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一个基于BiTCN-LSTM混合神经网络的时间序列预测MATLAB程序

news 2025/10/18 6:08:24

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一、主要功能

使用双向时序卷积网络与LSTM的混合模型对时间序列数据进行预测，基于前24个时间步的数据预测第25个时间步的值（温度预测）。

二、逻辑关联

数据处理流程：

  1. 数据导入 → 从Excel读取单列时间序列数据
  2. 序列重构 → data_process(data,24) 创建24→1的输入输出对
  3. 数据集划分 → 70%训练集，30%测试集
  4. 数据归一化 → 映射到[0,1]区间
  5. 格式转换 → 转为cell数组供网络使用
http://www.dtcms.com/a/494577.html

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