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国产之光金仓数据库，真能平替MongoDB？实测来了！

news 2025/10/13 6:43:51

摘要：本文探讨了国产金仓数据库替代MongoDB的技术可行性。金仓数据库具备多模兼容特性，支持文档型数据存储，能够直接兼容MongoDB原生协议，实现零代码迁移。在性能方面，通过读写分离架构优化，某电子证照系统并发能力从1000+提升至1600+，查询响应时间从5秒缩短至0.3秒。数据安全上提供多层防护机制，并通过国产化优势降低30%许可成本。实操演示了Docker环境部署流程，验证了金仓数据库在高并发场景下的稳定表现。案例显示，金仓数据库在兼容性、性能、安全性和成本效益方面均具备替代MongoDB的实力，是国产化替代的优选方案。

（149字）

1.引言

在当今数字化时代，数据库作为数据管理与存储的核心，其重要性不言而喻。无论是大型企业的关键业务系统，还是互联网应用的海量数据处理，数据库都扮演着不可或缺的角色。MongoDB 作为一款流行的非关系型数据库，以其灵活的文档型数据模型、出色的扩展性和强大的查询功能，在众多领域得到了广泛应用，成为了处理非结构化和半结构化数据的首选之一。

然而，随着国内信息技术的飞速发展以及对自主可控技术的迫切需求，国产数据库逐渐崭露头角。其中，金仓数据库凭借其卓越的性能、丰富的功能和高度的兼容性，成为了可以替代 MongoDB 的有力选择。那么，金仓数据库究竟如何实现对 MongoDB 的替代？在实际应用中又有哪些优势和注意事项呢？接下来，就让我们一起深入探讨。

2.MongoDB 与金仓数据库简介

2.1 MongoDB 概述

MongoDB 诞生于 2009 年，是一款基于分布式文件存储的面向文档的 NoSQL 数据库，使用 C++ 语言编写。其数据以类似 JSON 的 BSON（Binary JSON）格式存储，这种独特的数据存储方式使得 MongoDB 在处理复杂数据结构时游刃有余，无需像传统关系型数据库那样预先定义严格的表结构，具有极高的灵活性，非常适合存储非结构化和半结构化数据。例如在记录用户信息时，除了常规的姓名、年龄、性别等字段，还能方便地存储用户个性化的偏好设置、自定义标签等多样化的数据。官网地址：https://www.mongodb.com/

在性能方面，MongoDB 表现卓越。它支持高并发读写操作，能够快速响应大量的请求，满足如电商平台在促销活动期间瞬间产生的海量订单数据的读写需求。同时，MongoDB 具备出色的扩展性，通过分片技术，可将数据分布到多个服务器节点上，轻松实现水平扩展，从容应对数据量呈指数级增长的情况，在大数据处理领域大显身手。

MongoDB 还拥有强大的查询语言，语法类似于面向对象的查询语言，能实现大部分关系数据库单表查询功能，并且支持对数据建立索引，极大地提高了查询效率。比如在社交网络应用中，利用 MongoDB 可以快速查询出用户的好友列表、动态更新等信息。凭借这些显著优势，MongoDB 在互联网行业中得到广泛应用，涵盖社交网络、电子商务、游戏开发、物联网等多个领域，成为处理海量非结构化数据的重要工具之一。

2.2 金仓数据库概述

金仓数据库的发展历程可以追溯到 1999 年，中电科金仓（北京）科技股份有限公司由中国人民大学及一批数据库领域的专家创立，推出了首款自主可控的大型通用关系型数据库 KingbaseES V1，开启了国产数据库的新征程。历经多年的技术沉淀与创新发展，金仓数据库不断突破技术瓶颈，在功能完善、性能优化和兼容性拓展等方面取得了显著成就，逐渐成长为国内数据库市场的领军品牌之一。官网地址：https://www.kingbase.com.cn/

