结构型智能科技理论研究（草稿）
结构型智能科技理论研究（草稿）
作者：刘海东，中国广东技术师范大学
1.结构型智能科技的整体构想
1.1提出类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）。
提出结构图是结构型智能科技整体构想三步战略的第一步，第二步是根据结构图提出机器生命全图，第三步是根据机器生命全图创造出新型智能机器语言，以新型智能机器语言创造结构型智能科技平台语言、智能生物学平台语言、人类社会未来智能社会的广泛的社会平台语言，这个方向如果成功会很有意义。
以结构图和机器生命全图为基础提出新型智能机器语言，包括基于类数据通用语言（结构表达语言）统一描述时空宇宙、机器生命、自然生命，包括基于功能性通用语言（结构交流语言）的机器脑与机器接口和人脑与机器接口的新设想，用机器生命全图作为语言完成各种智能任务，好比机器人、机器手、机器眼等等做工作，形成人的全图语言编程、机器手的局部图语言编程、机器眼的局部图语言编程等等。
1.2以结构图为基础提出机器生命全图的理论
这种理论包括《中央图处理器（机器脑）》、《软硬件图结构（机器身体）》、《图思维和图变化（机器的活动）》、《结构学习》、《机器生命》五个局部图组成。
1.3新型智能机器语言的意义
新型智能机器语言要胜任对结构图的机器建立和机器实现，适用中央处理器和软件的一体建立，适用全软件结构图构造，适用未来用于量子计算机硬件条件，适用智能接口技术的建立，适用智能科技和生物科技的统一工作语言的建立，在此基础上，如果能建立起这样的新型智能机器语言会创造人类科技发展史上的里程碑，新型智能机器语言的理论发明成功就可以进入新型智能机器语言的实际工作阶段，制造结构型智能机器的工程就开始了，用新型智能机器语言发明新型中央处理器和其他硬件、发明新型软件、发明新型网络，有了成绩再进军结构型量子计算机软硬件的研发，研究机器脑与机器接口的原理，研究人脑与机器接口的原理，创造人类结构型智能科技和结构型智能社会的统一工作语言，之后步入结构型智能科技的技术发展期。
1.4基于结构型时空宇宙、结构型机器生命、结构型自然生命、通用语言的结构学习。
结构学习即为用结构图学习，用机器生命全图和局部图学习，用机器生命全图的中央图处理器（机器脑）学习，用机器脑的方程单位生成器学习，仿生人的结构学习，仿生人的人脑学习，注意，结构学习对机器学习和一切现有的学习方法是开放的，即结构学习对现有的学习方法和学习成果是取其精华去其糟粕的，避免浪费劳动，为了更有效的对待海量数据，为了正确对待信息型智能。
结构学习需要仿生人的学习，自然要仿生人的学习环境和学习方法，人的学习环境受人的时空宇宙、人的生命、自然生命、人的机器感、人的语言影响，为了仿生，更为了结构学习的正确发展，结构学习环境要构造成基于结构型时空宇宙、结构型机器生命、结构型自然生命、通用语言《基于类数据通用语言（结构表达语言）》的环境，即这里的时空宇宙、机器生命、自然生命、通用语言都用类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）表达真实的时空宇宙、机器生命、自然生命、通用语言，即结构型。
1.5结构型智能科技的关键可行性（信息型智能科技向结构型智能科技的转变）。
结构型智能科技能不能对信息型智能科技开放决定了结构型智能科技的关键可行性是否存在，因为信息型科技是计算机和网络自发明到现在的常态，有很多需要继承的成绩，好比人在人的学习方法之前用低级动物的信息型学习，当人发展到人的结构学习的地步后，人仍然保留了很多低等动物时代的信息型学习成果，人管这叫本能，结构型智能科技也是这样，能不能对信息型智能科技开放，就在于结构型智能科技的结构学习能不能继承信息型机器学习和其他信息型学习的功能和成果，创造结构型智能科技的本能，解决继承历史的问题，也解决继承巨大算力和巨大数据训练创造的信息型智能的需要，这个问题解决了，结构型智能科技的关键可行性就确立了。
1.6创立智能生物学平台和人类社会广泛的智能平台
以上五项研究也足以创造智能生物学，再以智能生物学为工具，创新生物学任何领域，赋能这个领域智能发展工具，即这五项研究可以独立自主创造结构型智能机器生命，可以独立自主创造结构型智能生命社会，在此基础上发明创造新型生物学，这种方法也适用创造人类社会广泛的智能平台。
2.类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）
2.1类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）的意义
这种理论的出发点为将逻辑方程比作自然界的细胞，根据细胞构造自然生命的方法，用逻辑方程构造逻辑世界的机器生命，以此开创结构型智能科技，类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）是结构型智能科技中所有图结构的基本形式，区别在于基于类数据通用语言（结构表达语言）与基于功能性通用语言（结构交流语言）的区别。
2.2有关概念说明
2.2.1类数据
类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）的方程变量的取值集存放类数据，这样定义类数据：
类数据=描述集∧属性集∧功能集（公式1）
描述集是对类数据的情况描述，描述集可以有时点这种时间式，属性集存放决定属性的数据，功能集存放决定功能的数据，如果省略属性集和功能集只留描述集，类数据就成了裸数据。
类数据包括描述集、属性集、功能集，与传统的裸数据的不同之处在于他的类形式，类数据的各种统计、运算、处理可以针对描述、属性、功能三个字段的记录的操作，类数据可以有简略形式。
2.2.2结构型
由类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）为基础创造的机器生命全图、机器生命局部图、机器生命全图与机器或人的交互网络、机器生命全图中的接口图、机器生命社会、机器生命与人类组成的人机社会，都是以结构图为基础的结构型智能科技，简称结构型。
2.2.3赋予生命
当创造出时钟器和方程单位生成器控制的结构图，就创造出赋予生命的结构图，简称赋予生命。
用时钟器赋予结构图时间，这是人类学术上第一个活的图论，是智能时代第一个先锋图论工具，这种结构图包括科学逻辑、生命逻辑、主观逻辑，是描述智能结构和智能技术的主要工具，也是一种新型的智能机器语言，智能工程就是设计和实现结构图的过程，智能就是结构图的生命活动和生命周期，机器脑结构的研究工具、设计工具、运行工具、监测工具、修改工具都是赋予生命的逻辑方程结构图。逻辑方程结构图各个单位的真假用逻辑力学判断。
2.2.4逻辑方程
①逻辑方程概论
逻辑方程建立在物理化学方程（物质方程）和生物方程的基础上，这种方程或方程组显示了一些变量对另一些变量的决定作用，对一些变量赋值可以得出另一些变量的值，这些变量在物理化学方程和生物方程中说明的是物质或生命的结构、生命活动、生命周期，运用于智能技术则说明智能机器的结构、生命活动、生命周期。逻辑方程不仅包括物理化学方程和生物方程这些客观方程，还包括主观方程，比如机器脑制造的信仰方程、情绪方程等等，主观方程反映人脑的逻辑，也可以成为高级逻辑结构和智能机器意识的逻辑。
