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MySQL 基础语句

news 2025/10/23 9:59:50

DDL 与 DML 核心操作

基础语句分为数据定义语言（DDL） 和数据操作语言（DML），前者负责表结构创建与修改，后者负责数据的增删改查，是所有数据库操作的基石。

1.1 DDL 语句：定义与管理表结构

DDL 语句主要包括CREATE（创建）、ALTER（修改）、DROP（删除）、TRUNCATE（清空），核心是对 “表结构” 而非 “数据” 操作。

1.1.1 1. 创建数据库与表（CREATE）

创建数据库：指定字符集与排序规则（避免中文乱码）

-- 创建数据库（若不存在），指定utf8mb4字符集（支持emoji）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_db 
CHARACTER SET utf8mb4 
COLLATE utf8mb4_general_ci;-- 切换到目标数据库
USE my_db;

创建表：需明确字段名、数据类型、约束（主键、非空、唯一等），以用户表（user）和订单表（order）为例：

-- 创建用户表（含主键、非空、唯一约束）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID（自增主键）',username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名（唯一，非空）',password VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码（加密存储）',phone CHAR(11) NOT NULL UNIQUE COMMENT '手机号（唯一，11位）',create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间（默认当前时间）',status TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '状态：1-正常，0-禁用'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';-- 创建订单表（含外键约束，关联用户表）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `order` (order_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID',user_id INT NOT NULL COMMENT '关联用户ID',order_amount DECIMAL(10,2) NOT NULL COMMENT '订单金额（保留2位小数）',order_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '下单时间',-- 外键约束：user_id关联user表的id，用户删除时禁止删除（RESTRICT）FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES `user`(id) ON DELETE RESTRICT
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表';

关键注意点：

表名 / 字段名用反引号（）包裹，避免与MySQL关键字冲突（如order` 是关键字）；
选择合适数据类型：手机号用CHAR(11)（固定长度），金额用DECIMAL（避免浮点精度问题）；
必加COMMENT注释，方便后期维护；
优先用InnoDB引擎（支持事务、外键），替代MyISAM。

1.1.2 2. 修改表结构（ALTER）

日常开发中常需添加字段、修改字段类型或删除字段，核心语法如下：

-- 1. 给user表添加"邮箱"字段（允许为空）
ALTER TABLE `user` 
ADD COLUMN email VARCHAR(100) NULL UNIQUE COMMENT '用户邮箱' 
AFTER phone; -- 指定添加在phone字段后-- 2. 修改email字段为非空
ALTER TABLE `user` 
MODIFY COLUMN email VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '用户邮箱（非空）';-- 3. 删除"状态"字段（谨慎操作，删除后数据不可恢复）
ALTER TABLE `user` 
DROP COLUMN status;-- 4. 重命名表（将order表改为orders，避免关键字冲突）
ALTER TABLE `order` 
RENAME TO orders;

1.1.3 3. 删除与清空表（DROP / TRUNCATE）

-- 1. 删除表（谨慎！删除表结构及所有数据，不可恢复）
DROP TABLE IF EXISTS orders;-- 2. 清空表（保留表结构，删除所有数据，自增主键重置为1）
TRUNCATE TABLE `user`;

DROP vs TRUNCATE 区别：

DROP：删除表结构 + 数据，属于 DDL 操作，不可回滚；
TRUNCATE：仅删除数据，保留表结构，不可回滚，速度比DELETE FROM 表名快（不记录日志）。

1.2 DML 语句：数据的增删改查

DML 语句是日常开发中最频繁使用的操作，核心是INSERT（增）、DELETE（删）、UPDATE（改）、SELECT（查）。

1.2.1 1. 插入数据（INSERT）

支持单条插入和批量插入，批量插入效率远高于单条循环插入。

-- 1. 单条插入（指定字段，推荐：字段顺序与值顺序对应）
INSERT INTO `user` (username, password, phone, email)
VALUES ('zhangsan', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', '13800138000', 'zhangsan@xxx.com');-- 2. 批量插入（一次插入3条数据，减少IO交互）
INSERT INTO `user` (username, password, phone, email)
VALUES 
('lisi', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', '13900139000', 'lisi@xxx.com'),
('wangwu', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', '13700137000', 'wangwu@xxx.com'),
('zhaoliu', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', '13600136000', 'zhaoliu@xxx.com');-- 3. 从其他表查询并插入（将user表的部分数据插入到user_backup表）
INSERT INTO user_backup (username, phone, email)
SELECT username, phone, email FROM `user` WHERE id > 100;