金仓数据库具备多模兼容的特性，不仅支持传统的关系型数据模型，还能较好地兼容非关系型数据的处理，满足企业多样化的数据管理需求。在金融行业，既能以关系型数据模型严谨地处理交易数据，确保数据的一致性和准确性；又能以灵活的方式处理客户的非结构化信息，如客户反馈、风险评估报告等。在安全性上，金仓数据库采用了多层安全防护机制，包括数据加密、访问控制、审计日志等，有效保障数据在存储和传输过程中的安全性和完整性，通过了国家信息安全产品认证，并获得了信息技术产品安全分级评估证书（EAL4+），在政务、金融等对数据安全要求极高的行业中赢得了用户的信赖。

从性能角度来看，金仓数据库支持并行查询和多核处理，在高并发和大负载的情况下依然能够保持高效稳定的运行，为企业关键业务系统提供坚实的数据支撑。并且它还具备良好的兼容性，能够兼容主流数据库标准（如 SQL、PostgreSQL 等），使得从其他数据库迁移到金仓数据库变得更加简单便捷，大大降低了企业的迁移成本和实施难度。凭借这些技术特性和优势，金仓数据库在国内数据库市场占据了重要地位，广泛应用于金融、政务、能源、交通等关键行业，为国家的信息化建设和数字化转型发挥了重要作用。

3.金仓数据库平替 MongoDB 的优势

3.1 技术兼容性

金仓数据库在技术兼容性上表现出色，具备对 MongoDB 原生协议的兼容能力，能够直接使用 MongoDB 的客户端工具和驱动程序连接到金仓数据库，无需对应用程序的数据库访问接口进行大规模修改。这意味着基于 MongoDB 开发的应用系统，在切换到金仓数据库时，可以实现零代码平滑替换，大大降低了迁移的技术难度和成本。例如在一个已经上线运营的电商推荐系统中，原使用 MongoDB 存储用户行为数据和商品推荐模型相关数据，当决定采用金仓数据库进行替换时，开发团队只需简单修改数据库连接配置，就能让系统快速切换到金仓数据库上运行，而业务功能和前端展示没有任何变化，极大地缩短了迁移周期，减少了对业务的影响。

同时，金仓数据库还拥有多模数据一体化存储管理能力，它不仅支持传统的关系型数据存储，还能很好地处理文档型数据，就如同 MongoDB 一样，以灵活的方式存储和管理非结构化和半结构化数据。这种多模融合的特性，使得金仓数据库能够满足不同类型数据的存储需求，无论是结构化的订单数据、半结构化的用户资料，还是非结构化的日志数据，都能在金仓数据库中找到合适的存储和处理方式，避免了为不同类型数据引入多种数据库而带来的复杂性和高昂成本。

3.2 性能表现

在性能方面，金仓数据库展现出强大的实力，尤其在高并发场景下表现突出。通过采用读写分离集群架构，金仓数据库能够有效地提升并发承载能力。以某大型互联网票务平台为例，在演出票务预售期间，大量用户同时涌入系统进行购票查询和下单操作，并发请求量瞬间达到数千级别。原使用 MongoDB 的系统在高并发压力下，查询响应时间明显变长，部分用户甚至出现页面加载缓慢、操作超时的情况。而在替换为金仓数据库并配置读写分离集群后，系统性能得到显著提升。主库负责处理如订单提交等写操作，从库则专门处理大量的查询请求，将读请求进行智能分流，使得并发承载能力大幅提升，轻松应对高并发峰值，响应延迟也大幅缩短，用户购票体验得到极大改善，查询操作几乎可以实时响应，下单流程也更加流畅，保障了业务的高效运行。

此外，金仓数据库还在存储引擎、查询优化器等核心组件上进行了深度优化。其存储引擎采用了先进的数据组织和管理方式，能够快速定位和读取数据，减少磁盘 I/O 开销；查询优化器则能够智能分析查询语句，生成最优的执行计划，提高查询效率。这些优化措施使得金仓数据库在处理复杂查询和海量数据时，依然能够保持高效稳定的性能，为企业关键业务系统提供坚实的数据处理支撑。

