pytest学习

pytest学习

常见测试框架

java：junit，testng

python：unittest，pytest

pip install pytest -U

pytest有三种启动方式：

1. 命令
2. 代码
3. 鼠标

1. 用例结果

1.执行环境：版本、根目录、用例数量
2.执行过程：文件名称、用例结果、执行进度
3.失败详情：用例内容、断言提示
4.整体摘要：结果情况、结果数量、花费时间

缩写	单词	含义
.	passed	通过
F	failed	失败（用例执行时报错）
E	error	出错(fixture执行报错)
s	skipped	跳过
X	xpassed	预期外的通过(不符合预期)
x	xfailed	预期内的失败(符合预期)

2. 用例发现规则

测试框架在识别、加载用例的过程，称之为：用例发现

pytest的用例发现步骤：

1.遍历所有的目录，例外：venv，.开头的目录

2.打开python文件，test_开头或者_test结尾

3.遍历所有的Test开头类

4.收集所有的test_开头的函数或者方法

3. 用例内容规则

pytest 8.4 增加了一个强制要求

pytest对用例的要求：

1.可调用的（函数、方法、类、对象）

2.名字test_开头

3.没有参数（参数有另外含义）

4.没有返回值（默认为None)

4. 小测试

main.py

import pytestpytest.main()

test_add.py

import pytestdef add(a,b):return a+bdef test_add():res=add(1,3)assert res==4def test_add_():res=add("1","3")assert res=="13"class TestAdd:def test_int(self):res=add(1,3)assert res==4def test_str(self):res=add("1","3")assert res=="13"def test_list(self):res=add([1,2,3],4)assert res==[1,2,3]

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.13.7, pytest-8.4.2, pluggy-1.6.0
rootdir: C:\Users\21609\PycharmProjects\PythonProject1\pytest
plugins: anyio-4.10.0
collected 5 itemstest_add.py ....F                                                        [100%]================================== FAILURES ===================================
______________________________ TestAdd.test_list ______________________________self = <test_add.TestAdd object at 0x0000025FC14A6D70>def test_list(self):
>       res=add([1,2,3],4)^^^^^^^^^^^^^^test_add.py:20: 
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _a = [1, 2, 3], b = 4def add(a,b):
>       return a+b^^^
E       TypeError: can only concatenate list (not "int") to listtest_add.py:2: TypeError
=========================== short test summary info ===========================
FAILED test_add.py::TestAdd::test_list - TypeError: can only concatenate list...
========================= 1 failed, 4 passed in 0.10s =========================

5. 配置框架

配置可以改变 pytest 默认的规则：

1. 命令参数
2. ini文件文件

查看所有的配置方式

pytest -h

有哪些配置

1. -开头：命令行参数
2. 小写字母开头：ini配置
3. 大写字母开头：环境变量

配置文件：pytest.ini

常用参数：

-v：增加用例详细内容

-s：在用例中正常的使用输入输出

-x：快速退出，当遇到失败的用例则全部停止执行

-m：用例筛选(pytest -m web)

6. 标记mark

标记可以让用例与众不同，进而可以让用例被区别对待。

1. 用户自定义标记

用户自定义标记只能实现用例筛选。

步骤：

1. 先注册
2. 再标记
3. 后筛选

pytest.ini文件中增加内容：

[pytest]markers =api: 接口web: UI测试Ut: 单元测试login: 登录相关pay: 支付相关

pytest --markers

修改test_add.py

class TestAdd:@pytest.mark.apidef test_int(self):res=add(1,3)assert res==[e-mail] test_str(self):res=add("1","3")assert res=="13"@pytest.mark.UIdef test_list(self):res=add([1,2,3],4)assert res==[1,2,3]

只执行web用例

pytest -m web

2. 框架内置标记

框架内置标记可以为用例增加特殊执行效果。

和用户自定义标记区别：

1. 不需注册，可以直接使用

2. 不仅可以筛选，还可以增加特殊效果

3. 不同的标记，增加不同的特殊效果

   • skip：无条件跳过

   • skipif：有条件跳过

   • xfail：预期失败

   • parametrize：参数化

   • usefixtures：使用fixtures

修改test_add.py

class TestAdd:@[e-mail] test_int(self):res=add(1,3)assert res==[e-mail](1==2,reason="跳过了")@pytest.mark.webdef test_str(self):res=add("1","3")assert res=="13"@pytest.mark.xfail()@pytest.mark.UIdef test_list(self):res=add([1,2,3],[4])assert res==[1,2,3,4]@pytest.mark.xfail()@pytest.mark.UIdef test_list_(self):res = add([1, 2, 3], [4])assert res != [1, 2, 3,4]

7. 数据驱动测试参数

数据驱动测试=参数化测试+数据文件

根据数据文件的内容，动态决定用例的数量、内容

新建data.csv

a,b,c
1,1,2
2,3,5
3,3,6
4,4,7

pytest.ini添加ddt: 数据驱动测试

修改test_add.py

from baifan import readCSV
class TestAdd:#其他不变@[e-mail]("a,b,c",readCSV("data.csv"))def test_ddt(self,a,b,c):res=add(int(a),int(b))assert res==c

