基于SpringBoot的中草药销售管理系统49rn8q0x(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
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开题报告核心内容
基于 Spring Boot 的中草药销售管理系统开题报告
课题名称 | 基于 Spring Boot 的中草药销售管理系统的设计与实现 |
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姓 名 | 慕婉同学 |
学 号 | 2022XXXXXXX |
学 院 | 数学与计算机学院 |
专 业 | 计算机科学与技术 |
指导教师 | 王松 |
职 称 | 讲师 |
开题时间 | 2025 年 10 月 13 日 |
一、选题目的及意义
(一)选题目的
随着中医药产业的复兴与消费者健康意识的提升,中草药销售市场规模持续扩大,但传统中草药销售管理模式(如人工记账、纸质库存台账、经验化采购)已难以适配 “规范化、高效化、可追溯” 的现代化销售需求。当前中小中草药门店或批发商常面临核心痛点:一是药材品类多(如根茎类、花叶类、矿物类),人工库存管理易出现 “错记漏记”,导致缺货或积压;二是药材质量等级差异大(如一等黄芪、二等当归),定价与销售记录易混淆,影响利润核算;三是缺乏药材溯源功能,消费者难以确认药材产地、炮制工艺,降低购买信任度。
本研究旨在设计并实现一款基于 Spring Boot 的中草药销售管理系统,以 “解决销售全流程痛点、保障药材质量追溯” 为核心目标。系统采用 Spring Boot 框架搭建轻量高效的后端架构,搭配 Vue.js 前端构建易用界面,结合 MySQL 数据库存储数据,整合 “药材管理 - 库存管控 - 销售订单 - 采购管理 - 溯源查询 - 数据统计” 六大核心环节。通过信息化手段实现药材分类建档、库存自动预警、订单快速处理、质量溯源可查,为中小中草药销售企业提供一套 “低成本、高适配、强合规” 的数字化管理解决方案。
(二)选题意义
- 提升销售与库存管理效率:系统支持药材信息批量录入(含名称、品类、等级、产地、炮制工艺、定价),并按 “品类 - 等级” 分类管理,销售人员可快速检索药材信息;库存模块实时更新库存数量,当药材低于预设阈值(如某药材库存仅剩 5kg)时自动触发补货提醒,避免缺货损失;同时支持库存盘点功能,通过 “系统记录 vs 实际盘点” 对比,快速定位差异,减少人工盘点耗时。
- 保障药材质量与销售合规:系统为每批药材建立 “溯源档案”,记录产地、采摘时间、炮制厂家、质检报告编号,消费者可通过订单号或药材溯源码查询详情,增强购买信任;同时销售订单自动关联药材等级与定价,避免 “以次充好” 或 “定价混乱”,符合《药品经营质量管理规范》对中草药销售的合规要求。
- 优化采购与成本控制:系统通过销售数据统计(如某季度黄芪销量增长 30%),智能分析药材需求趋势,为采购提供数据支撑(如建议采购黄芪 20kg 而非 10kg);同时记录采购成本与供应商信息,自动核算单味药材利润,帮助企业筛选高性价比供应商,降低采购成本与库存积压风险。
- 为经营决策提供数据支持:系统自动生成多维度销售报表(如月度热销药材排行、各品类利润占比、客户复购率),通过 ECharts 可视化展示数据趋势;管理人员可直观掌握经营状况(如 “根茎类药材利润占比达 40%”),据此调整销售策略(如加大根茎类药材推广),助力企业精准经营。
- 推动中草药行业数字化转型:当前中小中草药销售企业数字化覆盖率低,本系统聚焦其 “品类多、需求杂、合规要求高” 的特点,采用轻量化技术栈(Spring Boot+Vue),开发成本低、部署灵活,可作为行业数字化转型的基础工具,促进中草药销售从 “传统经验驱动” 向 “数据驱动” 升级。
