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基于Rokid CXR-S SDK的智能AR翻译助手技术拆解与实现指南

news 2025/10/16 6:11:22

引言

随着AR技术的快速发展，智能眼镜正在成为下一代计算平台的重要载体。本文将详细介绍如何使用Rokid CXR-S SDK开发一款智能AR翻译助手，实现实时语音翻译并在AR眼镜上显示结果的功能。

项目概述

项目背景

在全球化日益加深的今天，语言障碍仍然是跨文化交流的主要壁垒。传统的翻译工具需要用户低头看手机，打断了自然的交流流程。我们的智能AR翻译助手旨在通过Rokid智能眼镜，为用户提供无缝的实时翻译体验。

核心功能

实时语音识别：捕获用户语音并转换为文本
智能翻译：支持多语言实时翻译
AR显示：翻译结果直接显示在用户视野中
双向通信：眼镜端与手机端协同工作
离线模式：支持常用语言的离线翻译

技术架构

整体开发流程

开发环境配置

开启ADB调试

首先需要通过Rokid AI APP开启眼镜的ADB调试功能：

打开Rokid AI APP
进入设备设置
找到"开发者选项"
开启"ADB调试"功能

Maven仓库配置

在项目的settings.gradle.kts文件中添加Rokid的Maven仓库：

pluginManagement {repositories {google {content {includeGroupByRegex("com\\.android.*")includeGroupByRegex("com\\.google.*")includeGroupByRegex("androidx.*")}}mavenCentral()gradlePluginPortal()}
}dependencyResolutionManagement {repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)repositories {google()// 添加Rokid Maven仓库maven {url = uri("https://maven.rokid.com/repository/maven-public/")}mavenCentral()}
}rootProject.name = "ARTranslateAssistant"
include(":app")

SDK导入配置

在模块的build.gradle.kts文件中添加CXR-S SDK依赖：

android {compileSdk = 34defaultConfig {applicationId = "com.example.artranslate"minSdk = 28  // CXR-S SDK要求最低API 28targetSdk = 34versionCode = 1versionName = "1.0"}compileOptions {sourceCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_8targetCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_8}kotlinOptions {jvmTarget = "1.8"}
}dependencies {// CXR-S SDK核心依赖implementation("com.rokid.cxr:cxr-service-bridge:1.0-20250519.061355-45")// 其他必要依赖implementation("androidx.core:core-ktx:1.12.0")implementation("androidx.appcompat:appcompat:1.6.1")implementation("com.google.android.material:material:1.11.0")// 网络请求implementation("com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0")implementation("com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.9.0")// 语音识别implementation("com.google.android.gms:play-services-speech:20.0.0")
}

需求分析与技术方案

功能需求拆解

1. 语音输入模块

需求描述：捕获用户语音并转换为文本

技术方案：

使用Android SpeechRecognizer API进行语音识别
集成科大讯飞或百度语音SDK提高识别准确率
支持多语言语音输入

class SpeechRecognitionManager {private var speechRecognizer: SpeechRecognizer? = nullprivate val cxrBridge = CXRServiceBridge()fun startListening() {val intent = Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH).apply {putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL, RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM)putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE, "zh-CN")putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_PARTIAL_RESULTS, true)}speechRecognizer?.startListening(intent)}private val recognitionListener = object : RecognitionListener {override fun onResults(results: Bundle?) {val matches = results?.getStringArrayList(SpeechRecognizer.RESULTS_RECOGNITION)matches?.firstOrNull()?.let { text ->// 发送识别结果到移动端进行翻译sendTextForTranslation(text)}}override fun onError(error: Int) {Log.e("Speech", "Recognition error: $error")}// 其他回调方法...}
}

