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1. 引言
在上一篇文章中，我们学习了 Spring Batch 的配置方式（Java 和 XML）以及调度机制（Spring Scheduler、Quartz、手动触发），掌握了如何定义和运行作业。在实际生产环境中，批处理任务难免会遇到异常，如数据格式错误、数据库连接失败或外部服务不可用。Spring Batch 提供了强大的错误处理机制，包括跳过（Skip）、重试（Retry）、重启（Restart）和监听器（Listener），确保作业在异常情况下依然可靠运行。
本文将聚焦以下内容：
- 跳过（Skip）：忽略无效记录，继续处理后续数据。
- 重试（Retry）：自动重试失败的操作，如网络超时。
- 重启（Restart）：恢复中断的作业，从上次失败点继续执行。
- 监听器（Listener）：捕获和记录错误信息，自定义错误处理逻辑。
- 通过代码示例和 Mermaid 图表展示错误处理流程。
通过本文，你将学会如何配置 Spring Batch 的错误处理机制，提升作业的健壮性和可维护性。
2. 错误处理的核心概念
Spring Batch 的错误处理机制旨在平衡任务的可靠性与性能，主要包括以下功能：
- Skip：当某些记录导致异常时，跳过这些记录，继续处理后续数据。适合处理数据格式错误等非致命异常。
- Retry：当操作失败时（如网络问题），自动重试指定次数。适合处理临时性错误。
- Restart：允许从上次失败的点恢复作业，依赖 JobRepository 存储的状态。
- Listener：通过监听器捕获 Job 或 Step 的生命周期事件，记录错误或执行自定义逻辑。
这些机制可以通过配置或编程方式实现，Spring Batch 提供了灵活的 API 支持。
错误处理流程图
以下是用 Mermaid 绘制的 Spring Batch 错误处理流程图，展示异常发生时的处理逻辑：