二、选题的研究现状及开题前的准备工作
(一)研究现状
当前国内外中草药销售管理系统的研究与应用呈现 “行业特性鲜明、技术适配不足” 的特点,具体发展现状如下:
- 国外研究现状:欧美等国家对草药(如西方草药、 Ayurvedic 草药)的管理聚焦 “合规性与溯源”,如美国 FDA 的 “草药产品追溯系统” 要求记录草药从种植到销售的全链条信息,部分商业系统(如 Herbal Management Pro)支持库存与订单管理,但核心功能适配西方草药品类,未考虑中国中草药的 “炮制工艺、性味归经” 等独特属性,且定价高、本土化适配差,难以直接应用于国内市场。
- 国内研究现状:近年来国内中医药信息化加速推进,大型中药企业(如同仁堂、云南白药)已部署综合管理系统,但中小销售企业仍面临痛点:一是多数系统功能聚焦 “西药销售”,未针对中草药 “多等级、多炮制方式” 设计分类与定价模块;二是部分系统采用传统 SSM 框架开发,维护成本高、迭代效率低;三是缺乏 “药材溯源 + 销售” 的一体化功能,难以满足消费者对药材质量的查询需求。
- 技术应用趋势:国内研究逐渐向 “轻量化架构 + 行业特性功能” 方向发展,Spring Boot 因 “自动配置、易集成” 成为中小系统开发的主流框架;同时,部分研究尝试集成 “二维码溯源”“AI 销量预测” 功能,如通过二维码关联药材溯源信息,通过历史销售数据预测需求。但针对中小中草药销售企业 “低成本、强适配” 的专用系统仍需深化,为本研究提供了方向。
(二)主要研究内容
本系统采用 “后端 Spring Boot + 前端 Vue.js + 数据库 MySQL” 的技术架构,按 “角色权限 - 业务流程” 划分功能模块,兼顾中草药销售的行业特性与通用管理需求,具体设计如下:
技术栈选择
- 后端:以 Java 为开发语言,采用 Spring Boot 2.7.x 框架,简化配置并提升接口开发效率;搭配 MyBatis-Plus 实现数据库 CRUD 操作,减少重复代码(如药材、订单的增删改查);使用 Spring Security 进行权限控制,区分管理员、销售人员、采购人员、财务人员等角色;集成 EasyExcel 实现数据导入导出(如批量导入药材信息、导出销售报表)。
- 前端:采用 Vue 3 框架,搭配 Vue Router 实现路由管理、Pinia 进行状态管理,确保多组件数据共享;使用 Element Plus 组件库快速构建界面(如药材分类表格、订单表单);通过 ECharts 实现数据可视化(如热销药材柱状图、库存预警折线图);采用 Axios 实现前后端异步数据交互,支持请求拦截(如添加 Token)与错误处理(如网络异常提示)。
- 数据库:选用 MySQL 8.0 数据库,存储药材信息、库存数据、订单记录、供应商信息、溯源档案等;使用 Navicat 进行数据库管理,通过索引优化(如药材 ID、订单编号索引)提升查询效率;设计每日自动备份策略,保障数据安全。
- 辅助技术:集成二维码生成工具(如 ZXing),为每批药材生成唯一溯源码;支持对接电子秤(如 RS232 接口),实现销售时药材重量自动录入,减少人工输入误差;开发移动端适配界面(响应式设计),支持销售人员通过手机查询库存、处理简单订单。
核心功能模块设计系统按 “基础管理 - 业务操作 - 数据分析” 三大维度设计功能,覆盖中草药销售全流程:
- 管理员模块:负责系统全局配置与权限管理,包括用户管理(添加 / 删除 / 修改角色账号,分配权限,如销售人员仅能操作订单与库存查询)、基础数据管理(维护药材品类字典如 “根茎类 / 花叶类”、质量等级标准如 “一等 / 二等”、炮制工艺类型如 “蒸制 / 炒制”)、系统设置(配置库存预警阈值、数据备份规则、溯源码生成规则)。