3.3 数据安全

数据安全是企业选择数据库时的重要考量因素，金仓数据库在这方面提供了全方位的保障措施。在访问控制方面，金仓数据库支持多种身份认证方式，包括基于密码的认证、基于证书的认证以及与第三方认证系统（如 LDAP、Kerberos 等）的集成，确保只有授权用户能够访问数据库。同时，通过细致的权限管理，可对用户的操作权限进行精确控制，例如可以限制某个用户只能对特定表进行查询操作，而不能进行修改或删除操作，有效防止数据泄露和非法篡改。

在数据传输和存储过程中，金仓数据库提供了完善的加密机制。采用 SSL/TLS 加密协议，保证数据在网络传输过程中的安全性，防止数据被窃取或篡改；在存储层面，支持透明数据加密（TDE），对数据库中的敏感数据进行加密存储，即使存储介质丢失或被盗，也能确保数据的安全性。并且，金仓数据库具备全面的安全审计功能，能够详细记录用户对数据库的所有操作，包括操作时间、操作类型、操作对象等信息，以便在出现安全问题时进行追溯和分析。

与之相比，MongoDB 虽然也具备一定的安全功能，但在安全防护的全面性和深度上，金仓数据库更具优势。例如在安全审计方面，MongoDB 的审计功能相对较为基础，而金仓数据库的审计日志更加详细和全面，能够满足企业对合规性和安全监控的严格要求；在加密机制上，金仓数据库提供了更丰富的加密选项和更高级别的加密算法，为数据安全提供了更可靠的保障。

3.4 成本与本地化优势

从成本角度来看，金仓数据库具有明显的优势。在许可成本方面，相比 MongoDB，金仓数据库通常提供更为灵活和经济的许可模式，企业可以根据自身业务规模和需求，选择合适的许可方案，避免了因购买过高配置的许可而造成的资源浪费和成本增加。以一家中型企业为例，采用金仓数据库替换 MongoDB 后，每年的软件许可费用降低了约 30%，大大减轻了企业的成本负担。

在维护成本上，金仓数据库也表现出色。其具备良好的稳定性和可靠性，减少了因数据库故障而导致的业务中断和维护成本。同时，金仓数据库提供了丰富的管理工具和监控平台，能够实时监控数据库的运行状态，及时发现并解决潜在问题，降低了运维人员的工作负担和维护难度，从而进一步降低了维护成本。

金仓数据库作为国产数据库，还拥有本地化优势。它能够更好地理解国内企业的业务需求和应用场景，提供更贴合企业实际需求的定制化开发和技术支持。在遇到技术问题时，企业可以快速获得本地化的技术团队响应，及时解决问题，避免了因跨国沟通和时差等问题导致的技术支持不及时的情况。并且，金仓数据库积极参与国内信创生态建设，与国内众多软硬件厂商进行深度适配和优化，形成了完整的国产化解决方案，为企业的数字化转型和国产化替代提供了有力支持。

4.金仓数据库实操演示

4.1 硬件要求

支持 X86_64、龙芯、飞腾、鲲鹏等架构
建议至少 2 核 4G 内存，10GB 可用磁盘空间

4.2 软件要求

Docker 版本 ≥ 20.10.0（推荐 24.x 稳定版）

小提示：使用 docker --version 快速确认当前版本。本文用docker 26.1.3进行实操记录！

4.3 创建数据目录

为了避免容器销毁后数据丢失，我们先在宿主机创建持久化目录：

mkdir -p /opt/kingbase/data
chmod -R 755 /opt/kingbase/data

小提示：建议统一放在 /opt 下，方便管理。

4.4 获取镜像包

你可以通过以下方式获取 KingbaseES 镜像：

1、官网下载：https://www.kingbase.com.cn/

2、入口位置：服务与支持 > 下载中 > KES，如下图所示：

3、KingbaseES数据库Docker镜像，根据自己电脑配置选择对应的版本下载。

点击下载会提示下载验证，输入相关信息后就可以下载啦！

如果有特殊需求镜像：

联系销售人员或代理商获取
内部项目提供（如涉密项目）

本文使用的是KingbaseES_V009R001C010B0004_x86_64_Docker.tar 镜像包，大小约 754MB。

4.5导入镜像

1、将镜像包上传至 /opt/kingbase 目录下，这个目录可根据自身情况自定义，如下图：

2、将镜像包上传至 /opt/kingbase 目录后，执行导入：

docker load -i /opt/kingbase/KingbaseES_V009R001C010B0004_x86_64_Docker.tar

3、导入成功后，使用 docker images 查看：

REPOSITORY                                                                         TAG                                  IMAGE ID       CREATED         SIZE
kingbase_v009r001c010b0004_single_x86                                              v1                                   10ba6f33e228   2 months ago    754MB

