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MySQL分区表（PARTITION）：水平分表示例（基于用户ID哈希分表）不依赖第三方中间件

news 2025/10/18 14:16:05

MySQL 分区表（PARTITION）实践示例

下面我将给你一个完整、可操作、详细的 MySQL 分区表示例，通过一个用户表按时间范围分区的案例，帮助你快速理解和使用 MySQL 原生的分区功能。

🎯 一、什么是 MySQL 分区表（Partitioning）

MySQL 的 分区表（Partitioned Table） 允许你将一个大表在物理上分成多个分区，但对应用来说仍然是一张表。MySQL 会自动管理数据应该存储在哪个分区中。

✅ 对应用透明：你仍然操作的是一张表，不需要关心数据在哪个分区
✅ 提升查询性能：查询时可只扫描相关分区
✅ 便于管理：可以单独备份、删除某个分区的数据
❌ 不是分库分表：所有分区仍然在同一个数据库实例中
❌ 功能有限：比如不支持外键、某些存储引擎和功能受限

📦 二、实用示例：用户登录记录表按时间范围分区

🎪 场景

假设我们有一张用户登录记录表 user_logins，记录用户每次登录的时间和IP等信息。随着时间推移，这张表会变得非常大，但我们往往只关心最近几个月的数据。

我们可以按登录时间（月份）进行范围分区，比如每个月一个分区，便于管理和查询。

🛠️ 三、创建按时间范围分区的表

1. 创建按 RANGE 分区的表（按月份）

CREATE TABLE user_logins (id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,user_id INT NOT NULL,login_time DATETIME NOT NULL,ip_address VARCHAR(45),device_info VARCHAR(255),PRIMARY KEY (id, login_time)  -- 注意：分区字段必须包含在主键中
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (YEAR(login_time) * 100 + MONTH(login_time)) (PARTITION p202301 VALUES LESS THAN (202302),PARTITION p202302 VALUES LESS THAN (202303),PARTITION p202303 VALUES LESS THAN (202304),PARTITION p202304 VALUES LESS THAN (202305),PARTITION p202305 VALUES LESS THAN (202306),PARTITION p_max VALUES LESS THAN MAXVALUE  -- 未来日期放到这个分区
);

🔍 关键点解释：

使用 PARTITION BY RANGE (...) 定义按范围分区
分区表达式：YEAR(login_time) * 100 + MONTH(login_time) → 202301 表示 2023年1月
每个分区用 PARTITION p202301 VALUES LESS THAN (202302) 定义
p_max 是一个"兜底"分区，存放超过定义范围的数据
注意：主键或唯一索引中必须包含分区字段（这里是 login_time）

2. 简化版：按 YEAR(login_time) 分区（按年）

如果你觉得按月太细，也可以按年分区，更简单：

CREATE TABLE user_logins_simple (id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,user_id INT NOT NULL,login_time DATETIME NOT NULL,ip_address VARCHAR(45),PRIMARY KEY (id, login_time)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (YEAR(login_time)) (PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023),PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024),PARTITION p_future VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

🧪 四、插入数据和查询（验证分区效果）

插入测试数据

-- 插入 2023年1月的数据
INSERT INTO user_logins (user_id, login_time, ip_address) 
VALUES (1, '2023-01-15 10:00:00', '192.168.1.1');-- 插入 2023年3月的数据
INSERT INTO user_logins (user_id, login_time, ip_address) 
VALUES (2, '2023-03-20 14:30:00', '10.0.0.2');-- 插入 2024年1月的数据（会进入 p_future 分区）
INSERT INTO user_logins (user_id, login_time, ip_address) 
VALUES (3, '2024-01-10 08:00:00', '172.16.0.1');

查询数据（MySQL 会自动路由到对应分区）

-- 查询某个用户的所有登录记录（自动扫描相关分区）
SELECT * FROM user_logins WHERE user_id = 1;-- 查询 2023年3月的登录记录
SELECT * FROM user_logins 
WHERE login_time >= '2023-03-01' AND login_time < '2023-04-01';

✅ 即使你没有显式指定分区，MySQL 也会根据 login_time 的值自动选择对应的分区进行查询，提高效率！

🛠️ 五、查看分区信息

查看表的分区定义

SHOW CREATE TABLE user_logins;

查看表有哪些分区，以及每分区有多少数据

SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_ORDINAL_POSITION,TABLE_ROWS,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION
FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
WHERE TABLE_SCHEMA = '你的数据库名' AND TABLE_NAME = 'user_logins';

📌 你可以看到每个分区叫什么（如 p202301）、存了多少行数据、范围是什么等。

🔄 六、管理分区（重要！）

1. 添加新分区（比如为下个月添加 p202306）

ALTER TABLE user_logins 
ADD PARTITION (PARTITION p202306 VALUES LESS THAN (202307)
);

2. 删除旧分区（比如删掉 2023年1月的数据）

ALTER TABLE user_logins 
DROP PARTITION p202301;

⚠️ 注意：DROP PARTITION 会直接删除整个分区的数据，不可恢复！慎用！

3. 合并/拆分分区（高级用法，较少用）

✅ 七、什么时候适合使用 MySQL 分区表？

适用场景	说明
📈 数据量大，但可以按时间/范围清理	比如日志、订单、用户行为记录，可以按月份/年份分区，定期删掉旧分区
🚀 查询经常按分区字段过滤	如 `WHERE login_time BETWEEN ...`，MySQL 可只查相关分区，提高性能
🗃️ 希望快速删除大量历史数据	直接 `DROP PARTITION` 比 `DELETE` 快很多，且不产生大量 undo 日志
🧹 希望按周期归档或备份某个时间段的数据	可以单独备份或导出某个分区
不适用场景	说明
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❌ 需要外键约束	分区表不支持外键
❌ 需要某些高级功能（如全文索引等）	部分功能受限
❌ 想实现真正的"分库分表"、分布式存储	分区表仍然在同一个数据库实例中