2. 翻译服务模块

需求描述：将识别的文本翻译成目标语言

技术方案：

移动端集成翻译API（Google Translate、百度翻译等）
支持离线翻译模型
缓存常用翻译结果

class TranslationService {private val cxrBridge = CXRServiceBridge()// 订阅来自眼镜端的翻译请求private val translationCallback = object : CXRServiceBridge.MsgReplyCallback {override fun onReceive(name: String, args: Caps, value: ByteArray?, reply: Reply?) {if (name == "translate_request") {val sourceText = args.at(0).getString()val sourceLang = args.at(1).getString()val targetLang = args.at(2).getString()// 调用翻译APItranslateText(sourceText, sourceLang, targetLang) { translatedText ->// 构造回复消息val replyArgs = Caps().apply {write(translatedText)write(System.currentTimeMillis()) // 时间戳}reply?.end(replyArgs)}}}}private fun translateText(text: String, sourceLang: String, targetLang: String, callback: (String) -> Unit) {// 实际的翻译API调用// 这里可以集成Google Translate API或其他翻译服务}
}

3. AR显示模块

需求描述：在用户视野中显示翻译结果

技术方案：

使用YodaOS-Sprite的UI框架
设计简洁的翻译结果显示界面
支持多行文本和字体大小调节

class ARDisplayManager {private val cxrBridge = CXRServiceBridge()// 订阅翻译结果private val displayCallback = object : CXRServiceBridge.MsgCallback {override fun onReceive(name: String, args: Caps, value: ByteArray?) {if (name == "translation_result") {val originalText = args.at(0).getString()val translatedText = args.at(1).getString()val timestamp = args.at(2).getLong()// 更新AR显示updateTranslationDisplay(originalText, translatedText)}}}private fun updateTranslationDisplay(original: String, translated: String) {// 在AR界面显示翻译结果// 这里需要根据YodaOS-Sprite的UI框架实现具体的显示逻辑runOnUiThread {// 更新UI显示showTranslationResult(original, translated)}}private fun showTranslationResult(original: String, translated: String) {// 实现AR显示逻辑// 可以使用悬浮窗口或全屏显示}
}

4. 连接管理模块

需求描述：管理眼镜端与移动端的连接状态

技术方案：

实时监控连接状态
自动重连机制
连接质量监控

class ConnectionManager {private val cxrBridge = CXRServiceBridge()private var isConnected = falseprivate val statusListener = object : CXRServiceBridge.StatusListener {override fun onConnected(name: String, type: Int) {isConnected = trueLog.d("Connection", "Connected to $name (type: $type)")// 连接成功后初始化各个模块initializeModules()}override fun onDisconnected() {isConnected = falseLog.d("Connection", "Disconnected from mobile device")// 显示断连提示showConnectionLostMessage()}override fun onARTCStatus(health: Float, reset: Boolean) {val healthPercent = (health * 100).toInt()Log.d("Connection", "ARTC Health: $healthPercent%")if (health < 0.5f) {// 连接质量较差，显示警告showConnectionWarning()}}}fun initialize() {cxrBridge.setStatusListener(statusListener)}private fun initializeModules() {// 订阅各种消息cxrBridge.subscribe("translate_request", translationCallback)cxrBridge.subscribe("translation_result", displayCallback)cxrBridge.subscribe("voice_command", voiceCommandCallback)}
}

核心业务流程

翻译流程设计

class TranslationWorkflow {private val cxrBridge = CXRServiceBridge()private val speechManager = SpeechRecognitionManager()fun startTranslation() {// 1. 开始语音识别speechManager.startListening()}fun onSpeechRecognized(text: String) {// 2. 发送翻译请求到移动端val args = Caps().apply {write(text)           // 原文write("zh-CN")        // 源语言write("en-US")        // 目标语言}cxrBridge.sendMessage("translate_request", args)}// 3. 接收翻译结果并显示private val translationResultCallback = object : CXRServiceBridge.MsgCallback {override fun onReceive(name: String, args: Caps, value: ByteArray?) {if (name == "translation_result") {val translatedText = args.at(0).getString()displayTranslationResult(translatedText)}}}private fun displayTranslationResult(text: String) {// 在AR界面显示翻译结果// 实现具体的UI显示逻辑}
}