如果 docker load 报错，可尝试 docker import，但推荐使用 load，兼容性更好。

4.6 最小启动（无持久化）

适合临时测试，容器删除后数据不保留：

docker run -tid --privileged \-p 54321:54321 \--name kingbase \kingbase_v009r001c010b0004_single_x86:v1 /usr/sbin/init

4.7 推荐启动（数据持久化）

生产或长期使用建议挂载数据卷：

docker run -tid --privileged \-p 9099:54321 \--name kingbase \-v /opt/kingbase/data:/home/kingbase/userdata \kingbase_v009r001c010b0004_single_x86:v1 /usr/sbin/init

端口说明：KingbaseES 默认使用 54321 端口，非 PostgreSQL 的 5432，注意区分。

4.8 查看容器状态

docker ps

输出示例：

CONTAINER ID   IMAGE                                                                                                  COMMAND                  CREATED         STATUS                  PORTS                                                                            NAMES
6f2958b65b3d   kingbase_v009r001c010b0004_single_x86:v1                                                               "/bin/bash /home/kin…"   5 seconds ago   Up 5 seconds            0.0.0.0:9099->54321/tcp, :::9099->54321/tcp                                      kingbase

4.9 进入容器

docker exec -it kingbase /bin/bash

[kingbase@6f2958b65b3d ~]$ du -sh *
8.0K   docker-entrypoint.sh
439M   install
167M   userdata

