LangGraph 工作流全解析：从 Prompt 到智能体编排的革命
当我们不再写 Prompt，而是设计流程，智能的边界就被彻底重写了。
一、引言：从“一问一答”到“流程智能”
过去两年，AI 开发者几乎都陷入过这样的循环：
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不断优化 Prompt，希望模型更“懂人话”；
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不断加上下文，希望模型更“有记忆”；
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不断调 API，希望能让模型“连起来干事”。
但你会发现——这一切仍然停留在“单点智能”的层面。
无论是 ChatGPT、Claude 还是 DeepSeek，模型再聪明，也只是一次调用、一次推理。
而真正的智能系统，不是一次问答，而是一连串的动作。
这就是 LangGraph 想要解决的问题：
让大模型拥有“状态”“记忆”“决策”和“协作”的能力。
二、LangChain 与 LangGraph 的关系：从线到图
LangGraph 是 LangChain 官方推出的新一代工作流编排框架，可以理解为：
LangChain 是流程的语法糖，而 LangGraph 是智能体的