代码随想录Day46|647. 回文子串、516.最长回文子序列
目录
- 647. 回文子串
- 解题思路
- 解法1
- 解法2
- 516.最长回文子序列
- 解题思路
- 解法
- 今日总结
647. 回文子串
题目链接:Leetcode
文章讲解:代码随想录
视频讲解:bilibili
解题思路
本题体现了dp选取的原则,这道题需要判断字符串回文,对应的是一段区间,因此需要两个下标,使用的是二维dp数组,而dp[i][j]
的判断需要使用到其内部串dp[i+1][j-1]
,因此遍历顺序需要从下往上,从左到右,初始化则是全部为false,一环扣一环。
解法1
class Solution {
public:int countSubstrings(string s) {int n = s.size();int result = 0;vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n, false));for(int i=n-1; i>=0; i--){for(int j=i; j<n; j++){if(s[i]==s[j] && (j-i<=1 || dp[i+1][j-1])){dp[i][j] = true;result++;}}}return result;}
};
- 时间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n2)
- 空间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n2)
解法2
也可以使用双指针进行处理,分为中心元素个数为1以及中心元素个数为2。
class Solution {
public:int countSubstrings(string s) {int n = s.size();int result = 0;for(int i=0; i<n; i++){result += extends(s, i, i, n);result += extends(s, i, i+1, n);}return result;}int extends(const string&s, int i, int j, int n){int res = 0;while(i>=0 && j<n && s[i]==s[j]){i--;j++;res++;}return res;}
};
- 时间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n2)
- 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)
516.最长回文子序列
题目链接:Leetcode
文章讲解:代码随想录
视频讲解:bilibili
解题思路
和上一题很类似,可以删除元素,限制变少了。这里对于下标元素相同的情况,一种是同一个元素,赋值为1,另一种则是将其在上一个回文串的基础上加2。下标对应元素不相同时,说明新增的一个元素不满足,将其退回减少一个元素的情况,一个是下区间加1,另一个是上区间减1,取两者之间的较大值。
解法
class Solution {
public:int longestPalindromeSubseq(string s) {int n = s.size();vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n, 0));for(int i=n-1; i>=0; i--){for(int j=i; j<n; j++){if(s[i]==s[j]){if(i==j) dp[i][j] = 1;elsedp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2; } else {dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);}}}return dp[0][n-1];}
};
- 时间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n2)
- 空间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n2)
今日总结
国庆在忙答辩,补卡中()