进入跟目录，可以打印 docker-entrypoint.sh 启动类出来看看，看一下启动都发生了什么事，搞技术就喜欢追究底层原理，常话说：知其然，知其所以然！

[kingbase@6f2958b65b3d ~]$ vi docker-entrypoint.sh #!/bin/bashsource /etc/profile
cron_file="/etc/cron.d/KINGBASECRON"command_options="-q -o ConnectTimeout=10 -o StrictHostKeyChecking=no -p 22"
default_pass="MTIzNDU2NzhhYgo="function err_log()
{local exit_flag=$?local message="$1"if [ ${exit_flag} -ne 0 ]thenecho "${message} fail"elseecho "${message} success"fi
}function pre_exe(){DB_PATH=/home/kingbase/install/kingbaseetc_PATH=${DB_PATH}/etcif [ "$DATA_DIR"x == ""x ]thenDATA_DIR=/home/kingbase/userdata/datafipersist_etc_PATH=${DATA_DIR}/../etcLOG_FILE=${DATA_DIR}/logfile[ "$PASSWORD"x == ""x ] && PASSWORD=`echo "${default_pass}" | base64 -d`[ "$DB_USER"x == ""x ] && DB_USER=system[ "$DB_MODE"x == "pg"x -o "$DB_MODE"x == "mysql"x ] && ENABLE_CI=""kingbase_user_exist=`cat /etc/bashrc |grep KINGBASE_USER|wc -l`[ $kingbase_user_exist -eq 0 ] && sudo echo "export KINGBASE_USER=${DB_USER}" | sudo tee -a /etc/bashrclocal DB_NAME="kingbase" # 仅在注入 ksql 环境变量时生效kingbase_database_exist=`cat /etc/bashrc |grep KINGBASE_DATABASE|wc -l`[ $kingbase_database_exist -eq 0 ] && sudo echo "export KINGBASE_DATABASE=${DB_NAME}" | sudo tee -a /etc/bashrcsudo mkdir -p $DATA_DIRsudo chown -R kingbase:kingbase /home/kingbase/sudo chmod -R 700 $DATA_DIRtest ! -d ${persist_etc_PATH} && mkdir -p ${persist_etc_PATH}test ! -d ${etc_PATH} && ln -s ${persist_etc_PATH} ${etc_PATH}
}
function load_env(){[ "$DB_PASSWORD"x != ""x ] && PASSWORD=$DB_PASSWORD[ "$USER_DATA"x != ""x ] && DATA_DIR=/home/kingbase/$USER_DATA[ "$NEED_START"x == ""x ] && NEED_START=yes[ "$ENCODING"x == ""x ] && ENCODING=UTF-8
}
function param_check(){if [ "$DB_MODE"x != ""x ]thenif ! [[ "${DB_MODE}"x == "mysql"x || "${DB_MODE}"x == "oracle"x || "${DB_MODE}"x == "pg"x || "${DB_MODE}"x == "sqlserver"x ]];thenecho "[ERROR] env [DB_MODE]:${DB_MODE} set error, it just could be set as {mysql,oracle,pg,sqlserver}"exit 1fifiif [ "$ENABLE_CI"x != ""x ]thenif ! [[ "${ENABLE_CI}"x == "yes"x || "${ENABLE_CI}"x == "no"x ]]thenecho "[ERROR] env [ENABLE_CI]:${ENABLE_CI} set error, it just could be set as {yes, no}"exit 1fifi
}
function check_and_run(){local DATA_DIR=$1pre_exe${DB_PATH}/bin/sys_ctl -D ${DATA_DIR} status  2>/dev/nullif [ $? -ne 0 ];thenecho "[`date`]db is not running, ${DB_PATH}/bin/sys_ctl -D ${DATA_DIR} -l ${DATA_DIR}/logfile start"${DB_PATH}/bin/sys_ctl -D ${DATA_DIR} -l ${LOG_FILE} start[ $? -eq 0 ] &&  echo "[`date`]db started" && return 0echo "[`date`]db start fail"return 0fi
}function start_cron()
{local i=0local cron_command="* * * * * kingbase /home/kingbase/docker-entrypoint.sh check_and_run ${DATA_DIR} >> /home/kingbase/cronlog"#  root用户添加CRON任务local cronexist=`sudo cat $cron_file 2>/dev/null| grep -wFn "${cron_command}" |wc -l`if [ "$cronexist"x != ""x ] && [ $cronexist -eq 1 ]thenlocal realist=`sudo cat $cron_file | grep -wFn "${cron_command}"`local linenum=`echo "${realist}" |awk -F':' '{print $1}'`sudo sed ${linenum}s/#*// $cron_file > ${persist_etc_PATH}/KINGBASECRONsudo cat ${persist_etc_PATH}/KINGBASECRON | sudo tee -a  $cron_fileelif [ "$cronexist"x != ""x ] && [ $cronexist -eq 0 ]thensudo chmod 777 $cron_filesudo echo -e "${cron_command}\n" |sudo tee -a  $cron_filesudo chmod 644 $cron_fileelsereturn 1fireturn 0
}function db_init(){local db_init_command="${DB_PATH}/bin/initdb -U$DB_USER -x ${PASSWORD} -D ${DATA_DIR} -E ${ENCODING}"if [ "$ENABLE_CI"x == "yes"x ]thendb_init_command="$db_init_command --enable_ci"fiif [ "$DB_MODE"x != ""x ]thendb_init_command="$db_init_command -m $DB_MODE"fiecho "[`date`]start initdb..."eval "$db_init_command"echo "[`date`]start initdb...ok"sed -i 's/local   all             all                                     scram-sha-256/local   all             all                                     trust/g' ${DATA_DIR}/kingbase.confsed -i 's/local   replication     all                                     scram-sha-256/local   replication     all                                     trust/g' ${DATA_DIR}/kingbase.confsed -i 's/^#\(\s*archive_mode\s*=\s*\)off/\1on/'  ${DATA_DIR}/kingbase.confsed -i "s|^#\(\s*archive_command\s*=\s*\)''|\1'/bin/true'|"  ${DATA_DIR}/kingbase.confmv ${DB_PATH}/bin/license.dat ${etc_PATH}/license.datln -s ${etc_PATH}/license.dat ${DB_PATH}/bin/license.dat}function main(){load_envpre_exeparam_checkif [ "$(ls -A ${DATA_DIR})" ];thenecho "[`date`]data directory:${DATA_DIR} is not empty,don't need to initdb"elsedb_initfiif [ "$NEED_START"x == "yes"x ]then${DB_PATH}/bin/sys_ctl -D ${DATA_DIR} -l ${LOG_FILE} startsudo chown -R root:root /etc/cron.d/sudo chmod -R 644 /etc/cron.d/test ! -f $cron_file &&  sudo touch $cron_file && sudo chmod 644 $cron_filestart_cronelif [ "$NEED_START"x == "no"x ]thenecho "[`date`]NEED_START be set as ${NEED_START},not yes, do not need start db"touch  ${LOG_FILE}fiif test -f ${etc_PATH}/logrotate_kingbasethenecho "[`date`]cp logrotate_kingbase from  ${etc_PATH}/logrotate_kingbase  to /etc/logrotate.d/kingbase"sudo cp ${etc_PATH}/logrotate_kingbase  /etc/logrotate.d/kingbaseerr_log "cp ${etc_PATH}/logrotate_kingbase  /etc/logrotate.d/kingbase"sudo chmod 644 /etc/logrotate.d/kingbasesudo chown root:root /etc/logrotate.d/kingbasefiif test -f  ${etc_PATH}/KINGBASECRONthenecho "[`date`]cp KINGBASECRON from  ${etc_PATH}/KINGBASECRON  to /etc/cron.d/KINGBASECRON"sudo cp ${etc_PATH}/KINGBASECRON  /etc/cron.d/KINGBASECRONerr_log "sudo cp ${etc_PATH}/KINGBASECRON  /etc/cron.d/KINGBASECRON"sudo chmod 644 /etc/cron.d/KINGBASECRONsudo chown root:root /etc/cron.d/KINGBASECRONfiif test -f ${etc_PATH}/${USER}thencrontab ${etc_PATH}/${USER}fiif test -f ${etc_PATH}/.encpwdthenecho "[`date`]cp .encpwd from  ${etc_PATH}/.encpwd to ~/.encpwd"cp ${etc_PATH}/.encpwd  ~/.encpwderr_log "cp ${etc_PATH}/.encpwd  ~/.encpwd"sudo chmod 600 ~/.encpwdsudo chown ${USER}:${USER} ~/.encpwdfiwhile true;do sleep 1000;done
}
case $1 in"check_and_run")shiftcheck_and_run $1exit 0;;*)main
esac