添加baifan.py

import csv
def readCSV(csvFile):with open(csvFile, newline='') as f:reader = csv.reader(f)return list(reader)[1:]

8. 夹具fixture

夹具：在用例执行之前、执行之后，自动运行代码

场景：

• 之前：加密参数/之后：解密结果

• 之前：启动浏览器/之后：关闭浏览器

• 之前：注册、登录账号/之后：删除账号

1. 创建使用fixture

创建

1. 创建函数
2. 添加装饰器
3. 添加yield关键字

使用

方法1：在用例的参数列表中，加入fixture名字即可

方法2：给用例加上usefixtures标记

新建test_1.py

import datetime
import [e-mail]
def app():print(datetime.datetime.now(),"用例开始执行")# 前置操作yield# 后置操作print(datetime.datetime.now(),"用例执行完毕")def test_1(app):[e-mail]("app")
def test_2():pass

pytest -vs

2. 高级用法

1. 自动使用(所有用例都会使用该fixture)（@pytest.fixture(autouse=True)）

2. 依赖使用（fixture作为参数，一个fixture作为另一个fixture参数）

   • linux：使用linux进行编译
   • git：使用git进行版本控制
   • fixture：使用fixture进行前后置自动操作

3. 返回内容：接口自动化封装：接口关联

4. 范围共享

   • 默认范围：function

   • 全局范围：session

     • 使用conftest.py（跨文件传递命名空间）

test_1.py

import datetime
import [e-mail]
def ff():print("这也是fixture")@pytest.fixture(autouse=True)
def app(ff):print(datetime.datetime.now(),"用例开始执行")# 前置操作yield 123# 后置操作print(datetime.datetime.now(),"用例执行完毕")def test_1():passdef test_2():passdef test_3(app):print("接收到传递数据",app)

test_1.py

def test_1():passdef test_2():pass

test_2.py

def test_3(app):print("接收到传递数据",app)

新建C:\Users\21609\PycharmProjects\PythonProject1\conftest.py

import datetime
import [e-mail](scope="session")
def ff():print("这也是fixture")@pytest.fixture(autouse=True, scope="session")
def app(ff):print(datetime.datetime.now(),"用例开始执行")# 前置操作yield 123# 后置操作print(datetime.datetime.now(),"用例执行完毕")

可以看到跨文件传递命名空间和范围共享的效果

9. 插件

1. 插件管理

pytest插件生态是pytest特别的优势之处。

插件分成两类：

• 不需要安装：内置插件
• 需要安装：第三方插件

插件的启用管理：

• 启用：-p abc
• 禁用：-p no:abc

插件使用方式：

• 参数
• 配置文件
• fixture
• mark

2. 常用第三方插件

pytest 有1400+插件：https://docs.pytest.org/en/stable/reference/plugin_list.html

pytest-html

用途：生成HTML测试报告

安装：

pip install pytest-html

使用（参数）：

pytest --html=report.html --self-contained-html

或者在pytest.ini里面加上

(注意pytest.ini要移动到C:\Users\21609\PycharmProjects\PythonProject1)

addopts = --html=report.html --self-contained-html

然后

pytest -sv

pytest-xdist

用途：分布式执行（多进程）

安装：

pip install pytest-xdist

使用：

-n N

只有在任务本身耗时较长，超出调用成本很多的时候，才有意义。

分布式执行，有并发问题，资源竞争，乱序。

pytest-rerunfailures

用途：用例失败之后，重新执行

安装：

pip install pytest-rerunfailures

使用：

--reruns 5 --reruns-delay 1

pytest-result-log

用途：把用例的执行结果记录到日志文件中

安装：

pip install pytest-result-log

使用：

log_file =./logs/pytest.log
log_file_level= info
log_file_format =%(levelname)-8s %(asctime)s [%(name)s:%(lineno)s]:%(message)s
log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S;记录用例执行结果
result_log_enable= 1
;记录用例分制线
result_log_separator= 1
;分制线等级
result_log_level_separator= warning
;异常信息等级
result_log_level_verbose =info

10. 企业级测试报告

allure是一个测试报告框架。

下载allure

https://github.com/allure-framework/allure2/releases

将C:\Users\21609\Downloads\allure-2.35.1\bin添加到环境变量

安装

pip install allure-pytest

配置

修改pytest.ini

addopts = --alluredir=temps --clean-alluredir

生成报告（命令行，也可以通过python代码来启动）

pytest
allure generate -o report -c temps

allure支持对用例进行分组和关联（敏捷开发术语）

import allure
@allure.epic  史诗  项目
@allure.feature  主题  模块
@allure.story  故事  功能
@allure.title  标题  用例

修改test_1.py

import allure
@allure.epic("a")
@allure.feature("b")
@allure.story("c")
@allure.title("d")
def test_1():passdef test_2():pass