- 药材管理模块:由管理人员操作,支持药材信息建档(录入名称、品类、等级、产地、炮制工艺、质检报告编号、零售价、批发价)、药材信息修改与删除(如某药材调价后更新定价)、溯源档案管理(上传每批药材的产地证明、炮制记录,生成溯源二维码并关联药材 ID)。
- 库存管理模块:销售人员与采购人员协同使用,包括库存查询(按品类 / 等级 / 库存状态筛选药材,查看库存数量、保质期)、库存预警(低于阈值的药材高亮显示并推送提醒)、库存盘点(录入实际盘点数量,系统自动对比并生成差异报表)、库存变动记录(记录药材入库 / 出库原因,如采购入库、销售出库、报损出库)。
- 销售管理模块:核心业务模块,支持订单创建(选择药材、录入销售数量与单价,系统自动计算总价;支持零售 / 批发两种模式,批发自动享受折扣)、订单修改与取消(未结算订单可修改,已结算订单仅能查看)、订单结算(支持现金、微信、支付宝支付,生成结算单据并打印)、销售记录查询(按时间 / 客户 / 药材筛选订单,导出 Excel 报表)。
- 采购管理模块:由采购人员操作,包括采购计划生成(根据销售数据与库存预警,系统推荐采购量,人工调整后生成计划)、采购订单创建(选择供应商、录入采购药材与数量,发送订单至供应商)、采购入库(供应商送货后,核对数量与质量,确认入库并更新库存)、供应商管理(添加 / 修改供应商信息,记录联系方式、合作历史、药材质量评价)。
- 数据统计与分析模块:为管理人员提供决策支持,包括销售报表(日 / 月 / 季度销售总额、热销药材排行、各品类利润占比)、库存报表(库存周转率、积压药材统计、临期药材提醒)、采购报表(采购成本分析、供应商合作频次);所有报表支持 ECharts 可视化展示与导出,便于分析与汇报。
关键技术难点
- 药材溯源码的生成与关联:需确保每批药材的溯源码唯一,且能通过扫码快速查询溯源信息(产地、炮制工艺等);计划通过 “药材批次 ID + 时间戳” 生成溯源码,扫码后调用系统接口获取并展示溯源数据,同时支持溯源信息的不可修改(如录入后仅能新增补充,不能删除)。
- 多角色权限的精细控制:需区分管理员、销售人员、采购人员的权限边界(如销售人员不能修改采购订单,采购人员不能删除销售记录),同时支持临时权限调整(如管理员临时为某销售人员开放库存修改权限),避免越权操作导致的数据混乱。
- 销售数据与库存数据的实时同步:确保销售订单创建后,库存数量实时扣减;采购入库后,库存实时增加;需设计事务管理机制(如销售订单创建失败时,库存不扣减),避免数据不一致(如订单已创建但库存未扣减,导致超卖)。
(三)开题前的准备工作
- 资料收集与政策学习:通过中国知网、万方数据库查阅近 5 年中草药管理系统相关文献(如《基于 Spring Boot 的中药零售管理系统设计》《中小中药企业库存优化研究》),整理技术方案与功能设计要点;学习《药品经营质量管理规范》《中药材生产质量管理规范》等政策文件,确保系统药材管理与销售流程符合行业合规要求。
- 实地调研与需求分析:前往本地 3-4 家中小中草药门店(如社区中药房、药材批发商),与店主、销售人员、采购人员沟通,记录实际工作痛点(如 “药材等级多,库存记账混乱”“消费者常问药材产地,无法快速回答”);通过问卷调查收集功能需求优先级(如 “库存预警”“溯源查询” 需求度最高),形成需求分析文档与用例图。
- 技术学习与环境搭建:已完成 Spring Boot 核心知识学习(如自动配置、依赖管理、Controller-Service-Dao 分层开发),掌握 MyBatis-Plus 的 CRUD 操作与条件查询;学习 Vue 3 基础语法与 Element Plus 组件使用,能开发简单表单与表格界面;搭建开发环境(IntelliJ IDEA+MySQL+Vue CLI),成功实现 “药材信息查询” 的前后端交互测试,为后续开发奠定基础。
