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news 2025/10/12 13:59:56

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在 AlmaLinux 上将默认的 Python 3.6 升级或切换到 Python 3.11 是一个常见的需求。

请注意，直接替换系统自带的 Python 3.6 是非常危险的，因为许多系统工具（如 yum/dnf 包管理器）都依赖于它，盲目删除或修改可能会导致系统崩溃。

推荐的做法是： 保留系统原有的 Python 3.6，同时安装 Python 3.11，并通过配置 alternatives 工具或使用虚拟环境 (venv) 来管理默认版本。

以下是两种最安全、最常用的方法。

1. 方法一：使用 Software Collections (SCL) 仓库（推荐且简单）

Red Hat 及其衍生版（如 AlmaLinux）提供了 SCL 仓库，它可以让你安装和维护多个版本的软件而不会影响系统默认版本。

启用 SCL 仓库：
AlmaLinux 可能已经预装了 scl 工具。首先安装 SCL 仓库配置。
```
sudo dnf install almalinux-release-scl
```
安装 Python 3.11：
搜索可用的 Python 版本，然后安装 3.11 及其开发工具包。
```
sudo dnf search rh-python
sudo dnf install rh-python311 rh-python311-python-devel
```
启用 Python 3.11：
安装后，它不会自动成为默认版本。你需要在每次需要时通过 scl enable 命令来启动一个包含 Python 3.11 环境的 shell。
```
scl enable rh-python311 bash
```
现在，在这个新的 shell 中，python --version 和 pip --version 都会指向 3.11。
```
$ python --version
```
Python 3.11.x
（可选）永久为您的用户启用：
如果您希望每次登录都默认使用 Python 3.11，可以将它添加到您的 shell 配置文件中。
```
echo "source scl_source enable rh-python311" >> ~/.bashrc
```
然后重新加载配置：
```
source ~/.bashrc
```

优点：非常安全，与系统环境完全隔离，管理简单。
缺点：需要额外的命令来启用环境（但可以配置为自动启用）。

2. 方法二：从源码编译安装并配置 alternatives

这种方法更灵活，可以安装任何版本，但步骤稍复杂。

安装编译依赖：

sudo dnf groupinstall "Development Tools"
sudo dnf install openssl-devel bzip2-devel libffi-devel sqlite-devel readline-devel

下载并编译 Python 3.11：

# 下载源码包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/Python-3.11.9.tgz
# 解压
tar xvf Python-3.11.9.tgz
# 进入目录
cd Python-3.11.9
# 配置编译选项（--prefix=/usr/local 是标准位置）
./configure --enable-optimizations --prefix=/usr/local
# 编译并安装 (使用 -j 参数加速编译，数字为CPU核心数)
sudo make -j 4
sudo make altinstall

重要：使用 make altinstall 而不是 make install，以避免覆盖系统默认的 python3 二进制文件。

验证安装：
此时，系统会同时存在两个版本：
- /usr/bin/python3 (系统自带的 3.6)
- /usr/local/bin/python3.11 (新安装的 3.11)
直接运行 python3.11 和 pip3.11 来使用新版本。
```
python3.11 --version
```
（可选）使用 alternatives 配置默认版本：
如果你想将系统范围的 python3 命令指向 3.11（有一定风险，请确保你的关键系统工具不依赖 3.6），可以使用 alternatives 工具。
```
# 将 python3.11 加入 alternatives 列表
sudo alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/local/bin/python3.11 311
# 交互式选择默认版本
sudo alternatives --config python3
```
运行 sudo alternatives --config python3 后，会列出所有可用的版本，输入对应的选择编号即可切换。
警告：执行此操作后，请务必测试 sudo dnf update 等命令是否正常。因为 DNF 是用 Python 写的，如果与新版 Python 不兼容会出错。如果出现问题，只需再次运行 sudo alternatives --config python3 并选择回原来的 Python 3.6 即可。

3. 方法三：使用虚拟环境（Venv） - 最安全的方法

这其实不是切换系统版本，而是为每个项目单独指定 Python 版本。这是 Python 开发的最佳实践。

首先，按照方法二安装 python3.11 和 pip3.11。

为你的项目创建虚拟环境，并直接指定使用 Python 3.11：

# 直接使用 python3.11 解释器创建虚拟环境
python3.11 -m venv my_project_venv

激活虚拟环境：
```
source my_project_venv/bin/activate
```
激活后，命令行提示符会变化，所有 python 和 pip 命令都会指向虚拟环境内的 3.11 版本，与系统完全隔离。
```
(my_project_venv) $ python --version
```
```
Python 3.11.9
```
退出虚拟环境：
```
deactivate
```

优点：绝对安全，项目之间环境隔离，无任何冲突。
缺点：需要为每个项目单独设置。

4. 总结与建议

方法	优点	缺点	适用场景
SCL (方法一)	安全、简单、官方支持	需要手动启用环境	大多数情况下的首选，尤其是服务器环境
源码编译 (方法二)	灵活，可安装任意版本	步骤复杂，有潜在风险	需要高度定制化或特定版本的高级用户
虚拟环境 (方法三)	最安全，项目隔离	每个项目都需配置	Python 开发的最佳实践，强烈推荐