VScode怎么使用Jupyter并且设置内核

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vscode使用Jupyter​编辑

设置内核

设置内核最重要步骤

删除内核环境

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如果先看看怎么设置内核直接点击设置内核最重要步骤，按照这五步

vscode使用Jupyter

如果想运行.ipynb文件，先在扩展里面下载Jupyter

设置内核

然后设置虚拟环境，按照下面的四个终端指令进行注册到Jupyter。然后重新启动vscode！！！注册不是重复创建环境，而是为现有环境创建 Jupyter 可识别的入口点，必须通过注册内核的方式让 Jupyter 能够找到和使用conda 虚拟环境。

注册过程中会进行下面两个内容1. 创建内核配置文件：/path/to/kernels/py310/kernel.json； 2. 在配置文件中指定 conda 环境的 Python 路径

设置内核最重要步骤

总之设置原则就是1-2-3-4-5，然后运行试试就可以了

#1. 激活 conda 环境
conda activate py310

# 2.安装 ipykernel（如果尚未安装）
conda install ipykernel

# 3.将环境注册到 Jupyter
python -m ipykernel install --user --name py310 --display-name "Python 3.10 (conda)"

#4.查看环境

jupyter kernelspec list

#5.选择注册的conda环境进行设置内核

• 注册内核：代码单元格直接在 py310 的 Python 进程中运行

• 

• 不注册内核：代码单元格仍在基础环境的 Python 中运行，只能通过 shell 命令间接使用 py310

• 

• VS Code 发现 clean_env尝试自动创建内核配置但失败，因为缺少 ipykernel

 不注册内核到 Jupyter，你仍然可以：

• ✅ 在 VS Code 中编辑和调试 Python 脚本

• ✅ 在终端中运行 Python 代码

• ✅ 使用 conda 环境的所有包

• 但无法：

• ❌ 在 Jupyter Notebook 中使用该环境执行代码

• ❌ 在 VS Code 的交互式窗口中直接使用该环境

删除内核环境

如果创建两个一样环境，推荐删除 /root/.local/ 下的 py310 内核：

jupyter kernelspec remove py310