- 系统框架设计:基于需求分析绘制系统功能结构图、E-R 图,明确核心实体(药材、库存、订单、供应商)的关联关系(如订单与药材为 “多对多”,通过订单详情表关联;采购订单与供应商为 “多对一”);确定采用 “模块化开发” 思路,后端按 “药材模块、库存模块、订单模块” 拆分,前端对应设计页面,确保模块间低耦合、高内聚。
三、选题的研究思路与实施方案
(一)研究思路
本研究遵循 “需求驱动 - 设计开发 - 测试优化 - 落地验证” 的流程,确保系统贴合中小中草药销售企业的实际需求,具体思路如下:
- 需求分析深化阶段:结合实地调研结果,使用用例图梳理各角色(管理员、销售人员、采购人员)的核心操作场景(如 “销售人员创建零售订单”“采购人员根据库存预警生成采购计划”);明确非功能性需求(如系统响应时间≤2 秒、支持 30 人同时在线、数据存储安全等级符合行业标准),形成详细需求规格说明书,经调研企业确认后定稿。
- 系统设计阶段:从 “架构 - 数据库 - 界面” 三层推进设计:架构设计采用 B/S 模式,后端 Spring Boot 提供接口服务,前端 Vue 负责界面交互,MySQL 存储数据,二维码工具集成溯源功能;数据库设计遵循第三范式,设计核心表(药材表、库存表、订单表、供应商表、溯源表)并明确关联字段(如药材表的 “药材 ID” 作为库存表、订单详情表的外键);界面设计遵循 “销售人员操作习惯”,常用功能(如订单创建、库存查询)放在首页显眼位置,操作步骤≤3 步,降低学习成本。
- 开发实现阶段:采用 “迭代开发 + 阶段性测试” 模式,先开发核心模块(药材管理、库存管理、销售管理),完成后进行单元测试(如测试药材信息录入是否合法、订单创建后库存是否扣减)与接口联调;再开发扩展模块(采购管理、数据统计),期间每周与指导教师沟通,解决技术问题(如权限控制逻辑、溯源码生成);开发过程中定期邀请调研企业人员试用,收集界面与功能反馈,及时调整设计。
- 测试与优化阶段:邀请中草药销售企业工作人员进行用户测试,重点测试核心流程(如 “药材建档 - 库存入库 - 销售订单 - 库存扣减 - 溯源查询”)的顺畅性;进行性能测试(模拟 30 人并发创建订单、查询库存)、安全测试(SQL 注入防护、密码加密);根据测试结果优化系统,如通过 Redis 缓存热点数据(热销药材库存)提升响应速度,调整界面布局优化操作体验。
- 论文撰写与成果整理阶段:结合系统开发过程,按 “引言 - 需求分析 - 系统设计 - 实现过程 - 测试结果 - 总结展望” 结构撰写毕业论文,重点阐述 Spring Boot 后端接口设计、药材溯源功能实现、销售与库存数据同步逻辑;整理系统开发文档(如接口文档、操作手册),为后续企业使用或系统迭代提供参考。
(二)实施方案
需求分析与规划(2025 年 11 月 28 日 - 2025 年 12 月 15 日)
- 细化需求文档:补充各模块功能点描述(如 “药材管理模块需支持按‘产地 + 等级’筛选药材,查看溯源二维码”“销售模块需区分零售 / 批发,批发订单自动计算 95 折”),明确数据字段要求(如药材表需包含 “药材 ID、名称、品类、等级、产地、炮制工艺、零售价、保质期”);
- 制定开发计划:拆分任务节点(如 “12 月 20 日前完成数据库设计”“2026 年 1 月 30 日前完成后端核心接口开发”),明确各阶段交付物(需求文档、开发计划表、用例图)。
系统设计(2025 年 12 月 16 日 - 2025 年 12 月 31 日)
