PawSQL宣布支持DB2数据库SQL审核和性能优化
智能SQL优化工具PawSQL已将IBM DB2纳入其支持范围，为企业用户提供全方位的SQL优化解决方案。
数据库性能优化领域的自动化智能化领导者PawSQL近日宣布，其优化产品已支持IBM DB2数据库。这一重大更新将帮助DB2用户显著提升SQL查询效率，确保应用程序性能的最优化。
PawSQL凭借其自研SQL解析器与灵活的插拔式架构，实现了对DB2数据库的原生支持。现在，DB2用户可以通过PawSQL 在线平台享受到与其他支持数据库同等的智能优化体验。
核心功能解析
PawSQL为DB2数据库提供了一系列强大的优化功能：
1. 智能SQL审查
PawSQL对DB2 SQL代码进行全面审核，从正确性、效率、可读性、可维护性和安全性多个维度进行评估。其独特的规则引擎仅用160个审核规则就覆盖所有DB2数据库的SQL结构，大幅降低了误报和漏报率。
2. 查询重写优化
基于启发式规则和代价模型，PawSQL能为DB2推荐语义等价但性能更优的SQL语句。它会提供重写前后的SQL文本对比，并高亮显示修改部分，让优化过程清晰可见。
3. 智能索引推荐
PawSQL的索引推荐引擎能够为DB2数据库推荐最优索引策略，满足各种复杂查询场景的需求。
它支持：
- 是否与现有索引去重
：避免推荐重复索引
- 覆盖索引推荐
：减少回表操作，提升查询性能
- 可配置的索引约束
：控制索引列数和单表索引数量
支持与集成方式
PawSQL支持两种方式为DB2创建优化工作空间：
- 离线模式（DDL解析）
：通过解析数据库的DDL文件构建工作空间
- 在线模式（元数据获取）
：直接从DB2数据库中获取元数据，快速建立工作空间
应用场景与价值
PawSQL对DB2的支持在多种场景下发挥重要作用：
- 企业系统优化
：对运行在DB2上的核心业务系统进行SQL性能调优
- 迁移项目辅助
：在数据库迁移项目中优化迁移后的SQL性能
- 开发流程集成
：将SQL优化融入DevOps流程，左移性能问题检测
- 慢查询治理
：快速分析和解决DB2慢查询问题
总结
PawSQL对IBM DB2的支持，为企业级用户提供了一个强大的SQL优化解决方案。无论是日常查询还是复杂的数据处理，PawSQL都能帮助DB2用户提升数据库性能，降低运维成本。
在最近完成新增DB2和Hive后，PawSQL目前支持的数据库类型在持续不断完善。
🌐关于PawSQL
PawSQL专注于数据库性能优化自动化和智能化，提供的解决方案覆盖SQL开发、测试、运维的整个流程，广泛支持多种主流商用、国产和开源数据库，为开发者和企业提供一站式的创新SQL优化解决方案。
来源参考：https://www.pawsql.com