11. Web自动化测试

pytest 仅进行用例管理，不会控制浏览器，需要借助新的工具：selenium。

1. 只了解selenium
2. 搜索关于selenium的pytest插件

自己实现类似selenium的功能：

pip install pytest-selenium

关闭杀毒软件

修改pytest.ini对应部分

addopts = --alluredir=temps --clean-alluredir -m web --driver chrome -vs

test_1.py

import allure
import pytest
import [e-mail]
def test_1(selenium):selenium.get("https://www.baidu.com")print(selenium.title)def test_2():pass

12. 测试框架要封装什么

封装：

• 隐藏细节
• 增加功能
• 优化功能

接口自动化封装：

• 使用yaml作为用例，降低自动化门槛
• 自动请求接口、断言接口
• 自动在日志记录HTTP报文
• 自动生成allure测试报告

13. YAML文件格式

一句话：YAML完全兼容JSON格式，并且支持Python相似写法

重点：

1. YAML完全兼容JSON
2. 是数据格式，不是编程语言
3. 像Python一样容易编辑和阅读

13.1 安装yaml文件

pip install pyyaml

13.2 编写yaml文件

1. #作为注释符号

2. 缩进：使用2个空格

3. 成员表示

   • -表示列表成员

   • :表示字典成员

   • null表示空值

   • "666"表示字符串

   • [1,2,3,]表示列表

   • {"a":1,"b":2}表示字典

4. 兜底：完全兼容JSON

13.3 加载yaml文件

y.py

import yaml
def Load_yaml():f=open("baifan.yaml",encoding="utf-8")#打开文件s=f.read()#读取文件内容data =yaml.safe_load(s)print(data)f.close()Load_yaml()
#{'字典的键': [1, -2, 3.3], '字符串': ['123', '456', 'aaaa']}

baifan.yaml

字典的键:- 1- -2- 3.3字符串:- '123'- "456"- aaaa

14. 接口测试用例

14.1 请求接口

外部工具：requests

从HTTP协议抓包角度，请求由三部分组成：

• 行：方法+地址（必填）
• 头：请求头（键值对）
• 体：参数内容

14.2 断言响应

1. 响应里有什么
2. 响应如何断言

从HTTP协议抓包角度，响应由三部分组成：

• 行：状态码
• 头：响应头（键值对）
• 体：响应内容

14.3 变量的提取

基本原则：

• JSON：JSONPATH
• HTML：XPATH
• 字符串：RE

14.4 框架的落地封装

文件结构，日志，内容

进一步完善：

• YAML用例测试文件上传？
• YAML用例进行数据去掉测试？
• YAML用例进行自定义的断言？
• YAML用例进行数据库查询？

两个方向：

• 自动化测试工程师
• 测试开发工程师

test_api.yaml

name : 登陆成功用例
steps:- request : #发送请求method : POSTurl : http://116.62.63.211/shop/api.php?application=app&application_client_type=weixinparams :s : user/loginjson : {"accounts" : "beifan_1105","pwd" : "beifan_1105","type" : "username"}- response : #断言响应status_code : 200json :code : 0msg : 登录成功data :username : beifan_1105- extract : #提取变量token : [ json , $.data.token ]

test_yaml.py

import json
import re
from unittest import caseimport jsonpath
import requests
import responses_validator
from  responses_validator import validator
import allure
import yaml
import [e-mail]
def test_yaml():my_var={}with open(r"C:\Users\21609\PycharmProjects\PythonProject1\pytest\test_api.yaml",encoding="utf-8") as f:data=yaml.safe_load(f)#打开文件allure.title(data['name'])for step in data['steps']:for k,v in step.items():runner(k,v,my_var)def extract(resp,attr_name,exp):try:resp.json=resp.json()except:resp.json={}#attr_name为jsonattr=json.loads(json.dumps(getattr(resp,attr_name)))#下面的jsonpath需要字符串里面用双引号#json.dumps将字典getattr(resp,attr_name)转为json格式字符串，并替换键或者值单引号字符串'name'为双引号字符串"name"res=jsonpath.jsonpath(attr,exp)print("res",res,resp.json)return res[0]def runner(k,v,my_var):match k:case "request":my_var['resp']=requests.request(**v)case "response":responses_validator.validator(my_var['resp'],**v)#字典使用2个星号case "extract": #变量提取for var_name,var_exp in v.items():value=extract(my_var['resp'],*var_exp)#列表使用一个星号

pytest.ini

[pytest]addopts = --alluredir=temps --clean-alluredir -m api  -vsmarkers =api: 接口web: UI测试Ut: 单元测试login: 登录相关pay: 支付相关ddt: 数据驱动测试log_file =./logs/pytest.log
log_file_level= info
log_file_format =%(levelname)-8s %(asctime)s [%(name)s:%(lineno)s]:%(message)s
log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S;记录用例执行结果
result_log_enable= 1
;记录用例分制线
result_log_separator= 1
;分制线等级
result_log_level_separator= warning
;异常信息等级
result_log_level_verbose =info

响应包如下

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参考

【B站讲的最好的Pytest自动化测试教程，自动化必备之Pytest测试框架训练营，只需一小时速成，学会直接上手实操！】 https://www.bilibili.com/video/BV1rDdHYCEUP/?p=4&share_source=copy_web&vd_source=aeb4f89b7c74bd892c2a834774309409