4.10 连接数据库验证

使用 ksql 命令连接：

ksql -U kingbase -d test

你遇到的问题是：默认用户 kingbase 不存在，这是 KingbaseES 镜像——它并没有默认创建 kingbase 这个 role（用户），所以连接失败。

✅ 正确做法：先登录数据库，再查看/创建用户

✅ Step 1：用默认超级用户登录

KingbaseES 默认超级用户是 system，密码通常也是 system（或空密码），你可以这样登录：

ksql -U system -d test

✅ Step 2：查看已有用户

登录后执行：

\du

你会看到类似输出：

Role name  |                         Attributes                         | Member of 
------------+------------------------------------------------------------+-----------kcluster   | Cannot login                                               | {}sao        | No inheritance, Create role                                | {}sao_oper   | No inheritance, Cannot login                               | {}sao_public | No inheritance, Cannot login                               | {}sso        | No inheritance, Create role                                | {}sso_oper   | No inheritance, Cannot login                               | {}sso_public | No inheritance, Cannot login                               | {}system     | Superuser, Create role, Create DB, Replication, Bypass RLS | {}

✅ Step 3：创建你需要的用户（如 kingbase）

CREATE USER kingbase WITH PASSWORD 'kingbase';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE test TO kingbase;

✅ Step 4：退出并用新用户登录

\q
ksql -U kingbase -d test

✅ 总结一句话：

第一次别用 kingbase 用户登录，先用 system 登录，再自己创建用户。

🔍 步骤总结：

步骤	情况内容	操作说明
登录失败	`ksql: error: could not connect to server: FATAL: role "kingbase" does not exist`	默认`kingbase`用户不存在
登录成功	`ksql -U system -d test` 进入 `test=#`	第一次用 system 用户成功登录
创建用户	执行 `CREATE USER kingbase...`	手动创建 kingbase 用户
最终登录	`ksql -U kingbase -d test` 成功	自定义用户也能用了！

