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组合两个表与从不订购的客户

news 2025/10/12 15:42:52

1. 组合两个表

题目描述

表: Person

+-------------+---------+
| 列名         | 类型     |
+-------------+---------+
| PersonId    | int     |
| FirstName   | varchar |
| LastName    | varchar |
+-------------+---------+
personId 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。

表: Address

+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| AddressId   | int     |
| PersonId    | int     |
| City        | varchar |
| State       | varchar |
+-------------+---------+
addressId 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。

编写解决方案，报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为 null 。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Person表:
+----------+----------+-----------+
| personId | lastName | firstName |
+----------+----------+-----------+
| 1        | Wang     | Allen     |
| 2        | Alice    | Bob       |
+----------+----------+-----------+
Address表:
+-----------+----------+---------------+------------+
| addressId | personId | city          | state      |
+-----------+----------+---------------+------------+
| 1         | 2        | New York City | New York   |
| 2         | 3        | Leetcode      | California |
+-----------+----------+---------------+------------+
输出: 
+-----------+----------+---------------+----------+
| firstName | lastName | city          | state    |
+-----------+----------+---------------+----------+
| Allen     | Wang     | Null          | Null     |
| Bob       | Alice    | New York City | New York |
+-----------+----------+---------------+----------+
解释: 
地址表中没有 personId = 1 的地址，所以它们的城市和州返回 null。
addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。

思路分析

SQL 中常见的表连接有 4 种，不同连接的逻辑完全不同，需根据需求选择：

连接类型	核心逻辑	是否符合本题需求
LEFT JOIN（左连接）	保留左表全部记录，右表无匹配则填充 NULL	✅ 完全符合（需保留所有 Person）
INNER JOIN（内连接）	只保留两表都有匹配的记录	❌ 会过滤掉无地址的 Person（如示例中 PersonId=1 的 Allen）
RIGHT JOIN（右连接）	保留右表全部记录，左表无匹配则填充 NULL	❌ 会保留 Address 表中无对应 Person 的记录（如示例中 PersonId=3 的地址），不符合 “展示 Person 表中人” 的需求
FULL JOIN（全连接）	保留两表全部记录，无匹配则填充 NULL	❌ 会额外保留 Address 表中无对应 Person 的记录，超出需求范围

代码实现

# Write your MySQL query statement below
SELECT p.FirstName, p.LastName, a.City, a.State
FROM Person p
LEFT JOIN Address a ON p.PersonId = a.PersonId;

2. 从不订购的客户

题目描述

Customers 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
该表的每一行都表示客户的 ID 和名称。

Orders 表：

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id          | int  |
| customerId  | int  |
+-------------+------+
在 SQL 中，id 是该表的主键。
customerId 是 Customers 表中 ID 的外键( Pandas 中的连接键)。
该表的每一行都表示订单的 ID 和订购该订单的客户的 ID。

找出所有从不点任何东西的顾客。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1：

输入：
Customers table:
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   |
| 2  | Henry |
| 3  | Sam   |
| 4  | Max   |
+----+-------+
Orders table:
+----+------------+
| id | customerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+
输出：
+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

思路分析

不能用 “o.customerId = NULL” 判断：SQL 中 NULL 代表 “未知值”，不能用普通的 “=”比较，必须用“IS NULL”或“IS NOT NULL`” 判断。
为什么不直接用 NOT IN？若用 “SELECT name FROM Customers WHERE id NOT IN (SELECT customerId FROM Orders)”，虽然看似可行，但存在隐患：若 Orders 表的 customerId 字段有 NULL 值，NOT IN 会返回空结果（SQL 语法特性），导致逻辑错误。而 LEFT JOIN + IS NULL 的方式更稳定，无此问题。

代码实现

# Write your MySQL query statement below
SELECT c.name AS Customers
FROM Customers c
LEFT JOIN Orders o ON c.id = o.customerId
WHERE o.customerId IS NULL;