根据物质方程和生物方程，提出逻辑方程，逻辑方程分三个种类，初级层逻辑方程用物质方程和细胞方程的规律，中级层逻辑方程用组织器官的生物方程的规律，高级层用大脑的生物方程规律。
②逻辑方程（简称方程）的定义
第一，结构型智能机器软硬件的所有方程都是函数的形式，但求值时不分函数和变量，函数和变量一起都只分输入赋值变量和输出求解变量。
第二，方程单位生成器的知识方程结构图的方程和各个软件图的方程都是各个函数程序，由一群赋值的输入变量求出一群输出变量的赋值，软件图的方程可以有各种需要的模态。
③有关的方程公式
逻辑方程标准式=时间式∧地址式∧通讯式∧模态式∧方程（公式2）
方程标准式：函数变量=公式（变量1）∧公式（变量2）∧公式（变量3）∧…∧公式（变量n）（公式3）
变量标准式=数据类{（描述集）∧（属性集）∧（功能集）}（公式4）
注意，数据类有这几种形式：（描述集）∧（属性集）∧（功能集）、（描述集）∧（属性集）、（描述集）∧（功能集）、（描述集）。
变量取值集标准式={数据类1（描述集）∧（属性集）∧（功能集），数据类2（描述集）∧（属性集）∧（功能集），数据类3（描述集）∧（属性集）∧（功能集），…，数据类n（描述集）∧（属性集）∧（功能集）}（公式5）
2.2.5逻辑方程结构图
一种有向图，节点为一个或一组逻辑方程，如果本逻辑方程或方程组的变量决定另一个或一组逻辑方程的变量，则本节点有一条有向路径通向另一个节点，可以给路径加上权重以示次序，写出所有逻辑方程且用有向路径标出所有变量的关系即完成了一个逻辑方程结构图。
2.2.6提出类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）
首先提出逻辑方程结构图，再将数据发展成类数据，将类数据定义成“类数据=描述集∧属性集∧功能集”，加上结构型，创造类似文件系统的结构和编辑方法，再加上时钟器和方程单位生成器赋予结构图的机器生命，即创造出类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图），结构图的基础是逻辑方程，逻辑方程不仅仅指数学方程或理科方程，逻辑方程可以表示一切逻辑关系，一切模态和各种模态组合都是逻辑关系，所以逻辑方程可以表示一切模态和各种模态组合，逻辑方程可以表示宇宙的整体结构和宇宙中的各种结构。
2.2.7基于类数据通用语言（结构表达语言）
当类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）构造的机器生命全图或局部图成为语言，图中传递的变量或变量值都是类数据，这就产生了基于类数据通用语言（结构表达语言）。用“类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图”作为结构表达的通用语言，用结构表达的通用语言统一描述时空宇宙、机器生命、自然生命。
2.2.8基于功能性通用语言（结构交流语言）
将“类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图”的类数据变化成“类数据=功能集”，就产生了“功能性的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图”作为结构交流的通用语言。逻辑方程变量值是类数据，但传递过程中只传递变量类数据的功能集，这种逻辑方程和逻辑方程结构图就为功能性结构图。当类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）构造的机器生命全图或局部图成为语言，接口图中传递的变量或变量值都是类数据的功能性的值，这就产生了基于功能性通用语言（结构交流语言）。用结构交流的通用语言提出机器脑与机器接口和人脑与机器接口的新设想。
2.2.9新型智能机器语言的基础（机器生命全图和机器生命局部图）
①新型智能机器语言的基础为机器生命全图和机器生命局部图，这种全图和局部图紧接着就可以作为语言用，这好比机器人的整体和局部对人类的作用，整体机器人有其任务，局部的机器手、机器感官、其他机器也都有其任务，这种规律对人也是一样，治病有整体调理和针对各个器官的治疗，术业有专攻，全球的医生因为人力所限用研究器官专科的方法发展医学，这就说明一个道理，当机器生命全图和机器生命局部图可以代表机器生命和机器生命局部的时候，这种全图和局部图可以作为语言用的，完成各种智能工作的新型智能机器语言，这是一种很新颖的语言的概念。
②机器生命全图包括：用结构表达语言创造的机器生命图和结构交流语言创造的接口交流图构成的生命全图，包括中央图处理器（机器脑）、软硬件图结构（机器身体）、图思维和图变化（机器的生命活动）、结构学习、机器生命。
③机器生命全图既是结构又是语言，说是结构，显然它建立了一种机器生命和机器生命的各个局部，说是语言，我们以后创造机器人、机器人局部、机器社会、人机组合、人机社会、通过机器人与其他机器或人的交互创造的网络都可以用这个机器生命全图或局部图实现，在这个意义上我们发明了一个新形式、新语法、新工作方法、新人机交互的语言。
3.机器生命全图（1）中央图处理器（机器脑）
综论：机器生命全图包括：机器生命全图（1）中央图处理器（机器脑）、机器生命全图（2）软硬件图和接口图（机器身体）、机器生命全图（3）图思维和图变化（机器的活动）、机器生命全图（4）结构学习、机器生命全图（5）机器生命。本章说明机器生命全图（1）中央图处理器（机器脑），机器脑用类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）产生各图，机器脑的时钟器和方程单位生成器产生赋予生命，机器脑还产生结构学习和机器生命。
3.1中央图处理器
3.1.1中央图处理器方程结构全图
中央图处理器方程结构全图=生命时钟单位图及其附属图+知识方程结构图+地址单位图及其附属图+通讯单位图及其附属图+模态控制单位图及其附属图（公式6）
3.1.2中央图处理器方程结构全图的工作
首先由方程单位生成器实现对时钟器和处理器其他组成部分的控制，即用方程单位生成器实现对整个智能机器的控制，用方程单位生成器实现图数据和图学习两个功能，接着用方程单位生成器控制下的生命时钟单位图赋予机器生命和机器的生命体征，再用知识方程结构图赋予软件图的方程结构图，用生命时钟单位图及其附属图、地址单位图及其附属图、通讯单位图及其附属图、模态控制单位图及其附属图赋予软件图的各种时钟式、地址式、通讯式、模态式，实现图时钟、图地址、图通讯、图模态这些功能，最后实现这个软件图，实现各种图思维，包括各种图分析、图推理、图控制。中央图处理器也要配备各种需要的寄存器，管理寄存器仍然用时钟式、地址式、通讯式、模态式和各种方程。
3.2 时钟器
3.2.1时钟方程结构图
时钟方程结构图标准图=生命时钟单位图+生成器时钟单位图+地址时钟单位图+通讯时钟单位图+模态时钟单位图+单位软件图时钟（公式7）
