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衡石科技HENGSHI SENSE 6.0:重塑企业级BI的技术范式

在数字化转型的深水区,企业数据分析面临的核心矛盾日益凸显:业务部门渴望敏捷的数据洞察支撑决策,而IT部门却受困于复杂的数据架构和冗长的需求响应周期。2025年7月,衡石科技发布的HENGSHI SENSE 6.0通过三大技术突破,重新定义了企业级BI的能力边界,为破解这一“不可能三角”提供了系统性解决方案。

一、Text2Metrics架构:打破自然语言与数据的语义鸿沟

传统BI工具依赖的Text2SQL技术路线存在两大瓶颈:自然语言到SQL转换的准确率受限于数据库表结构的刚性,复杂业务查询准确率不足30%;跨业务场景语义理解需预置大量规则模板,导致模型僵化。HENGSHI SENSE 6.0的Text2Metrics架构通过动态语义解析引擎,将自然语言直接映射至预定义的指标语义层(HQL),使复杂查询准确率提升至80%以上。
例如,当用户询问“华东区Q1销售额Top 10品类”时,系统自动关联时间维度、地域维度和指标,生成结构化查询,无需手动拆解表结构。这一突破得益于三层架构设计:

  1. 指标语义层:通过HQL定义原子与衍生指标计算规则,屏蔽多系统数据差异;
  2. 计算逻辑层:采用JSON格式描述计算过程,支持函数嵌套与窗口计算;
  3. 执行引擎层:混合查询引擎实现流式处理与分布式计算,简单查询响应时间<100ms。
    元数据驱动的映射机制是业务与技术语言对齐的核心。系统通过反射编程动态处理映射关系,任何修改只需调整元数据文件,无需重新编译部署。这一设计使业务人员无需理解底层数据模型,即可完成跨系统、跨维度的复杂分析。
二、ChatBI Agent:从交互革新到决策闭环

HENGSHI SENSE 6.0将ChatBI Agent作为一级入口,用户点击菜单即可直达独立的智能问数界面,严格基于角色权限进行数据管控。其核心创新包括:

  1. 业务指标的主题问答:将技术导向的数据集封装为业务导向的主题域。例如,销售部门可直接选择“销售额”等业务指标进行分析,无需理解“订单表”等技术概念;
  2. 全场景覆盖的访问入口
    • 仪表盘级入口:开发者发布应用时勾选选项,即可提供仪表盘内所有数据集范围的ChatBI能力;
    • 图表级入口:优化“去分析”操作路径,采用悬浮提示和快捷操作设计,实现一键深度钻取。
      通过对执行流程的深度优化(从NLP prompt策略到执行步骤顺序重构),AI问答速度提升40%。在多个模型benchmark实测中,数据回答响应时间稳定在10秒内,问答整体token成本下降50%。
三、实时计算引擎:TB级数据秒级响应的基石

面对TB级数据量的分析需求,HENGSHI SENSE 6.0的高性能引擎实现三大技术突破:

  1. 列式存储+向量化计算:将同类数据物理紧凑排列,配合向量化计算技术实现批量数据并行处理。压缩率提升5倍,CPU利用率从30%飙升至90%。某金融风控平台实时分析10亿条交易记录,查询耗时从47秒缩短至0.3秒;
  2. 智能缓存+预计算:基于机器学习预测高频查询模式,自动将结果存入内存。某电商在“双11”期间将92%的实时看板查询导向缓存,系统负载下降70%;
  3. 分布式弹性扩展:采用云原生架构实现资源动态调度,存储计算分离支持按需横向扩展。某制造集团单集群支撑3000+用户并发查询,数据调取时间从5分钟缩短至0.8秒。
    增量计算拓扑优化技术是实时引擎的核心创新。系统动态识别指标依赖图,仅刷新受影响分区,结合向量化列式执行引擎,利用SIMD指令集优化聚合计算。在10亿行数据测试中,传统行式处理耗时38.7秒,而衡石引擎仅需2.1秒。
四、轻量化架构:云原生时代的BI革命

传统企业级BI工具陷入“功能强大则部署笨重,轻量灵活则能力受限”的悖论。HENGSHI SENSE 6.0通过三大技术创新实现轻量化革命:

  1. 云原生弹性解耦:基于Kubernetes的容器化部署,将BI平台拆解为20+个微服务模块,企业可按需启用功能。某SaaS厂商通过此模式将部署时间从12周压缩至3天;
  2. AI驱动的智能加速层:通过动态知识蒸馏技术将大模型推理计算量减少50%,在同等硬件下支持并发用户数提升3倍;
  3. 低代码效率革命:可视化ETL工具和自然语言建模功能显著提升开发效率。某制造企业通过拖拽式操作,1周内完成传统需3人月开发量的供应链分析模型。
    交付模式创新同样引人注目。标准化部署包支持公有云、私有云、混合云的一键部署;内置AI运维功能使系统维护人力需求下降;订阅制商业模式将资本支出转化为运营支出。
五、未来展望:BI与AI的深度融合之路

随着HENGSHI SENSE 6.0中Agentic BI能力的融入,语义层建模将向两个方向进化:

  1. 动态本体学习:通过强化学习持续校准指标计算逻辑,自动识别“销售额”等指标中的异常波动,并建议补充维度拆解;
  2. 语义层自动构建:利用大模型从自然语言描述中自动提取指标定义、维度关系等元数据,减少人工配置。
    边缘计算融合、Serverless架构和AI原生界面将成为企业级BI的进化方向,使分析系统真正成为企业的“数字员工”。衡石科技HENGSHI SENSE 6.0的技术革新不仅解决了业务与技术的语言鸿沟,更通过轻量化架构、实时计算引擎和智能交互体验的三重突破,让企业级BI从“重型武器”转变为“智能装备”。在数据驱动决策的时代,这一变革让TB级数据分析实现秒级响应成为新常态,使数据真正成为流淌在业务血脉中的智慧因子。
http://www.dtcms.com/a/474573.html

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