- 架构与数据库设计:绘制系统架构图,明确前后端交互流程(如前端通过 Axios 调用后端 “创建订单” 接口,后端处理后返回结果);设计 15-18 张核心数据库表(药材表、库存表、订单表、订单详情表、供应商表、溯源表等),使用 PowerDesigner 绘制 E-R 图,编写数据库初始化脚本(含基础数据如药材品类字典);
- 前端界面原型设计:使用 Axure 绘制各模块界面原型(如药材建档表单、销售订单创建页面、库存预警看板),确定界面布局、按钮位置、交互逻辑(如点击 “生成溯源码” 按钮后弹出二维码弹窗),提交中草药门店工作人员审核,根据反馈调整原型(如 “将库存预警模块放在首页顶部”)。
开发实现(2026 年 1 月 1 日 - 2026 年 2 月 28 日)
- 后端开发:基于 Spring Boot 实现核心接口,如药材信息管理接口(新增 / 修改 / 查询药材)、库存管理接口(入库 / 出库 / 预警)、销售订单接口(创建 / 结算 / 查询)、溯源接口(生成溯源码 / 查询溯源信息);集成 Spring Security 实现权限控制,配置不同角色的接口访问权限(如采购人员仅能访问采购相关接口);使用事务管理确保销售与库存数据同步(如订单创建失败时回滚库存扣减操作);
- 前端开发:使用 Vue 3+Element Plus 开发界面,如药材管理页面(表格展示药材信息,支持批量导入与导出)、销售订单页面(表单选择药材,自动计算总价,支持支付方式选择)、溯源查询页面(输入溯源码或扫描二维码,展示药材溯源信息);通过 Axios 实现前后端数据交互,处理加载状态与错误提示(如 “药材名称已存在,请修改”“网络异常,无法获取库存数据”);
- 模块联调:完成前后端接口关联测试,确保核心流程(如 “药材建档→采购入库→库存更新→创建销售订单→库存扣减→订单结算→溯源查询”)顺畅,解决数据传递错误(如药材 ID 匹配失败)、权限拦截异常(如销售人员访问采购接口被拒绝)等问题。
测试与优化(2026 年 3 月 1 日 - 2026 年 3 月 31 日)
- 功能测试:设计测试用例(如 “测试采购入库后库存是否增加”“测试零售订单与批发订单的定价差异”“测试溯源码是否能查询到正确信息”),邀请 3-5 名中草药门店工作人员操作测试,记录问题并修改(如 “批发折扣未生效”“溯源信息显示不全”“库存预警未推送提醒”);
- 性能测试:使用 JMeter 模拟 30 人并发访问(如同时创建订单、查询库存),测试系统响应时间、数据库查询效率;通过 “为药材表的‘品类’‘等级’字段添加索引”“使用 Redis 缓存热销药材库存数据”“优化订单查询 SQL 语句” 提升性能,确保高并发场景下系统响应时间≤2 秒;
- 兼容性测试:在电脑(Chrome、Edge、 Firefox 浏览器)、平板、手机端测试界面适配性,调整响应式布局(如移动端简化表格列数,突出核心信息),确保各终端操作流畅。
论文撰写与答辩准备(2026 年 4 月 1 日 - 2026 年 5 月 22 日)
- 撰写毕业论文:按学校模板完成初稿,内容包括需求分析、系统设计(架构、数据库、界面)、开发实现(后端接口代码片段、前端组件设计)、测试结果(功能测试用例与结果、性能测试数据);重点阐述技术难点的解决方法(如销售与库存数据同步的事务管理、溯源码生成逻辑);根据指导教师意见修改论文,补充细节(如接口参数说明、界面交互流程图),形成终稿;
- 准备答辩材料:制作 PPT(包含系统演示视频,展示核心功能操作流程),梳理开发过程中的关键问题(如数据同步异常、权限控制冲突)与解决方案;模拟答辩场景,熟悉论文内容与系统功能,确保答辩时能清晰阐述设计思路与实现细节,回应评委关于 “行业适配性”“数据安全性” 的提问。
四、选题的重点和难点
(一)重点