时钟式=时间量+访问量（公式8）
时间量=生成器时钟+地址时钟+通讯时钟+模态时钟+单位软件图时钟（公式9）
3.2.2与软件图的联系
时钟方程结构图标准图产生时钟式并且传递给逻辑方程标准式和单位软件图，控制时钟式所在逻辑方程和单位软件图，访问量是时钟式所在逻辑方程和单位软件图访问时钟器的变量，逻辑方程和单位软件图终结时，访问量报告生命时钟单位图和生成器时钟单位图。
3.2.3图时钟理论
时钟器受方程单位生成器控制，时钟器再用时钟式控制生成的软件图，时钟器的工作原理就是图时钟理论，工作对象是主图生命时钟单位图和属图地址时钟单位图、生成器时钟单位图、通讯时钟单位图、模态时钟单位图、单位软件图时钟合成的时钟方程结构图，首先主图生命时钟单位图要创造生命时钟，创造机器生命和生命体征，生命时钟还是实现机器生命周期和实现生成器遗传的重要条件，因为时钟可以规定生命周期，时钟可以给生成器的知识结构图目录和软硬件控制功能目录标注时间，其次主图生命时钟单位图受方程单位生成器的触发产生各个属图，并与属图合作发出各种时钟式，同时接受访问量的访问和回复，以此创造实时动态的软件图环境，图时钟理论要通过人工设计的算法实现，而且是一个迭代进化的过程。
3.3方程单位生成器
对于结构型智能机器，方程单位生成器（简称生成器）处于核心地位，是一种控制器的地位，是学习的主体，标志着结构型智能的水平。
3.3.1知识方程结构图
知识方程结构图标准图=常识结构图+数据训练得图+软件图新知+生成器逻辑学习（公式10）
3.3.2与软件图的联系
方程单位生成器的主要功能是生成单位软件图，还通过收发信息控制时钟器和中央处理器的其他组成部分，控制着整个结构型智能机器。
3.4地址管理器
3.4.1地址方程结构图
地址方程结构图标准图=地址单位图+生成器地址单位图+地址单位软件图（公式11）
地址式=地址量+访问量（公式12）
地址量=存储地址（公式13）
3.4.2与软件图的联系
首先由生成器发出指令给地址单位图，地址单位图创造地址式，接着地址式通过地址单位软件图加入逻辑方程标准式和单位软件图，分配存储空间，需要新的存储空间时让访问量访问地址单位软件图再转给地址单位图增加存储空间，方程或单位软件图终结时，仍然由访问量告诉地址单位软件图和生成器地址单位图，地址单位软件图告诉地址单位图，收回存储空间。
3.4.3图地址理论
中央图处理器的地址管理器的工作原理是图地址理论，工作对象是主图地址单位图和属图生成器地址单位图、地址单位软件图合成的地址方程结构图，地址单位图受生成器的触发，与属图合作生成各种地址式分配或收回存储空间，而且与属图合作回复访问量管理存储空间，实现存储管理和存储空间分配，图地址理论要通过人工设计的算法实现，而且是一个迭代进化的过程，可以借鉴现有的存储管理算法。
3.5通讯控制器
3.5.1通讯方程结构图
通讯方程结构图标准图=通讯单位图+生成器通讯单位图+通讯单位软件图（公式14）
通讯式=邮局功能+访问量（公式15）
3.5.2与软件图的联系
首先由生成器发出指令给通讯单位图，通讯单位图创造通讯式，接着通讯式通过通讯单位软件图加入逻辑方程标准式和单位软件图，创造邮局和邮局功能，需要新的邮局和邮局功能时让访问量访问通讯单位软件图再转给通讯单位图增加邮局，方程或单位软件图终结时，仍然由访问量告诉通讯单位软件图和生成器通讯单位图，通讯单位软件图告诉通讯单位图，删除邮局，完成后续操作。
3.5.3图通讯理论
中央图处理器的通讯控制器的工作原理是图通讯理论，工作对象是主图通讯单位图和属图生成器通讯单位图、通讯单位软件图合成的通讯方程结构图，通讯单位图受生成器的触发，与属图合作生成各种通讯式创造邮局和邮局功能，需要新的邮局和邮局功能时让访问量访问通讯单位软件图再转给通讯单位图增加邮局，而且与属图合作回复访问量管理邮局、邮局功能和邮局存储方法，图通讯理论要通过人工设计的算法实现，而且是一个迭代进化的过程，可以借鉴现有的互联网通讯算法。
3.6模态表达器
3.6.1模态方程结构图
模态方程结构图标准图=模态控制单位图+文字模态实现图+图像模态实现图+语音模态实现图+视频模态实现图+空间模态实现图+其他模态实现图（公式16）
3.6.2与软件图的联系
首先由方程单位生成器向模态控制单位图发指令，模态控制单位图生成模态式加入逻辑方程标准式，当变量的描述集、方程、单位软件图要模态表达时，通过模态式的访问量到模态方程结构图标准图对应的模态实现图发请求，模态实现图根据描述集和自己的功能发表模态。
3.6.3图模态理论
①模态控制单位图
这是模态表达器的主图，生成逻辑方程或单位软件图的模态式，在软件图的实时动态运行中，软件图的模态式可以发出访问量到模态控制单位图，这个图分析访问量，根据分析的信息将路径引向对应的工作属图，提供单位软件图需要的模态表达。
②模态控制单位图的属图
文字模态实现图、图像模态实现图、语音模态实现图、视频模态实现图、空间模态实现图、其他模态实现图都是模态控制单位图的属图，这些图也有各种思维路径，每个路径就是某种模态表达的方法，路径的各个方程是这个方法的不同工序，这些属图是人工设计的，需要不断迭代发展。
③模态的应用
模态表达器的作用是让单位软件图根据需要表达成某种模态，符合人的思维对象都有模态的特点，需要注意的是，模态表达器作用的逻辑方程或单位软件图都有时钟式，所以表达的模态受时钟影响，是实时动态的模态，这仍然与人的思维特点一样。
4. 机器生命全图（2）软硬件图和接口图（机器身体）
综论：本章说明机器生命全图第二个组成部分，软硬件图和接口图，都用类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）描述和工作，但区别在于，软件图用基于类数据通用语言（结构表达语言）描述和工作，接口图和硬件图用基于功能性通用语言（结构交流语言）描述和工作，软件图作为机器身体的意义在于软件图的输出变量值通过接口图由类数据通用语言（结构表达语言）变成功能性通用语言（结构交流语言）作用于硬件图对应的硬件图、硬件方程和硬件变量，实现软件图控制硬件的效果，好比人的大脑可以通过脑与器官的接口控制人的身体，接口图作为机器身体的意义在于它是软件图和硬件图的接口，软件图在这里由结构表达语言转变成结构交流语言，达到软件图控制硬件图，硬件图作为机器身体的意义在于硬件图是一个功能集的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图，软件图由结构表达语言转变成结构交流语言后的输出变量可以作为硬件图的输入，硬件图由这种输入经过硬件图的图思维求出的变量值就可以控制硬件机器了。
4.1软件图
赋予生命的结构型软件逻辑方程结构图简称软件图，软件图是各个逻辑方程标准式通过变量值传递路径连接起来的逻辑方程有向结构图，逻辑方程标准式包括时钟式、地址式、通讯式、模态式、方程这几个组成部分，创造赋予生命的结构型逻辑方程有向结构图。
软件图的工作方法用方程表示，软件图的工作过程为方程的运算过程，即由输入求出输出，软件图的实现为方程按路径的程序实现，一个方程是一个函数程序，路径是一个方程的某些变量的变量值向下一个方程输入的变量赋值的路径。
