Python爬虫实战：获取同花顺技术选股数据并做分析

1. 引言

1.1 研究背景

在当今复杂多变的股票市场中，技术分析是投资者决策的重要依据之一。技术选股作为一种基于市场数据和技术指标的选股方法，能够帮助投资者发现具有潜在上涨趋势的股票。同花顺（10jqka.com.cn）作为国内领先的金融信息服务平台，提供了全面的技术选股数据，包括股票价格波动、涨跌天数、换手率等关键指标。

随着 Web 技术的发展，现代网站越来越多地采用 JavaScript 动态加载技术实现内容更新，特别是分页功能。这种技术虽然提升了用户体验，但给传统爬虫带来了挑战，因为动态加载的内容无法通过简单的 URL 请求获取。本研究针对采用 JS 动态分页的同花顺技术选股页面，设计了相应的爬取策略，为类似动态网页的数据获取提供了解决方案。

1.2 研究意义

本研究的意义主要体现在以下几个方面：

1. 技术应用价值：展示如何爬取采用 JavaScript 动态分页的网站数据，解决传统爬虫无