Apache Spark算法开发指导-特征转换TargetEncoder

TargetEncoder是目标编码，主要用于回归分析算法模型，采用分类值的平均值作为输出，相同的分类值具有相同的目标编码的输出。

第一列是特征分类，共有1 2 3三个特征分类，其中，特征分类1出现了3次，特征分类2出现2次，特征分类3出现1次，第二列是目标分类值（二进制），第三列是目标分类值（连续性）：

对二进制的目标分类值执行目标编码，第三列作为目标编码的输出，特征分类1的目标编码=（0+1+0）/3，同理，特征分类2的目标编码=（0+1）/2，特征分类3的目标编码=1/1：

对连续性的目标分类值执行目标编码，第三列作为目标编码的输出，特征分类1的目标编码=（1.3+2.5+1.6）/3，同理，特征分类2的目标编码=（1.8+2.4）/2，特征分类3的目标编码=3.2/1：

scala的代码示例:

在spark-shell的scala运行环境中执行代码运算：