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上周，哔哩哔哩的Index团队宣布开源一个新东西，就是他们最新研发的语音合成系统IndexTTS-2.0

目前，该项目已经Github上获得了9.5k的星标，，已经有人称其为“宇宙最强开源语音克隆模型”。

精确时长控制，解决音画同步难题

IndexTTS-2.0最大的技术突破在于首次在自回归TTS架构中实现了精确的时长控制。

而在以往的语音合成模型中，往往无法精准控制生成语音的长度，这样，在视频配音、有声读物制作等场景中，会经常出现音画不同步的问题。

面对这种情况，我们一般是导出生成好的语音，再次放入剪辑软件去修改速度。

目前，该系统支持两种生成模式：

一种可以通过明确指定生成的token数实现精确时长控制，另一种则保持自然的韵律生成。

这种设计让配音师能够根据视频画面的时间节点，精准匹配语音的长度，实现完美的音画同步效果。

音色与情感完全解耦

IndexTTS-2.0的另一个创新，是实现了音色与情感的完全解耦。

简单来说，你可以用任何人的声音表达各种不同的情感，而不需要原始音频中包含相应的情感表达。

系统支持多种情感控制方式：

• 情感参考音频：单独提供情感参考音频文件

• 情感强度向量：通过8位浮点数列表精确控制八种情感强度

• 自然语言描述：直接用"巨巨巨难过"这样的文字描述触发情感

这样，可以让一个声音表达愤怒、哭泣、恐惧、沮丧等多种情感，而且每种情感的强度都可以精确调节。

零样本语音克隆

IndexTTS-2.0采用零样本语音克隆技术，只需要提供10秒左右的音频样本就能实现高质量的声音复制。

与需要大量训练数据的传统方法相比，这种技术大大降低了使用门槛。

在多项测试中，IndexTTS-2.0在词错率、说话人相似度和情绪保真度上都超越了当前最先进的零样本TTS模型。

包括Fish-Speech、CosyVoice2、FireRedTTS、F5-TTS等知名开源系统。

中文场景深度优化

之前我们介绍过一期关于Google的TTS系统，但是在官网的说明文件中，并没有提及说支持中文。

如果硬让他去说中文，能说是能说，但是出来的效果就非常一般了。

而针对中文语言的特殊性，IndexTTS-2.0采用字符与拼音混合建模的方式，有效解决了多音字和长尾字的读音问题。

来看看《让子弹飞》这个片段中的效果：

《让子弹飞》翻译片段

用户可以通过拼音修正特定字的发音，获得更加精准的中文语音合成效果。

开源部署

B站团队已经将该项目的核心组件进了开源：

• Github：

https://github.com/index-tts/index-tts

• Huggingface：

https://huggingface.co/IndexTeam/IndexTTS-2

• 在线体验Demo：

https://huggingface.co/spaces/IndexTeam/IndexTTS-2-Demo

• 论文地址：https://arxiv.org/abs/2506.21619

具体的部署步骤，可以直接查看下面的链接：

https://github.com/index-tts/index-tts/blob/main/docs/README_zh.md

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