- 药材信息与溯源功能的设计:需贴合中草药 “多品类、多等级、多炮制工艺” 的特性,设计科学的药材分类与信息字段(如 “性味归经” 可选填,便于销售人员推荐);同时实现溯源码的生成与关联,确保每批药材的溯源信息(产地、炮制记录、质检报告)可查、不可篡改,重点解决 “溯源数据与药材的精准绑定”“扫码查询的便捷性” 问题,满足消费者与合规要求。
- 销售与库存数据的实时同步:需确保销售订单创建、修改、取消时,库存数据实时联动(如创建订单扣减库存、取消订单恢复库存);采购入库、药材报损时,库存数据同步更新;重点设计事务管理机制与库存变动记录(如记录 “某药材出库原因:销售订单 No.20250301001”),避免数据不一致(如超卖、库存错记),保障库存管理的准确性。
- 多角色权限的精细控制:需区分管理员、销售人员、采购人员、财务人员的权限边界,明确 “谁能操作什么功能、访问什么数据”(如销售人员仅能创建与查询销售订单,不能修改采购计划;财务人员仅能查看销售报表,不能操作库存);同时支持角色权限的灵活配置(如临时为某销售人员开放库存修改权限处理紧急报损),重点解决 “权限颗粒度划分”“临时权限的时效控制” 问题,避免越权操作。
- 行业适配的界面与报表设计:前端界面需贴合中草药销售人员的操作习惯,如药材查询支持 “名称模糊搜索 + 品类筛选”,订单创建时突出 “药材等级与定价”;数据报表需包含行业关注的维度(如 “各炮制工艺药材的销量占比”“不同产地药材的利润对比”),通过 ECharts 可视化展示,重点解决 “界面操作便捷性”“报表数据的实用性” 问题,降低工作人员学习成本,为经营决策提供有效支持。
(二)难点
- 药材溯源数据的完整性与不可篡改性:中草药溯源需覆盖 “产地 - 采摘 - 炮制 - 入库 - 销售” 全链条,数据来源包括供应商提供的证明(如产地检测报告)、企业内部的入库记录,需确保数据录入时的完整性(如不遗漏炮制工艺);同时需防止溯源数据被篡改(如修改产地信息),计划通过 “数据录入后仅能新增补充,不能删除修改”“记录数据修改日志(含修改人、修改时间、修改前后内容)” 实现,但如何平衡 “数据不可篡改” 与 “偶发错误修正”(如录入时产地名称写错)是难点,需设计 “管理员审核后修正” 的流程,确保合规性与灵活性。
- 复杂销售场景的适配:中草药销售存在 “零售 / 批发”“按重量 / 按份”“拼单” 等复杂场景(如零售按克卖,批发按公斤卖;部分药材支持 “10 份起批”),需设计灵活的订单创建逻辑:一是支持单位切换(克 / 公斤 / 份)并自动换算价格(如 1 公斤 = 1000 克,单价 1 元 / 克则 1000 元 / 公斤);二是支持批发阶梯折扣(如 10-50 公斤 95 折,50 公斤以上 9 折);三是支持拼单(多个客户共同采购一批药材,分别结算),但如何设计订单数据结构(如区分主订单与子订单)、确保库存扣减准确是难点,需通过 “订单详情表 + 拼单关联表” 实现,同时在代码中处理复杂的价格计算逻辑。
- 系统与外部设备的对接:为提升销售效率,系统需对接电子秤(自动录入药材重量,避免人工输入误差)、扫码枪(扫描溯源码快速查询药材信息),但不同品牌电子秤的接口协议(如 RS232、USB)、扫码枪的输入模式(如模拟键盘输入、API 对接)存在差异,需设计适配不同设备的对接方案:一是优先选择支持标准协议的设备(如 RS232 电子秤);二是开发通用的设备接入模块(如通过串口工具读取电子秤数据,转换为系统可识别的格式),但如何解决 “设备驱动兼容性”“数据传输延迟” 问题是难点,需通过多设备测试、优化数据读取频率(如每 1 秒读取一次电子秤数据)实现。
