网站加速打开私人域名可以做公司网站备案吗

数据挖掘概述

数据挖掘的背景与需求

• 数据爆炸与知识贫乏

  • 大量数据被收集，存储在数据库、数据仓库中
  • 计算机越来越便宜，功能越来越强大
  • 目前数据仅应用在录入、查询、统计等基础功能
  • 无法发现数据中的关系和规则，无法预测未来趋势

• 数据挖掘的必要性

  • 数据以极快的速度收集和存储(GB/hour)
  • 传统技术难以处理原始低价值密度数据
  • 许多数据根本未曾分析过
  • 数据挖掘可帮助科学家提取有价值信息

数据挖掘的一般流程

需求分析
数据获取
数据预处理
数据挖掘建模
模型评价与优化
部署应用

数据挖掘的常见任务

预测性任务

• 分类(Classification)
• 回归(Regression)
• 异常/偏差检测(Anomaly Detection)
  描述性任务
• 关联规则发现(Association Rule)
• 聚类分析(Clustering)
• 时间序列分析(Time Series)

数据挖掘工具介绍