1.2.2 2. 修改数据（UPDATE）

必须加WHERE条件（否则全表修改！），支持多字段修改和关联子查询。

-- 1. 简单修改（将zhangsan的手机号改为13800138001）
UPDATE `user` 
SET phone = '13800138001' 
WHERE username = 'zhangsan';-- 2. 多字段修改（同时改手机号和邮箱）
UPDATE `user` 
SET phone = '13800138002', email = 'zhangsan_new@xxx.com' 
WHERE id = 1;-- 3. 关联子查询修改（将订单金额>1000的用户状态改为"高价值用户"，假设user表有user_level字段）
UPDATE `user` u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id
SET u.user_level = 'high'
WHERE o.order_amount > 1000;

1.2.3 3. 删除数据（DELETE）

同样需加WHERE条件（否则全表删除！），支持关联删除。

-- 1. 简单删除（删除手机号为13800138002的用户）
DELETE FROM `user` 
WHERE phone = '13800138002';-- 2. 关联删除（删除没有任何订单的用户）
DELETE u FROM `user` u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.order_id IS NULL;

1.2.4 4. 查询数据（SELECT）

查询是 DML 中最复杂的操作，支持条件、排序、分组、分页、关联等，以下是高频场景示例：

1. 基础查询（字段筛选、条件过滤）

-- 1. 查询所有字段（不推荐，若表结构变更会报错，建议指定字段）
SELECT * FROM `user`;-- 2. 查询指定字段，加条件（查询id>2、状态正常的用户，只显示用户名和手机号）
SELECT username, phone 
FROM `user` 
WHERE id > 2 AND status = 1;-- 3. 模糊查询（查询手机号以138开头的用户）
SELECT username, phone 
FROM `user` 
WHERE phone LIKE '138%'; -- %匹配任意字符，_匹配单个字符

2. 排序与分页（ORDER BY / LIMIT）

-- 1. 按创建时间降序排序（最新的用户在前），取前10条
SELECT username, create_time 
FROM `user` 
ORDER BY create_time DESC 
LIMIT 10;-- 2. 分页查询（第2页，每页10条：LIMIT 起始索引, 每页条数；起始索引=（页码-1）*每页条数）
SELECT username, phone 
FROM `user` 
ORDER BY id ASC 
LIMIT 10, 10; -- 第2页，索引从10开始，取10条

3. 分组与聚合（GROUP BY / HAVING

常用于统计场景，如 “每个用户的订单总数”“订单金额大于 500 的用户”。

-- 1. 统计每个用户的订单总数（关联user和orders表）
SELECT u.username, COUNT(o.order_id) AS order_count
FROM `user` u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id, u.username; -- GROUP BY需包含非聚合字段-- 2. 统计订单总数大于2、且平均订单金额>500的用户
SELECT u.username, COUNT(o.order_id) AS order_count,AVG(o.order_amount) AS avg_amount
FROM `user` u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id
GROUP BY u.id, u.username
HAVING order_count > 2 AND avg_amount > 500; -- HAVING过滤分组结果（WHERE过滤行）

4. 多表关联查询（JOIN）MySQL 支持 INNER JOIN（内连接）、LEFT JOIN（左连接）、RIGHT JOIN（右连接），核心是明确 “主表” 和 “关联条件”。

-- 左连接：查询所有用户，包括没有订单的用户（orders表字段为NULL）
SELECT u.username, o.order_id, o.order_amount
FROM `user` u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
ORDER BY u.id;-- 内连接：只查询有订单的用户（两表匹配才显示）
SELECT u.username, o.order_id, o.order_amount
FROM `user` u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.order_time > '2024-01-01';

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http://www.dtcms.com/a/490040.html