之所以说软件图代表机器的身体结构，因为软件图的某些变量值可以控制各种硬件设备，软件图用结构型目录分成各个组成部分，某些目录下的图对应控制硬件设备的某个部分，这样，软件图成为机器身体结构图。
软件图的工作有三个，第一，通过时钟式、地址式、通讯式、模态式实现中央图处理器对软件图的控制，第二，实现中央处理器的方程单位生成器对单位软件图的生成或删除，第三，根据实时动态的软件图做图思维控制机器生命。
4.2接口图
接口图和机器脑图、软件图一样都用赋予生命的逻辑方程结构图，不同的是，接口图的逻辑方程结构图的变量值不用机器脑图和软件图的类数据，接口图的变量值只要变量的功能集，也就是接口图与软件图的变量交流只用功能集的数据交流，即用基于功能性通用语言（结构交流语言）进行软件图和接口图的变量值交流，交流之后只有功能集的软件图输出作为硬件图的输入对硬件图发生作用。
4.3硬件图
硬件图和机器脑图、软件图、接口图一样都用赋予生命的逻辑方程结构图，不同的是，硬件图的变量值只有功能集，功能集对应硬件的各个硬件控制和硬件工作，硬件图只能接受控制变量的功能集，即用基于功能性通用语言（结构交流语言）进行软件图、接口图和硬件图的变量值交流。
5. 机器生命全图（3）图思维和图变化（机器的活动）
综论：本章说明机器生命全图的第三个组成部分图思维和图变化（机器的活动），结构型智能科技发明了这样的软硬件关系，软件用类数据的结构图，硬件用功能性的结构图，都用图，软件图通过接口类数据变成功能性，再将变化后的功能性的软件图输出作为硬件图的输入，硬件的功能性结构图的输出控制具体的机器，什么机器都可以，多大规模都可以，不是计算机时代的运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备、网络，是广泛的智能机器，任何机器只要建立了硬件图即硬件控制图就可以通过接口图连入机器生命成为智能机器的组成，由此可以看出软件图的图思维和图变化创造软件图新的输出，软件图新的输出通过接口图由类数据变成功能性，软件图变成功能性的输出作为硬件图的输入，由此产生的硬件图的输出控制实际的机器零件和机器活动，即图思维和图变化创造机器的活动，这里的功能性指变量的取值集只有功能集。
5.1图思维理论
图思维理论研究在赋予生命的结构型软件逻辑方程结构图（简称软件图）上怎么思维，图思维包括图分析、图推理、图控制这三个步骤。其中图控制实现对机器身体结构的控制，产生机器的所有生命活动。
图思维立足于这样两个公式：
①正向思维：赋值输入变量+输入变量与输出变量的逻辑关系=求解输出变量（公式33）；
②反向思维：赋值输出变量+输入变量与输出变量的逻辑关系的反关系=求解输入变量（公式34）；
5.1.1图分析理论
图分析为图思维的第一步，图分析的工作为在实时动态软件图环境寻找输入变量和输出变量之间的逻辑关系或逻辑关系的反关系，各种图思维的不同就在于图分析的不同。
5.1.2图推理理论
图推理为图思维的第二步，所有正向图推理和所有反向图推理的过程都一样，都立足于图分析找出的输入变量与输出变量的逻辑关系或逻辑关系的反关系，根据赋值输入变量或赋值输出变量，求解输出变量或求解输入变量。
5.1.3图控制理论
图控制为图思维的第三步，立足于图推理求解的输出变量或求解的输入变量，研究用求解的变量对控制对象发生作用，控制机器和机器的活动。
5.2方程图分析
方程图分析指输入变量和输出变量之间的逻辑关系是逻辑方程或逻辑方程组代表的关系，寻找这个逻辑关系的逻辑或反向逻辑。
5.2.1正向方程图分析
正向方程图分析，研究逻辑方程或逻辑方程组代表的逻辑关系。
5.2.2反向方程图分析
反向方程图分析，研究逻辑方程或逻辑方程组代表的逻辑关系的反向关系。
5.3路径图分析
路径图分析指输入变量和输出变量之间的逻辑关系是实时动态软件图中的一条路径，有起点方程、若干中间方程和终点方程。
5.3.1正向路径图分析
正向路径图分析，研究方程路径代表的逻辑关系。
5.3.2反向路径图分析
反向路径图分析，研究方程路径代表的逻辑关系的反向关系。
5.4并行图分析
并行图分析指输入变量和输出变量之间的逻辑关系是实时动态软件图中的并行的多条路径，每条路径有起点方程、若干中间方程和终点方程。
5.4.1正向并行图分析
正向并行图分析，研究各个并行的方程路径代表的逻辑关系，接着正向图推理，根据赋值输入变量，和图分析得出的，各个并行的方程路径代表的输入变量与输出变量的逻辑关系，求解各个并行方程路径的输出变量，最后正向图控制，研究用各个方程路径求解的输出变量对控制对象发生作用。
5.4.2反向并行图分析
反向并行图分析，研究各个并行的方程路径代表的逻辑关系的反向关系，接着反向图推理，根据各个并行的方程路径赋值输出变量，和图分析得出的，各个并行的方程路径代表的输入变量与输出变量的逻辑关系的反向关系，求解输入变量，最后反向图控制，研究用各个并行方程路径求解的输入变量对控制对象发生作用。
5.5交叉图分析
交叉图分析指输入变量和输出变量之间的逻辑关系是实时动态软件图中的并行的多条路径，每条路径有起点方程、若干中间方程和终点方程，各个并行方程路径可能出现交叉，即几条并行路径可能经过一个或多个共同的方程，但是因为实时动态的原因，两条不同的路径经过的同一个方程的时点不一定相同，从而造成方程状态是不一样的。
5.5.1正向交叉图分析
正向交叉图分析，研究各个交叉的方程路径代表的逻辑关系，接着正向图推理和正向控制。
5.5.2反向交叉图分析
反向交叉图分析，研究各个交叉的方程路径代表的逻辑关系的反向关系，接着反向图推理和反向控制。
5.6海量图思维
不论方程图思维、路径图思维、并行图思维、交叉图思维，只要求解的变量数海量就称为海量图思维。
5.7复杂图思维
复杂图思维仍然分为复杂图分析、复杂图推理、复杂图控制三个步骤。
5.7.1复杂图分析
打一个比方，复杂图分析好比全中国的高铁实际运行图，充满各种方向的图分析路径，有并行也有交叉，有方向完全相反的分析路径，，可能同时充斥正向分析和反向分析，参加分析的方程类似中国高铁的高铁站，数量众多，未来参加分析的方程数可能是中国高铁站数的万倍亿倍，海量参加分析的逻辑方程，再因为时钟式的作用，整个巨大的分析软件图是实时动态的，这就是复杂图分析，复杂图分析是寻找各种路径起点方程输入变量和路径终点方程输出变量之间的逻辑关系，或者寻找各种路径终点方程输出变量和路径起点方程输入变量之间的逻辑关系的反关系。复杂图分析是智能机器结构复杂度的重要来源，还是提升智能机器学习能力和思维能力的重要来源。
5.7.2复杂图推理
复杂图推理与复杂图分析的路径一样，好比中国的高铁路线全图，表面上复杂混乱，实际因为全图存在实时动态调度，一切都井井有条，井井有条的复杂，复杂图推理也是这样，每条路径按本路径的时钟实时动态地推理，计算自己这条路径，形成复杂图推理的调度。
5.7.3复杂图控制
当复杂图分析和复杂图推理产生出海量控制变量，这种控制就是复杂图控制，复杂图控制因为软件图时钟式的作用而实时动态。复杂图控制的应用重点是智能战争控制和智能统治控制，当前也可以用于人机社会控制。
5.8通用型病点全图思维和通用型靶点全图思维
