从嵌入式到云端:基于 Pegasus 智能家居套件的端–边–云一体化实践综述
目标:换一个方式编排HA与jetLinks
时间:2025年10月
关键词:OpenHarmony、STM32、MQTT、JetLinks、Home Assistant、智能家居、边缘计算
一、智能家居开发的演进:从单点控制到平台协同
过去的智能家居系统往往是“烟囱式”的:一个遥控器对应一盏灯,一个APP对应一个品牌。用户体验分散、数据无法汇聚,也难以实现真正的“智能”。
如今的趋势是——端–边–云一体化协同。
“端”是家中的各种传感器与执行器,如温湿度模块、灯控继电器、红外检测器等;
“边”是像 Pegasus 开发套件 或 STM32 主控板 这样的嵌入式节点,负责实时采集与本地控制;
“云”是 JetLinks、Home Assistant 等物联网或家庭自动化平台,实现统一管理、可视化与自动化策略。
这种架构让智能家居真正具备了“系统性”与“可扩展性”。
二、Pegasus 开发套件:嵌入式智能家居的理想起点
Pegasus 智能家居开发套件基于 OpenHarmony,集成了丰富的外设接口(GPIO、I²C、UART、Wi-Fi、蓝牙),并预置多种示例,如:
温湿度采集;
光照检测;
红外遥控;
电机驱动(可模拟鸿蒙小车)。
在教学与实训场景中,它可直接模拟“智能家庭控制节点”,既能做单机实验,又能通过 MQTT 接入云端平台。
📘 典型应用示例
本地控制:通过按键控制 LED、继电器;
网络通信:MQTT 发布温湿度数据;
联网展示:在 JetLinks 中实时查看数据曲线;
智能联动:通过 Home Assistant 设置自动化规则(如湿度过低自动加湿)。
三、JetLinks 平台:设备管理与数据中台
在“边缘节点”与“云端系统”之间,JetLinks 扮演着桥梁角色。
它支持 MQTT、CoAP、HTTP、Modbus 等协议,内置 物模型定义、规则引擎、数据持久化 等核心功能。
我们可以通过以下步骤实现 Pegasus → JetLinks 的数据流转:
创建 MQTT 客户端网关,配置连接到 Mosquitto Broker;
定义产品与物模型,如温湿度设备含
temperature
、humidity
属性;订阅设备上报的 Topic(如
home/livingroom/sensor1
);解析 JSON 数据,示例:
{"data": {"temperature": 25.5, "humidity": 60}}
在 JetLinks 控制台查看实时数据 或配置规则转发至数据库。
通过这种机制,JetLinks 成为了智能家居系统的“中台”,为多设备协作提供数据支撑。
四、Home Assistant:云端可视化与自动化中心
JetLinks 更偏向物联网运维与数据层,而 Home Assistant(HA) 则是面向家庭的智能控制中心。
在我们的实践中,可以这样分工:
JetLinks 负责“接入管理、设备注册、数据转发”;
HA 负责“自动化规则、语音控制、场景联动、UI 展示”。
例如:
通过 MQTT 集成,让 HA 订阅 JetLinks 发布的设备主题;
使用 Lovelace 界面可视化温湿度曲线;
设置自动化:
automation:- alias: 湿度调节trigger:- platform: numeric_stateentity_id: sensor.humiditybelow: 40action:- service: switch.turn_ontarget:entity_id: switch.humidifier
五、STM32 与 Python 联调:边缘节点验证模板
在嵌入式系统的调试阶段,Python 是非常好的上位机工具,可快速验证串口通信。
📗 STM32 程序核心逻辑:
// 每隔 2 秒发送一次温湿度模拟数据
printf("{\"temperature\":%.1f,\"humidity\":%d}\r\n", 25.3, 60);
📗 Python 串口监听脚本:
import serial
import jsonser = serial.Serial("COM3", 115200, timeout=1)
while True:line = ser.readline().decode().strip()if line:try:data = json.loads(line)print(f"温度: {data['temperature']} ℃, 湿度: {data['humidity']}%")except json.JSONDecodeError:print("收到非JSON数据:", line)
这样可快速验证 STM32 端的串口输出是否正确、数据格式是否规范,为后续接入 JetLinks 或 HA 奠定基础。
六、端–边–云一体化的教学与实训价值
这种方案在职业院校或企业实训中非常适合教学场景,特别是:
嵌入式开发课程;
物联网系统集成课程;
智能家居系统实训;
数据可视化与边缘计算项目。
学生可以从“设备接入 → 数据上云 → 智能联动 → 可视化展示”完整走一遍流程,真正理解物联网系统的架构与应用逻辑。
七、总结与展望
智能家居已从“单设备智能”迈向“系统协同智能”。
通过 Pegasus + STM32 + JetLinks + Home Assistant 的组合,我们实现了一个可教学、可实训、可扩展的端–边–云架构样板。
未来方向可以包括:
集成语音识别(如鸿蒙语音服务或百度语音);
引入 AI 模型进行环境预测;
打造本地私有化社区平台,连接安防、照明、能源管理。
一句话总结:
从嵌入式到云端,这套体系让智能家居“可控、可视、可学、可用”。