COA学习,Chain of Agents
智能体链：大型语言模型协作处理长上下文任务
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它通过顺序通信解决了智能体协同问题，保证了信息的有效流动和累积。
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它通过透明化的
CU解决了系统可解释性问题，使得归因和调试成为可能。 -
它通过分工协作解决了决策质量问题，让专业的人做专业的事
| 范式 | 通信方式 | 核心痛点解决 | CoA 的独特之处 |
|---|---|---|---|
| Fleet of Agents (FOA) | 中央调度，智能体间可能不直接通信 | 效率高，但中央控制器是瓶颈 | 去中心化的链式传递，无单点瓶颈，信息流自然 |
| Federation of Agents (FA) | 去中心化，通过语义路由匹配 | 灵活，但路由机制复杂且可能出错 | 固定的、顺序的通信路径，简单可靠，保证了信息必达 |
| Chain-of-Agents (CoA) | 顺序链式通信 | 解决了长上下文中的信息流与协同问题 |
因为所有通信都必须通过中央控制器，如果智能体数量众多或任务复杂，中央控制器可能无法及时处理所有请求，导致延迟或单点故障。此外，中央控制器可能需要大量的计算资源来管理所有智能体，这确实意味着它需要大量的计算