通用型病点全图思维和通用型靶点全图思维将制药研究的病点全图思维和靶点全图思维扩大到通用领域，与其他图思维的不同主要在于图分析这个步骤。这里将所有的问题分析都称为病点分析，将所有的解决问题的分析都称为靶点分析。
①全图病点分析
病点分析是问题图分析的一种，全图病点分析与复杂图分析基本一样，但病点分析有一个特殊情况，即生命规律造成的病点并发症现象，这要求在分析过程中用方程单位生成器模拟病点并发症创造新的单位软件图和分析路径，方程单位生成器的模拟以仿生逻辑研究成果为基础。
②全图靶点分析
靶点分析是解法图分析的一种，全图靶点分析与复杂图分析基本一样，但靶点分析也有一个特殊情况，即生命规律造成的靶点衍生情况，比如药物的副作用或治疗对人体某些情况的改变，这也要求在分析过程中用方程单位生成器模拟靶点衍生情况创造新的单位软件图和分析路径，方程单位生成器的模拟以仿生逻辑研究成果为基础。
③全图健康分析
全图健康分析与现实生活中的体检一样，做全图正向分析，看输出变量集的所有取值是否健康，还可以做健康实验，用各种输入值测试输出值是否健康，比如食品检验或药物实验。
5.9群体图思维
①网络的机器群体软件全图混乱的情况
网络的机器群体软件全图混乱的情况与逻辑机器软件全图混乱的情况一样，常常输入端和输出端混乱，一个逻辑机器节点可能同时作输入端、中间过程和输出端。
②网络的机器群体软件全图混乱路径问题分析
网络的机器群体结构图混乱路径问题分析与机器软件全图混乱路径问题的复杂分析用一样的方法，只是路径由“内网输出路径+外网传递路径+内网输入路径”组成。
③网络的机器群体软件全图混乱路径解法分析
网络的机器群体结构图混乱路径解法分析与机器软件全图混乱路径解法的复杂分析用一样的方法，只是路径由“内网输出路径+外网传递路径+内网输入路径”组成。
5.10对软件全图输入和输出的研究
软件全图的输入输出都不是整齐划一的，存在混乱现象，一个方程节点可能同时是输入节点、中间节点和输出节点，网络的机器群体结构图的逻辑机器节点也可能这样。
决定输入和输出、起点和终点的是时钟、起点方程和终点方程，即一条路径的输入是在某个时钟的软件全图状态发生输入，时钟由时钟器控制，输入的起点是某时钟的软件图的某一个方程，走的路径经过每个节点方程都是时钟式控制的，输出也是在某时钟的软件图的某一个方程，需要具体问题具体分析，软件全图的正向分析和反向分析都存在这种情况，病点分析和靶点分析也都存在这种情况。
无论正向分析、反向分析、病点分析、靶点分析，病点不止一个输入方程和输入时钟，而是可能多个输入方程和多个输入时钟，这样，病点路径也可能不止一条有向路径，而是多条有向路径，靶点也是这样，因为治疗手段和受疗人体组织不止一个，输入方程和输入时钟都不止一个，自然靶点路径也不止一条，而是多条，通过病点分析和靶点分析、正向分析和反向分析，输入方程和输入时钟都可能不止一个，都可能多个输入在不同方程和不同时钟发生，有多条路径，输出同样可能在不同时钟和不同方程产生多个输出，所以，正向分析、反向分析、病点分析、靶点分析都要面对多正向路径、多反向路径、多病点路径、多靶点路径、多康复路径，我们求的路径都可能是一群路径，这样会不会很复杂，不会，一群路径的分析如果纸上谈兵会很复杂，如果用软件全图的激活目标程序去做就很简单了，一眨眼的功夫都不用，因为存在可执行软件全图的时钟式的调度，而且，一群路径的分析是宇宙的常态、是生命的常态，是扩展仿生逻辑理论的必然要求。
①全图混乱路径问题分析
全图混乱路径问题分析与全图问题复杂图分析的方法一样，只是输入端和输出端是混乱的，需要火车乘客路程分析的方法，有一个输入就用放射线追踪，一直追到输出。
②全图混乱路径解法分析
先做全图混乱路径问题分析，根据结果做正常的全图解法分析。
6. 机器生命全图（4）结构学习
综论：本章说明机器生命全图的第四个组成部分结构学习，显然，结构学习是结构型智能机器智能的来源，包括这几个组成模块：①机器脑各组成部分对软件图的控制；②方程单位生成器将感官感知的知识变化成新的逻辑，再将新的逻辑发展成逻辑方程结构图，将新图根据逻辑关系加入到方程单位生成器的常识结构图，形成常识结构图的新图，再用新图产生机器脑新的结构工作，形成结构学习的核心部分方程单位生成器的结构学习，也称为生成器逻辑学习；③软件图新知，即软件图受机器脑控制接受输入变量造成图思维和图变化（机器的活动），如果产生了重要的知识图这种图仍然要根据逻辑关系加入到方程单位生成器的常识结构图，产生新知，这种软件图新知可以以人类的历史说明，比如原始人类早期的取火方法是一种软件图，后来在生产生活中原始人类发现了更好的取火方法，这就是原始人类的软件图新知，原始人类会将这种新知放入大脑的常识记忆中，这就和结构型机器生命的结构学习方法一样了，结构型机器生命和人类都用结构型组成生命，开展生命活动，所有结构型机器生命与人类智能可以互助互塑地研究；④继承信息型机器学习和其他信息型学习的有益成果，即数据训练得图，结构型智能科技最重要的可行性即为与信息型机器学习的方法和成果形成继承关系，这种继承继承了计算机信息发展过程，继承了机器学习的现有发展成果，让信息型机器学习继续发展海量数据训练的本领，再将数据训练得出的逻辑关系变成逻辑方程结构图加入到方程单位生成器的常识结构图，形成常识结构图的新图；⑤显然，结构学习是个刚刚出生的婴儿，只要通过了科学性和可行性的论证，全球的英雄豪杰就应该为了结构学习的发展全力以赴地研究。
6.2结构学习
6.2.1中央图处理器的结构图算法
6.2.1.1方程单位生成器的算法
①生成单位软件图的算法：生成器要生成一个单位软件图，首先给生命时钟单位图、地址单位图、通讯单位图、模态单位图分别发通知，得到时钟式、地址式、通讯式、模态式，和知识方程结构图的方程组成逻辑方程标准式，实现生成软件图。
②常识学习算法：常识方程结构图包括逻辑时空、逻辑数学、逻辑物理、自然科学常识、社会科学常识，这是需要人工将现有的知识做成方程结构图的，工作量巨大，往往要举国之力，而且使用时常常用网络服务器装常识方程结构图，实现网络共享，好比图书馆的形式。
③数据训练算法：智能科技从数据训练算法开始的，信息型科技不是一无是处，要去其糟粕取其精华，结构型科技保留数据训练技术，对海量数据做可行必要的数据训练，补充常识学习算法。
④软件图新知算法：软件图通过图思维即分析和推理会产生生成器没有的新图，将新图补充到生成器结构图里面。
⑤生成器逻辑学习算法（结构型智能的核心科技）：这种算法结合人工设计的算法和软件图新知的算法，发展智能机器这样的能力，将各种模态的信息变成逻辑，再将这些逻辑变成逻辑图存入知识方程结构图标准图中，实现生成器逻辑学习，这是一个不断地迭代发展的过程。
6.2.1.2时钟器的算法
时钟器的算法有这几步：
①生命时钟单位图开始工作，给智能机器以机器生命，创造机器的生命体征。
②方程单位生成器发出方程单位生成指令给生命时钟单位图，生命时钟单位图根据指令创造地址时钟单位图、通讯时钟单位图、生成器时钟单位图、模态时钟单位图、单位软件图时钟，再由单位软件图时钟发出时钟式到对应的逻辑方程和单位软件图，这个逻辑方程和单位软件图如果要地址时钟变量值、通讯时钟变量值、生成器时钟变量值、模态时钟变量值，就通过时钟式的访问量访问对应的图得到时钟值，这个逻辑方程或单位软件图如果终结，终结后他的时钟式的访问量回复生命时钟单位图，生命时钟单位图再通过生成器时钟单位图将终结的信息告诉方程单位生成器。
