实战指南：Stable Diffusion 图像生成模型
效果演示
一、Stable Diffusion 简介
Stable Diffusion 是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，由 Stability AI 公司开发并开源。它能够根据用户输入的文本描述（Prompt）生成高质量的图像，支持多种风格和主题的创作。与传统的图像生成技术相比，Stable Diffusion 具有开源、可本地部署、计算资源需求较低等特点，成为目前最流行的生成式 AI 模型之一。
1、主要特点
- 开源免费：代码和基础模型公开，允许商业和个人使用。
- 硬件友好：支持消费级 GPU（如 NVIDIA 8GB 显存）运行。
- 灵活扩展：可通过插件（如 ControlNet）实现姿势控制、局部重绘等功能。
- 社区生态：拥有丰富的第三方工具（WebUI、插件、模型库）。
2、典型应用场景
- 艺术创作：生成插画、概念设计、摄影风格图像。
- 内容生产：为文章、视频快速制作配图。
- 教育研究：探索生成式 AI 的技术边界与伦理问题。
- 商业设计：辅助广告、产品原型设计。