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百度AI车牌识别配置指南

news 2025/10/11 13:46:01

🎯 功能概述

本项目集成了百度AI车牌识别功能，支持：

🔍 实时车牌识别

📱 移动端摄像头调用

🖼️ 相册图片识别

📊 识别结果详情（车牌号、颜色、置信度等）

📝 配置步骤

1. 注册百度AI开放平台

访问百度AI开放平台

- 打开 https://ai.baidu.com/

- 点击右上角"控制台"

登录/注册账号

- 使用百度账号登录

- 如无账号，先注册一个百度账号

实名认证

- 进入控制台后，需要进行实名认证

- 个人用户需要提供身份证信息

- 企业用户需要提供营业执照

2. 创建车牌识别应用

进入文字识别服务

- 在控制台左侧菜单选择"文字识别"

- 点击"车牌识别"

创建应用

- 点击"创建应用"按钮

- 填写应用信息：

应用名称：停车管理车牌识别
应用类型：Web应用
应用描述：用于停车管理系统的车牌识别功能

获取密钥

- 创建完成后，在应用列表中找到你的应用

- 记录下三个重要信息：

- - App ID：应用唯一标识

- - API Key：用于API调用的密钥

- - Secret Key：用于获取访问令牌的密钥

3. 配置项目

编辑配置文件

- 打开 src/main/resources/application.yml

- 找到百度AI配置部分：

# 百度AI配置
baidu:ai:# 替换为你的真实密钥app-id: 你的App IDapi-key: 你的API Keysecret-key: 你的Secret Key# 以下配置一般不需要修改base-url: https://aip.baidubce.comtoken-url: /oauth/2.0/tokenplate-url: /rest/2.0/ocr/v1/license_platetoken-cache-minutes: 25

示例配置

baidu:ai:app-id: "12345678"api-key: "abcdef123456789"secret-key: "xyz987654321abc"

🧪 测试连接

1. 启动应用

mvn spring-boot:run

2. 测试API接口

检查配置

curl -X GET "http://localhost:8080/api/plate/test/config"

成功响应示例：

{"success": true,"data": {"configComplete": true,"baseUrl": "https://aip.baidubce.com","apiKeyConfigured": true,"secretKeyConfigured": true}
}

测试连接

curl -X POST "http://localhost:8080/api/plate/test/connection"

成功响应示例：

{"success": true,"data": {"connectionSuccess": true,"message": "百度AI连接测试成功","recognitionSuccess": false,"note": "连接成功但识别失败（可能是测试图片没有车牌，这是正常的）"}
}

📱 前端集成

1. 在页面中使用车牌识别组件

<template><view><plate-scanner @plate-confirmed="onPlateSelected":auto-recognize="false"/></view></template><script>
import PlateScanner from '@/components/plate-recognition/plate-scanner.vue'export default {components: { PlateScanner },methods: {onPlateSelected(plate) {console.log('识别到车牌:', plate.plateNumber)// 处理车牌信息this.carForm.plateNumber = plate.plateNumberthis.carForm.plateColor = plate.color}}
}
</script>

2. 直接调用API

// 车牌识别
async recognizePlate(base64Image) {try {const response = await uni.request({url: 'http://localhost:8080/api/plate/recognize',method: 'POST',data: { image: base64Image },header: { 'Content-Type': 'application/json' }})if (response.data.success) {const result = response.data.dataconsole.log('识别结果:', result.plateNumber)}} catch (error) {console.error('识别失败:', error)}
}