深色模式
- 📱 完美适配移动端和桌面端
- 🎯 清晰的信息层级
- ✨ 流畅的交互动画
以用户为中心
- 零学习成本 - 打开即用，不需要复杂配置
- 示例引导 - 提供常见问题示例，帮你快速上手
- 智能补全 - 自动记录聊天历史，支持多轮对话
🚀 技术实现
前端技术栈
- Vue 3 - 现代化的渐进式框架
- Tailwind CSS - 原子化 CSS，快速构建美观界面
- Markdown-it - 完整的 Markdown 渲染支持
后端架构
- Node.js + Koa - 轻量级高性能框架
- OpenAI 兼容接口 - 支持标准的对话补全 API
- 流式响应 - Server-Sent Events 实现实时输出
部署方案
- ✅ Docker 部署 - 一键启动，开箱即用
- ✅ Vercel 部署 - 零成本，全球 CDN 加速
- ✅ 原生部署 - 灵活配置，完全掌控
📊 实际使用场景
场景一：文献调研
需求：了解"量子计算在密码学中的应用"
输入：量子计算对现代密码系统有什么威胁？如何应对？AI 回答：
1. 威胁分析- RSA 加密算法面临的挑战- Shor 算法的原理和影响2. 应对方案- 后量子密码学的发展- 混合加密方案参考来源：[10篇相关论文]
场景二：快速学习
需求：系统性学习某个新领域
输入：如何系统性地学习深度学习？AI 回答：
✅ 基础知识储备（数学、编程）
✅ 核心概念理解（神经网络、反向传播）
✅ 实践项目（从简单到复杂）
✅ 前沿论文阅读推荐资源：[课程、书籍、论文列表]
场景三：论文写作
需求：寻找相关研究支撑论点
输入：关于注意力机制的经典论文有哪些？AI 回答：
🎯 Transformer (2017) - Attention is All You Need
🎯 BERT (2018) - 双向编码表示
🎯 GPT 系列 - 生成式预训练每篇论文附带：核心创新点、引用次数、原文链接
🌟 用户反馈
“终于找到一个真正懂科研需求的工具了！”
—— 某高校博士生
“引用来源功能太赞了，写论文时省了很多时间。”
—— 科研工作者
“界面简洁美观，深夜使用也不累眼。”
—— 学生用户
🎁 开源与部署
项目地址
- GitHub: https://github.com/xianyu110/metaso-api
- 在线体验: https://maynorai.top/list/#/home
💭 未来规划
我们正在开发更多功能，让 DeepResearch 更加强大：
- 📊 数据可视化 - 图表展示研究趋势
- 🔄 多语言支持 - 跨语言文献检索
- 📱 移动端 App - 随时随地进行研究
- 🤝 协作功能 - 团队共享研究资料
- 🎯 个性化推荐 - 根据研究方向推荐文献
🙏 致谢
感谢所有使用 DeepResearch 的用户，你们的反馈让这个项目变得更好。
如果你觉得这个项目对你有帮助：
- ⭐ 给项目点个 Star
- 🔄 分享给更多需要的人
- 💬 提出你的宝贵建议
📮 联系方式
- GitHub Issues: 提交问题
- 项目主页: https://github.com/xianyu110/metaso-api
结语
在这个信息爆炸的时代，我们需要的不是更多的信息，而是更精准的知识。
DeepResearch 就是为此而生。
希望这个工具能成为你科研路上的得力助手，让你把更多时间用在真正重要的思考和创造上。
让我们一起，用 AI 赋能科研，让知识触手可及。 🚀
本文由 MaynorAI 团队原创发布
转载请注明出处