Python爬虫实战：获取证监会外国投资机构信息及数据分析

1. 引言

1.1 研究背景

中国金融市场的国际化进程正加速推进，越来越多的国外证券机构通过设立代表处等方式进入中国市场。这些机构在推动中外金融合作、促进市场互联互通方面发挥着重要作用。中国证券监督管理委员会（证监会）作为我国证券市场的监管机构，其官网公开了外国证券类机构在华代表处的相关信息，包括机构名称、所在辖区等，这些信息对金融从业者、研究者和投资者具有重要参考价值。

然而，这些信息分散在官网的查询结果页面中，虽页面提供查询功能，但手动收集和整理不仅效率低下，且难以进行系统性分析。特别是当数据分布在多个页面时，手动复制粘贴易出错且耗时费力。因此，开发一套自动化的数据获取与分析系统，高效、准确地收集和处理这些公开信息，具有重要现实意义。

1.2 研究目的与意义

本研究旨在构建一套完整的证监会外国机构信息获取与分析系统，具体目标包括：

1. 开发能够自动访问证监会官网机构名录查询页面，实现分页爬取功能，获取所有外国机构信息的爬虫程序
2. 设计合理的数据存储结构，将多维度的机构信息有效组织并存储于 Mon