【泛3C篇】AI深度学习在手机前/后摄像头外观缺陷检测应用方案

一、行业痛点

手机摄像头“开窗即颜值”，镜片、装饰圈、支架多组件一次性组装，极易产生白点、黑点、毛丝、胶痕、水纹、异物、破损、擦伤、字符不良、划伤、同心度偏移等12类微缺陷。传统2D+显微镜抽检：
漏检率3%–5%，客户拆箱投诉“黑点镜”频发；
单颗检测>8 s，无法满足600 UPH高速贴片线；
同心度±30 μm人工无法量化，导致成像暗角、对焦歪斜。

二、技术方案

东声智能Handdle AI平台+“穹顶无影光源+2.5D条纹光+3D共焦+侧向补光”四合一成像，实现镜片、装饰圈、支架一次性360°内外壁无死角检测。

1.光学成像
穹顶无影光：消除镜面反光，黑点、白点对比度提升3倍；
2.5D条纹光：0.1 μm级深度图，识别划伤、擦伤、破损台阶；
3D共焦：测量镜片凹陷、胶高、台阶差，纵向分辨率1 μm；
侧向补光：镜筒内壁毛丝、异物无盲区。

2.传统顺丰+AI深度学习 双引擎
seg分割：像素级定位白点、黑点、毛丝、胶痕、水纹；
目标检测：毫秒级框出异物、字符缺印、破损；
传统算法：亚像素圆拟合，同心度±5 μm重复精度；
零漏检机制：在线困难样本自动回灌，模型日迭代。
一键换型:摄像头开孔尺寸、颜色变更时，HanddleAl自动匹配新光学参数与AI模型，2分钟完成换型，0代码操作。

                                   

三、检测内容（100%在线全覆）

A. 镜片
白点、黑点
划伤、擦伤、破损
脏污：胶痕、水纹、指纹
B. 装饰圈/支架
4. 毛丝、异物、压伤
5. 字符偏移、缺失、喷印不良
6. 同心度偏移
C. 组装面
7. 残胶、溢胶宽
8. 台阶高差

四、方案价值

零漏检、超高精度、极速节拍、一键换型
数据闭环：缺陷图像实时上云，反向指导镜片贴合、点胶、组装工艺，持续降本。
投资回报：单台替代10名质检工，8个月收回成本，已在全球42条高端贴片线复制运行。

Handdle AI摄像头外观检测方案，重新定义手机摄像头零缺陷标准，助力品牌实现“开窗即颜值”的完美成像体验。