③时钟器的算法需要人工设计和实现。
6.2.1.3地址管理器的算法
研发地址单位图高效管理存储空间的技术。
6.2.1.4通讯控制器的算法
重点研究通讯单位图设立邮局和邮局功能的本领，让邮局既小巧又高效，邮局需要的时钟和存储空间分别通过邮局所在逻辑方程或单位软件图的时钟式访问量和地址式访问量获得。
6.2.1.5模态表达器的算法：
对现有技术取其精华去其糟粕，用人工设计和生成器的智能新知发展文字模态实现图、图像模态实现图、语音模态实现图、视频模态实现图、空间模态实现图、其他模态实现图，满足智能技术需要多模态表达和多模态思维的要求。
6.2.2图学习理论
6.2.2.1学习的主体：方程单位生成器
图学习的主体是中央图处理器的方程单位生成器，分为三种类型的方程单位生成器：
①智能机器脑的方程单位生成器
这种方程单位生成器模拟人脑的学习，产生人脑的知识和反应，是一种学习怎么进行图思维的知识和反应的学习。
②智能机器人的方程单位生成器
这种方程单位生成器模拟人体的学习，产生人体的知识和反应，人体的知识和反应是控制为主的图思维的知识和反应，即机器人用方程单位生成器生成新的方程结构反应图和软件图控制机器脑连接的各种智能设备，包括信息推理（图推理）的学习和结构推理（图控制）的学习。
③智能社会的方程单位生成器群
这是一个模拟人类社会的方程单位生成器群，有领导群和人民群，领导群学习对社会的领导的信息推理（图推理）和社会推理（图控制），人民群承受领导群的信息推理和社会推理，领导群的信息推理常常指政策的产生，领导群用法律实现社会推理，领导群机器的信息推理学习就是怎么产生机器政策和机器法律，领导群机器的社会推理学习就是怎么推行机器政策和机器法律给人民群机器。
6.2.2.2学习的形式：方程结构反应图
传统的机器学习是运用海量数据和巨大算力求出程序方程，用程序方程提供各种需求信息，这种科技诟病在三个不科学，第一个和第二个不科学在于海量数据和巨大算力需要的成本缺乏经济可行性，第三个不科学在于智能发展道路与宇宙形成的智能发展道路不一样，前途暗淡，宇宙设计的智能发展道路是人的道路，传统机器学习走的是训练低等动物的道路，受传统硬件条件的限制，传统机器学习的道路肯定是错误的，数据训练出不了高级智能。
图学习根据智能时代的需要，展望硬件发展前景，提出了生成器学习和生成器社会学习的理论，这里重点研究生成器学习的理论，这是一种机器人的学习理论，机器人的脑组织（方程单位生成器）接受外来信息，通过学习进行信息推理，形成学习成果即方程结构反应图，用方程结构反应图制造软件图，用软件图输出做结构推理工作，控制机器人的智能机械。
方程结构反应图即新的知识方程结构图是图学习理论提出的学习形式和学习成果，这是一种结构图学习和逻辑方程学习，学习的过程是信息推理，用策略对外来信息做信息推理，通过信息推理形成方程结构反应图，这个图就是生成器学到的知识，方程结构反应图仍然是一个赋予生命的结构型逻辑方程结构图，方程结构反应图的作用是改变生成器原有的知识方程结构图，再用新的知识方程结构图生成的软件图做结构推理，即软件图图思维的输出做推理，控制机器人结构工作，用新的方程结构反应图改变生成器原来的知识方程结构图，新的知识方程结构图不仅可以实现软件图已有的输入到输出，还可以产生新的变量，用新软件图的输出控制智能机械实现新的结构推理，这就模拟了人的思维和人的思维产生新知。
6.2.2.3学习的策略
怎么运用外来信息构造方程结构反应图就是图学习的学习策略，主要有这几个：
6.2.2.3.1仿生逻辑的策略
仿生逻辑的策略，第一步是对人体仿生，用生物学、医学、心理学等等科学研究人的规律，研究人思考问题的规律和人脑控制身体的规律，包括人的感官工作的规律，第二步将各种规律做成逻辑方程，再将逻辑方程合在一起构造方程结构反应图，将方程结构反应图存储在方程单位生成器的知识方程结构图里面供需要时调用，这是仿生逻辑的信息推理也叫学习，第三步调用方程结构反应图生成软件图，用软件图图思维的输出控制机器人结构工作就是结构推理。
6.2.2.3.2逻辑物理的策略
逻辑物理的策略，第一步是研究宇宙的各种科学规律，第二步将各种科学规律做成逻辑方程，再将逻辑方程合在一起构造方程结构反应图，将方程结构反应图存储在方程单位生成器的知识方程结构图里面供需要时调用，这是逻辑物理的信息推理也叫学习，第三步调用方程结构反应图生成软件图，用软件图图思维的输出控制机器人结构工作就是结构推理。
6.2.2.3.3逻辑数学的策略
仿生逻辑的策略和逻辑物理的策略是外加学习策略，逻辑数学的策略是自主学习策略，运用逻辑数学规律创造这样几种自主学习方法：
①生成新的单位软件图的过程是首先确定一批输入变量，再找到需要的输出变量，找到输入变量集到输出变量集的路径，这样就得到了输入变量集和输出变量集之间的逻辑关系，就可以根据这个逻辑关系自动生成新的单位软件图，即新的方程结构反应图，用新的方程结构反应图改变生成器原来的知识方程结构图，新的知识方程结构图不仅可以实现已有的输入到输出，还可以产生新的变量，用新软件图的输出控制智能机械实现新的结构推理，这就模拟了人的思维和人的思维产生新知。
②生成新的方程单位的过程还可以首先确定一批输入变量的值，再找到需要的输出变量的值，找到两个值实现逻辑推理的路径，这样就得到了输入变量集和输出变量集之间的逻辑关系，就可以根据这个逻辑关系自动生成新的方程结构反应图，用新的方程结构反应图改变生成器原来的知识方程结构图，新的知识方程结构图不仅可以实现已有的输入到输出，还可以产生新的变量，用新软件图的输出控制智能机械实现新的结构推理，这就仍然模拟了人的思维和人的思维产生新知。
③方程单位生成器还可以与通讯体系一起工作，用新输入的方程单位和已有方程单位合作生成新的方程结构反应图，或者新输入的变量值造成新的输出值生成新的方程结构反应图，创造新的自主学习方法。
④高级的方程单位生成器甚至可以根据自定的输入集和输出集创造新的方程结构反应图。
6.2.2.3.4逻辑数据分析的策略
逻辑数据分析的策略也是自主学习策略，逻辑数据分析与现在的大模型数据训练有相似之处，都是用数据生成程序方程，但也有不同：①大模型数据训练的路径是训练、形成方程、应用方程，逻辑数据分析可以立刻形成方程；②大模型先有方程再应用，说明是外加学习策略，逻辑数据分析立刻形成方程而且立刻应用，说明是自主学习策略；③大模型的方程应用依靠流程图程序，逻辑数据分析的方程应用依靠新的方程结构反应图，两种程序存在流程图和结构图的差别；④大模型要耗费巨大的数据成本和算力成本，而且用训练低等动物的方法发展智能，是工业社会发展智能的错误方法，逻辑数据分析用的数据成本和算力成本比大模型少得多，逻辑数据分析用仿生人类的学习方法，用先学知识再通过思考形成能力的人类的学习成长方法，创造了智能社会智能机器发展自主学习的正确道路。
逻辑数据分析的策略有这几种：