- 历史销售数据的智能分析与预测:系统需基于历史销售数据(如近 6 个月的药材销量)预测未来需求(如 “下个月黄芪销量预计增长 20%”),辅助采购决策,但中草药销量受季节(如冬季滋补药材销量上升)、疫情(如清热解毒药材需求波动)、政策(如中医药推广活动)等因素影响,传统的 “趋势分析” 预测准确率低,计划引入简单的时间序列分析算法(如移动平均法),但如何处理 “异常数据(如某月因活动销量骤增)”“多因素综合影响” 是难点,需设计 “异常数据过滤机制”“季节权重调整”(如冬季给滋补药材销量乘以 1.2 的权重),在保证算法简单易实现的前提下,提升预测准确率。
五、毕业设计(论文)进度安排
时间节点 | 任务内容 | 交付物 |
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2025 年 11 月 28 日 - 2025 年 12 月 15 日 | 确定论文题目,收集中草药销售管理、Spring Boot 相关资料;完成需求分析,明确功能模块与技术栈;撰写开题报告 | 需求分析文档、开题报告、用例图 |
2025 年 12 月 16 日 - 2025 年 12 月 31 日 | 参加开题答辩,根据评委意见修改开题报告;完成系统设计(架构图、E-R 图、界面原型);编写数据库初始化脚本 | 修改后的开题报告、系统设计文档、数据库脚本 |
2026 年 1 月 1 日 - 2026 年 1 月 30 日 | 完成后端核心接口开发(药材管理、库存管理、销售管理接口);实现权限控制与事务管理;完成后端单元测试 | 后端接口代码、单元测试报告 |
2026 年 2 月 1 日 - 2026 年 2 月 28 日 | 完成前端核心页面开发(药材管理、订单创建、溯源查询页面);实现前后端联调,确保核心流程顺畅;集成二维码生成与扫码查询功能 | 前端页面代码、联调测试报告 |
2026 年 3 月 1 日 - 2026 年 3 月 31 日 | 完成扩展模块开发(采购管理、数据统计模块);进行功能测试、性能测试、兼容性测试;修复测试问题,优化系统性能与界面 | 完整系统代码、测试报告、优化记录 |
2026 年 4 月 1 日 - 2026 年 4 月 20 日 | 撰写毕业论文初稿,包含需求分析、系统设计、开发实现、测试结果等内容;整理系统开发文档(接口文档、操作手册) | 毕业论文初稿、开发文档 |
2026 年 4 月 21 日 - 2026 年 5 月 9 日 | 根据指导教师意见修改论文,完善技术细节(如溯源功能实现、数据同步逻辑);提交论文终稿 | 毕业论文终稿 |
2026 年 5 月 10 日 - 2026 年 5 月 22 日 | 制作答辩 PPT 与系统演示视频;进行模拟答辩,优化答辩内容;参加正式答辩 | 答辩 PPT、系统演示视频 |
六、主要参考文献
[1] 张敏。基于 Spring Boot 的中药零售管理系统设计与实现 [D]. 山东师范大学,2023.
[2] 李刚,王丽。中小中药企业库存管理系统的开发与应用 [J]. 中国中医药信息杂志,2022, 29 (10): 123-127.
[3] 刘辉。基于二维码的中药材溯源系统研究 [J]. 农产品加工,2021 (18): 78-81.
[4] 陈明. Spring Boot 实战(第 2 版)[M]. 北京:人民邮电出版社,2021.
[5] 张伟,赵娜. MySQL 数据库设计与优化在中药销售系统中的应用 [J]. 电脑知识与技术,2023, 19 (32): 67-69.
[6] 黄杰。基于 ECharts 的中药销售数据可视化设计 [J]. 电子技术与软件工程,2022 (20): 89-91.
[7] 中华人民共和国国家药品监督管理局。药品经营质量管理规范 [S]. 2020.
[8] 吴涛。基于 Vue.js 的中药销售系统前端设计 [J]. 信息技术,2023, 47 (06): 56-58.
