Python爬虫实战：获取新浪旅游热门景点排行榜及数据分析
1. 引言
1.1 研究背景
在信息时代，旅游决策越来越依赖于网络数据。各大旅游平台发布的热门景点排行榜凝聚了大量用户偏好信息，成为游客选择目的地的重要参考。新浪旅游频道作为国内颇具影响力的旅游信息平台，其发布的每日和每月热门景点排行榜具有广泛的用户基础和数据价值。
然而，这些分散在网页上的信息通常按时间动态展示，用户需要手动切换日期才能查看历史数据，且难以进行多维度比较分析。特别是对于特定日期（如节假日后）的旅游数据，往往蕴含着独特的旅游趋势信息，对游客规划行程和旅游从业者制定策略具有重要参考价值。
2025 年 10 月 08 日作为国庆假期后的首个工作日，其旅游数据既反映了假期旅游热点，又预示着后续旅游趋势，具有特殊的分析价值。通过自动化技术获取该日期及其他时间段的排行榜数据，并进行系统分析，能够为旅游相关决策提供数据支持。
1.2 研究目的与意义
本研究旨在构建一套完整的旅游数据获取与分析系统，具体目标包括：
- 开发能够自动访问新浪旅游频道，实现日期选择功能，获取指定日期（特别是 2025