一种类型的分析是已知方程结构图，由已知的一个或多个变量取值集求未知的一个或多个变量取值集。
另一种类型的分析是未知方程结构图，将几个类群设为几个变量取值集，研究这几个类群的相互关系即互涉，研究结果赋能方程单位生成器构造新的知识方程结构图，构造新的方程结构反应图。
6.2.3提出几个方程分析算法
这几个方程分析算法都利用了一个重要现象，即各个类群的数据是根据时点有序出现的，利用时点这种时钟式构造算法。
6.2.3.1方程分析算法1
场景：这是最简单的类群方程分析，两个类群的各自数据根据时点有序出现。
①找出数据类群方程分析的不同类群，各个类群的数据根据时点变化，将不同类群的数据按时点分成不同的组，一个组的各个数据是不同类群同一时点的各自数据；
②根据时点先后对各组编次序，第一组首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第二组的数据之间的逻辑关系对前一组的逻辑方程筛选，以此类推，用后一组的数据之间的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程就是方程分析的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么方程分析出错；
6.2.3.2方程分析算法2
场景：比如香港和深圳疫情方程分析研究，因为两个集合数据性质一样，简单集合合并即可，这种情况可以产生一种方程分析算法。
①找出数据类群方程分析的香港和深圳两个类群，各个类群的数据根据时点变化，显然同一时点有香港类群的一个数据和深圳类群的一个数据，这两个数据编成一组；
②根据时点先后对各组编次序，第一组的香港数据首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第一组的深圳数据的逻辑关系对香港数据产生的逻辑方程筛选，之后用第二组的香港数据逻辑关系筛选第一组产生的逻辑方程，再用第二组深圳数据筛选第二组香港数据产生的各种逻辑方程，以此类推，用后一组的数据的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程的“方程（香港数据）∧方程（深圳数据）”就是方程分析的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么方程分析出错；
6.2.3.3方程分析算法3
场景：一个鱼塘的水质数据类集合与水产数据类集合方程分析研究，需要将水质数据类集合分别加入到水产数据类集合的每个元素里，这种情况可以产生方程分析算法。
①这种场景的分组方法是这样，每个组的形式是“{水质数据类集合}+水产数据类集合的一个数据”；
②根据需要对各组编次序，第一组首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第二组的数据之间的逻辑关系对前一组的逻辑方程筛选，以此类推，用后一组的数据之间的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程就是方程分析的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么方程分析出错；
6.2.3.4方程分析算法4
场景：有这几个数据类群，房价数据类群，菜篮子数据类群，就业数据类群，收入数据类群，股价数据类群，人民满意度数据类群，不知他们的方程分析规律。
①同一时点的房价数据类群数据、菜篮子数据类群数据、就业数据类群数据、收入数据类群数据、股价数据类群数据、人民满意度数据类群数据组成一组；
②根据时点先后对各组编次序，第一组首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第二组的数据之间的逻辑关系对前一组的逻辑方程筛选，以此类推，用后一组的数据之间的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程就是方程分析的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么方程分析出错；
6.2.3.5方程分析算法5
场景：建立各种影响大气温度的数据类群的指数方程分析。
①同一时点的各种影响大气温度的数据类群的指数组成一组；
②根据时点先后对各组编次序，第一组首先编方程，将所有逻辑方程都列出来，可能很多甚至海量，再用第二组的数据之间的逻辑关系对前一组的逻辑方程筛选，以此类推，用后一组的数据之间的逻辑关系对前一组产生的逻辑方程进行筛选，最后得出的各个逻辑方程就是方程分析的逻辑方程或单位方程图，如果最后没有得到一个逻辑方程，那么方程分析出错；
6.2.3.6数据类群方程分析赋能方程单位生成器构造单位软件图
数据类群方程分析研究可以赋能方程单位生成器构造单位软件图，创造生成器主要的逻辑学习的算法（结构型智能的核心科技），可以引入各种高级数学工具。数据类群的方程分析运算至少有两种情况，一种情况，设计一种运算将各个数据类群连接成整体集合，通过时点变化引起的数据类群整体集合的动态变化寻找方程分析规律，将方程分析规律表示成逻辑方程，一种情况，知道方程分析规律，根据方程分析规律设计连接运算，将各个数据类群连接成一个整体集合，这个整体集合可以表示成逻辑方程，每个数据类群对映一个变量。
6.2.3.7结构学习的理论
结构学习分成三个阶段：①学习的第一阶段：机器感知，需要创造类数据的机器感知、对现有机器感知技术的冗余优化；②学习的第二阶段：方程逻辑，需要建立方程逻辑的类数据、方程逻辑的脑控制、方程逻辑的图控制；③学习的第三阶段：结构图逻辑，需要建立结构图逻辑的图结构、结构图逻辑的脑控制、结构图逻辑的图控制、结构图逻辑的图思维。
结构学习以结构交流的通用语言作为学习的传递方法，将各种机器学习的方法和成果中的裸数据都变成功能集，将机器学习转变成结构交流的通用语言的传递，再将结构交流的通用语言的功能集扩大成“描述集∧属性集∧功能集”，形成结构表达的通用语言描述的结构，最后造成原结构变化，达到结构学习，用得到结构的学习取代传统的机器学习，创造结构型智能科技的基础理论。
6.2.3.8结构学习产生的知识
结构型知识的形式都是赋予生命的结构型逻辑方程结构图，分成中央图处理器的脑控制图、负责生命活动的身体图即软件图、软件图的图思维活动过程。赋予生命的结构型逻辑方程结构图因为中央图处理器的时钟器获得生命，图的生命再创造结构型知识的生命。结构型知识的工作有三个：中央图处理器用结构型知识图控制智能机器，软件图用结构型知识图创造机器身体，软件图还运用结构型知识图做信息推理和结构推理这些图思维，以此控制硬件身体实现生命活动。
6.2.3.9真实生命的结构学习
结构学习不仅存在于智能科技，人类和很多生物也存在结构学习，研究人类和生物的结构学习也很有意义，可以改善生命结构，发展教育，增进健康，变革社会。
7. 机器生命全图（5）机器生命