[9] Smith A, Lee C. Digital Solutions for Herbal Medicine Retail: A Review of Inventory and Sales Management Systems[J]. Journal of Medical Systems, 2022, 46(5): 67-74.
[10] 刘晓燕。中药销售企业客户关系管理系统的设计与实现 [J]. 商业经济研究,2023 (08): 123-125.
[11] 王健. Spring Boot 与 Vue 开发实战 [M]. 北京:机械工业出版社,2021.
[12] 赵静。基于事务管理的中药销售与库存数据同步设计 [J]. 计算机工程与应用,2022, 58 (15): 234-238.
系统技术栈说明
(一)前端技术栈
前端采用 “Vue.js + Element UI” 组合,实现轻量化、高交互性的用户界面开发:
- Vue.js:作为核心 JavaScript 框架,支持组件化开发与前后端分离架构,可简化界面渲染逻辑,提升开发效率;同时具备响应式特性,能适配不同设备屏幕,优化用户体验。
- Element UI:基于 Vue.js 的开源 UI 组件库,提供按钮、表单、表格等丰富预设组件,无需从零开发基础界面元素,可快速搭建美观、统一的前端界面,降低界面设计难度。
(二)后端技术栈
后端以 Spring Boot 为核心,构建稳定、高效的服务端架构,核心能力包括:
- 核心容器:提供对象管理与依赖注入功能,自动维护组件间依赖关系,减少代码冗余,提升系统可维护性。
- Web 支持:内置 Tomcat、Jetty 等嵌入式 Web 容器,无需额外部署服务器,可直接启动 Web 应用,简化部署流程。
- 数据访问:支持 MyBatis、JPA 等主流 ORM 框架,同时兼容多种数据库连接池,可快速实现数据库增删改查操作,简化数据层开发。
(三)开发工具
- IntelliJ IDEA:功能全面的 Java 集成开发环境(IDE),对 Spring Boot 项目有原生支持,提供代码提示、调试、插件扩展等功能,可大幅提升后端开发效率。
- Visual Studio Code:轻量级跨平台 IDE,支持 Vue.js 语法高亮、代码格式化与插件扩展,适合前端代码编写与调试,且占用资源少,启动速度快。
系统开发流程
(一)项目初始化
- 通过 IntelliJ IDEA 或 Eclipse 等 IDE,选择 Maven 模板创建 Spring Boot 项目,自动生成基础项目结构;
- 在项目pom.xml文件中,引入spring-boot-starter-web(Web 开发支持)、spring-boot-starter-jdbc(数据库连接支持)等核心依赖,确保所需功能模块可正常调用。
(二)核心配置
- 启动类设置:在src/main/java目录下创建主启动类(通常命名为Application.java),添加@SpringBootApplication注解,启用 Spring Boot 自动配置功能;主启动类需包含main方法,作为项目入口。
- 配置文件编写:在src/main/resources目录下创建application.properties或application.yml文件,配置数据库连接信息(如 URL、用户名、密码)、服务器端口、缓存策略等核心参数。
(三)自动配置原理
Spring Boot 通过 “条件注解” 机制实现自动配置:扫描项目类路径下的组件与依赖,根据配置文件参数或依赖包存在性,自动初始化符合条件的 Bean(如数据库连接池、Web 容器),无需手动编写配置代码,减少开发工作量。
使用者操作指南
(一)环境搭建
- 选择 Maven 或 Gradle 构建工具,创建新工程并引入 Spring Boot 相关依赖;
- 确保本地安装 JDK 1.8 及以上版本、MySQL 5.7 及以上版本,配置环境变量(如JAVA_HOME),确保工具可正常调用。
(二)项目启动
- 进入项目src/main/java目录,找到主启动类,运行其main方法;
- 项目默认使用嵌入式 Web 容器(如 Tomcat)启动,启动成功后,可通过浏览器访问http://localhost:端口号(端口号在配置文件中定义),验证项目是否正常运行。