5. 上机实操

5.1 建表操作

在金仓数据库中，使用CREATE TABLE语句来创建表，语法如下：

CREATE TABLE table_name (column1 data_type [CONSTRAINT constraint_name],column2 data_type [CONSTRAINT constraint_name],...[PRIMARY KEY (column1, column2,...)]);

例如，创建一个名为students的表，用于存储学生信息，包含id（主键，自增长）、name（姓名，字符串类型，不能为空）、age（年龄，整数类型）和gender（性别，字符串类型）字段：

CREATE TABLE students (id SERIAL PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) NOT NULL,age INT,gender VARCHAR(10));

在上述示例中，SERIAL表示自增长数据类型，用于生成唯一的主键值；VARCHAR(50)表示可变长度字符串类型，最大长度为 50 个字符；NOT NULL约束确保name字段不能为空；PRIMARY KEY约束指定id字段为主键。

5.2 插入数据

使用INSERT INTO语句向表中插入数据，插入单条数据的语法如下：

INSERT INTO table_name (column1, column2,...) VALUES (value1, value2,...);

例如，向students表中插入一条学生记录：

INSERT INTO students (name, age, gender) VALUES ('张三', 20, '男');

插入多条数据时，只需在VALUES关键字后提供多组值，每组值之间用逗号分隔，语法如下：

INSERT INTO table_name (column1, column2,...) VALUES(value1_1, value1_2,...),(value2_1, value2_2,...),...(valueN_1, valueN_2,...);

例如，向students表中插入三条学生记录：

INSERT INTO students (name, age, gender) VALUES('李四', 22, '女'),('王五', 21, '男'),('赵六', 23, '女');

5.3 查询数据

使用SELECT语句从表中查询数据，基本语法如下：

SELECT column1, column2,... FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column1 [ASC|DESC]] [LIMIT number];

例如，查询students表中的所有学生信息：

SELECT * FROM students;

查询年龄大于 20 岁的学生姓名和年龄：

SELECT name, age FROM students WHERE age > 20;

按照年龄降序排列查询学生信息：

SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;

查询前 3 条学生记录：

SELECT * FROM students LIMIT 3;

5.4 更新与删除数据

使用UPDATE语句更新表中的数据，语法如下：

UPDATE table_name SET column1 = new_value1, column2 = new_value2,... [WHERE condition];

例如，将students表中id为 1 的学生年龄更新为 21 岁：

UPDATE students SET age = 21 WHERE id = 1;

使用DELETE语句删除表中的数据，语法如下：

DELETE FROM table_name [WHERE condition];

例如，删除students表中id为 2 的学生记录：

DELETE FROM students WHERE id = 2;

需要注意的是，在执行UPDATE和DELETE操作时，务必谨慎使用WHERE条件，若省略WHERE条件，将会对表中的所有数据进行操作，可能导致数据丢失或错误修改。

6.案例分析

以福建某地市电子证照共享服务系统为例，该系统在改造前长期依赖 MongoDB 文档数据库，随着业务的不断发展和数据量的快速增长，逐渐暴露出一系列问题，面临着严峻的挑战。

在数据量方面，系统积累了超过 2TB 的数据，包括大量的历史证照信息、用户权限配置以及用证记录等。这些数据的存储和管理变得愈发困难，数据查询和检索的效率也逐渐降低，严重影响了系统的性能和响应速度。在并发压力上，系统服务覆盖了当地 500 余家党政机关和事业单位，业务高峰期并发量高达 1000 + 连接数。在原 MongoDB 架构下，高频操作，如电子证照亮证、跨部门数据调取等，响应延迟偏大，无法满足用户对高效、实时服务的需求。此外，随着国家对政务系统国产化和自主可控要求的不断提高，该系统迫切需要进行国产化改造，以确保数据安全和系统的稳定运行。