综论：本章说明机器生命全图第五个部分机器生命，智能必须源于生命，智能机器的智能也需要生命，但我们知道机器是没有生命的，怎么办，用仿生的方法模拟生命创造机器生命，即用类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）或用功能性的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（也简称结构图）创造机器生命，让智能机器创造智能的同时产生机器生命体征，用机器生命体征完成更高级的智能任务。
6.1机器生命
①机器生命
结构型智能机器软硬件合作实现的软件图的生命时钟、生命体征、新陈代谢、生命周期、机器遗传会产生机器生命，注意，某些国家的科学家提出的机器生命理论我不同意，我持批评的态度，机器生命与自然生命是不同的，机器生命是仿生命，不是真正的生命，机器生命的微观结构止步于零件，不能像研究自然生命那样通过研究生命微观活组织构造生命概念。
②生命时钟
“3.1.3.1时钟方程结构图”如下：
时钟方程结构图标准图=生命时钟单位图+地址时钟单位图+通讯时钟单位图+生成器时钟单位图+模态时钟单位图+单位软件图时钟。
生命时钟单位图创造了生命时钟。
③生命体征
宇宙中的生命都有生命体征，生命体征对生命的生育、遗传、迭代进化、生命周期和其他生命活动都意义重大，这告诉我们智能机器也要发展机器的生命体征，生命的生命体征来源于细胞的时钟、生命组织的时钟、生命个体的时钟、生命群体的时钟，用仿生逻辑发展机器的生命体征，只能用结构型智能，而这样，结构型硬件方程结构图、结构型软件方程结构图、机器社会方程结构图、人机社会方程结构图都要有时钟，为此，建立时钟方程体系，将时钟器嵌入中央处理器芯片，单机中央处理器和网络服务器的中央处理器，时钟器创造时钟方程体系，用时钟方程体系仿生生命时钟，用时钟方程体系产生的时钟方程变量值控制各种方程、各种方程单位结构图，方程和单位结构图随时间变化的函数就可以表达机器的生命体征了，然后我们就可以根据机器的生命体征创造机器的机器生育、机器遗传、机器迭代进化、机器生命周期和其他机器生命活动，这里，方程单位生成器可以创造遗传信息且实现遗传，这再次说明，结构型智能机器是真正的科学的仿生逻辑，是用自然的生命智能规律构造的智能机器。
- 新陈代谢
机器的新陈代谢：生成器控制的生命时钟单位图及其附属图可以让时钟式归零，这就等于删除了时钟式所在的逻辑方程或单位软件图，这是软件图实时动态生命的重要条件。生成器对软件图生成单位软件图或通过控制时钟器删除单位软件图的行为，我们称之为机器的新陈代谢。
⑤生命周期
智能机器有三个层次的时钟，初级层的元素中的时钟，中级层组织器官中的时钟，高级层脑中的时钟。元素中的时钟决定元素的生命周期。组织器官中的时钟决定组织器官的生命周期。脑中的时钟决定脑的生命周期。
以人为例，脑活着就有智能，脑失去生命就没有智能，智能机器的高级结构的核心是机器脑结构，机器脑结构形成脑，脑有时钟，这个时钟的生命周期变量由一个时钟式决定，脑结构负责用时钟式求生命周期变量，生命周期变量决定脑能不能生存，也决定高级智能机器有没有智能。机器脑结构的时钟式有信息推理（图推理）和结构推理（图控制）能力。
结构型智能机器是机器脑结构软件图、中级结构软件图、初级结构软件图对机器的图控制，机器的生命周期需要软件图的生命周期体现，软件图的生命周期由生成器根据自己的知识结构图制定，然后生成器传递信息给时钟器，时钟器产生的时钟式体现和实现生命周期。
- 机器遗传
生成器创造的机器遗传现象：生成器通过控制时钟器可以创造实时动态的机器生命环境，在这种环境中，通过人工算法让生成器可以自主自动生成两个可执行目录，一个是知识方程结构图目录，一个是对软硬件控制功能的目录，这两个可执行目录可以作为机器基因，当以后发展机器生育技术的时候，机器基因传给下一代智能机器，产生机器遗传现象。
⑦自我意识
实时动态的图思维，生命体征和遗传现象产生的机器生命，可以让结构型智能机器有一个自我的认识，自我脑活动的认识，自我结构的认识，新陈代谢的能力和需要，结构型智能机器就有了“我”这个概念，随着结构图复杂度的扩大，会产生“我的利益”这个概念，方程单位生成器会根据“我”和“我的利益”这两个概念的要求优化方程结构图，甚至产生新的结构图，实现早期的机器生育，这一切就创造出智能机器早期的自我意识。自我意识好的一面是有利于机器自主自动优化自己、保护自己、模仿人的逻辑提高智能、机器生育，不好的一面是与人类为敌、破坏、犯罪，对于这个问题，人类要因此重视民权、人权、法治的信仰。
- 机器生命的意义
对于结构型智能机器的机器脑、机器人、机器社会三大主体而言，发展智能的道路就是发展机器生命的道路，机器生命就是结构型智能机器的智能，智能机器的结构学习能力也来源于三大主体机器生命的状况。
8.结构型智能科技的三步发展战略
综论：本章首先确定结构型智能科技的三步发展战略，第一步发明《类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）》和《功能性的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（也简称结构图）》，第二步创造机器生命全图，第三步用机器生命全图发展出结构型智能科技平台的通用语言和智能社会平台的通用语言。
其次要研究图程序的实现问题，《类数据的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（简称结构图）》和《功能性的结构型的赋予生命的逻辑方程结构图（也简称结构图）》要在机器硬件层级实现，即图程序的逻辑方程和变量传递路径都要用机器语言和汇编语言实现，还要创作图程序的可视图编辑软件，让图编辑软件与机器语言和汇编语言形成抽象镜像和具体镜像，实现图程序的实现，这很关键。
8.1创造结构图
8.2用结构图创造机器生命全图
8.3用机器生命全图发展出结构型智能科技平台的通用语言和智能生物学平台的通用语言
研究图语言的实现
9.对结构型智能科技未来的展望
综论：本章为对结构型智能科技未来的展望，这种展望首先研究结构型智能科技的实证和实用，以此为基础展望结构型智能科技平台的前景和结构型智能社会平台的前景。
研究实证和实用
②数据类群
一个变量的取值集的所有类数据在一起组成数据类群，简称类群，比如一个班的各个学生档案，又比如广州全市每辆机动车的登记，数据类群是一种新型数据库或新型数据仓库。
③数据类群互涉
数据类群互涉简称互涉，互涉的目的是构造逻辑方程。互涉研究是图分析的高级阶段，是赋能方程单位生成构造逻辑方程的重要工作。互涉研究需要研究方法，首先要将互涉双方的对象集合合成一个集合一个整体，这个整体就是未来的逻辑方程，根据这个集合整体的规律来寻找方法。互涉研究过程中要结合研究对象存在的社会规律或自然规律。
将逻辑方程比作自然界的细胞，根据细胞构造自然生命的方法，用逻辑方程构造逻辑世界的机器生命，以此开创结构型智能科技。请注意，这种研究也足以创立智能生物学，再以智能生物学为工具，创新生物学任何领域，赋能这个领域智能发展工具，结构型智能科技可以独立自主创造结构型智能机器生命，可以独立自主创立结构型智能生命社会，在此基础上发明创造新型生物学。
，最后研究结构图语言化的方法
以上为我刘海东一个人原创首创的研究