面对这些挑战，金仓数据库为该系统提供了定制化的解决方案。针对数据架构适配断层的问题，金仓数据库凭借其多模兼容的特性，实现了技术栈收敛。它能够直接使用内置能力实现关系、文档等多模数据的一体化存储与管理，同时做到 MongoDB 原生协议兼容，支持零代码平替。这意味着在迁移过程中，无需为文档数据引入更多的技术栈，大大降低了应用复杂度和成本，减少了库间数据同步的开销，有效避免了数据一致性问题，确保了政务数据的 “零差错” 要求。

为突破高并发瓶颈，金仓数据库采用了主备读写分离架构，并结合场景化优化。在实际应用中，主库主要承载 “证照签发、信息修改、签章新增” 等写操作，从库则专门承载 “亮证查询、历史数据调取” 等高频读操作。通过这种读写请求智能分流的方式，系统的并发承载能力得到了显著提升，从原来的 1000 + 连接数提升至 1600 + 连接数，轻松应对了 1000 + 并发峰值。同时，针对企业注册等场景，金仓数据库对 “证照 —— 企业信用码” 联合查询 SQL 进行了优化，将 3 层嵌套查询拆分为 2 次简单条件查询，使得响应延迟从 5 秒大幅缩短至 0.3 秒，极大地提高了系统的响应速度和用户体验。

在数据迁移方面，金仓数据库依托其迁移工具，并在此基础上进行了定制化开发。在指定的周末窗口期内，实现了全量历史数据的高效迁移，同时通过自动化数据比对校验，确保了数据的一致性。整个迁移过程比原计划窗口期时间提早了 2 小时，大大缩短了系统停机时间，减少了对业务的影响。此外，为了进一步确保数据的准确性和完整性，还进行了多重数据校验。抽样 1000 份证照，调用电子签章接口验证 OFD 匹配性；对核心查询接口进行压测，确保迁移后系统性能不下降。

经过金仓数据库的改造，该电子证照共享服务系统在性能和成本方面都取得了显著的改善。在性能上，系统的并发承载能力大幅提升，响应延迟显著缩短，能够更加高效地为 500 余家单位提供证照共享服务，有效提升了政务服务效率和群众办事体验。在成本方面，金仓数据库采用了更为灵活经济的许可模式，相比 MongoDB 降低了约 30% 的软件许可费用。同时，其良好的稳定性和可靠性减少了因数据库故障而导致的业务中断和维护成本，再加上丰富的管理工具和监控平台降低了运维人员的工作负担，综合下来，整体成本得到了有效控制和降低。

从这个案例可以看出，金仓数据库在替代 MongoDB 方面具有显著的优势和可行性，能够为企业和政务系统提供高效、稳定、安全且成本可控的数据库解决方案，有力地推动了国产化替代的进程。

7.总结与展望

综上所述，金仓数据库在诸多方面展现出了可以平替 MongoDB 的显著优势。从技术兼容性来看，其对 MongoDB 原生协议的兼容以及多模数据存储能力，为基于 MongoDB 开发的应用系统提供了便捷的迁移途径；在性能表现上，高并发场景下的卓越表现以及对核心组件的深度优化，使其能够满足企业对高效数据处理的需求；数据安全层面，全方位的安全保障措施为企业的数据资产保驾护航；成本与本地化优势更是让金仓数据库在市场竞争中脱颖而出，成为企业降低成本、实现自主可控的理想选择。

随着数字化进程的加速和国产数据库技术的不断创新，金仓数据库的未来发展前景十分广阔。在技术创新方面，金仓数据库有望进一步深化多模融合技术，提升对复杂数据类型和多样化应用场景的支持能力，不断拓展其应用边界；在市场拓展上，凭借其出色的性能和国产化优势，金仓数据库将在金融、政务、能源等关键行业持续渗透，逐步扩大市场份额，成为国产数据库市场的中流砥柱。

如果你正在考虑数据库选型，或是计划进行国产化替代，不妨尝试使用金仓数据库。相信它会以出色的性能、强大的功能和优质的服务，为你的业务发展提供坚实的数据支持，助力企业在数字化浪潮中稳步前行。

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