【OCR】PaddleX
PaddleX
首页
https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/
安装
https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/installation/installation.html
包含：Wheel包安装模式
视频参考
https://www.bilibili.com/video/BV1uP1TYWEkm/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=65c8707649747fd67b232866b69a5ebd
PaddleOCR
安装
https://www.paddleocr.ai/main/quick_start.html
PaddleX 与 PaddleOCR的关系
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/docs/version3.x/paddleocr_and_paddlex.md
PaddleOCR 与 PaddleX
PaddleX 是一款基于飞桨框架构建的低代码开发工具，集成了众多开箱即用的预训练模型，支持模型从训练到推理的全流程开发，兼容多款国内外主流硬件，助力 AI 开发者在产业实践中高效落地。
PaddleOCR 在推理部署方面基于 PaddleX 构建，二者在该环节可实现无缝协同。在安装 PaddleOCR 时，PaddleX 也将作为其依赖一并安装。此外，PaddleOCR 与 PaddleX 在产线名称等方面也保持一致。对于快速体验，如果只使用基础配置，用户通常无需了解 PaddleX 的具体概念；但在涉及高级配置、服务化部署等使用场景时，了解 PaddleX 的相关知识将有所帮助。
本文档将介绍 PaddleOCR 与 PaddleX 之间的关系，并说明如何协同使用这两个工具。
1. PaddleOCR 与 PaddleX 的区别与联系
PaddleOCR 与 PaddleX 在定位和功能上各有侧重：PaddleOCR 专注于 OCR 相关任务，而 PaddleX 则覆盖了包括时序预测、人脸识别等在内的多种任务类型。此外，PaddleX 提供了丰富的基础设施，具备多模型组合推理的底层能力，能够以统一且灵活的方式接入不同模型，支持构建复杂的模型产线。
PaddleOCR 在推理部署环节充分复用了 PaddleX 的能力，具体包括：
- PaddleOCR 在模型推理、前后处理及多模型组合等底层能力上，主要依赖于 PaddleX。
- PaddleOCR 的高性能推理能力通过 PaddleX 的 Paddle2ONNX 插件及高性能推理插件实现。
- PaddleOCR 的服务化部署方案基于 PaddleX 的实现。
需要特别说明的是，尽管 PaddleOCR 在底层使用了 PaddleX，但得益于 PaddleX 的可选依赖安装功能，安装 PaddleOCR 推理包时并不会安装 PaddleX 的全部依赖，而只会安装 OCR 类任务需要使用到的依赖，用户通常无需关心依赖体积的过度膨胀问题。2025 年 5 月测试，在 x86-64 + Linux + Python 3.10 环境中，需要安装的依赖总体积仅仅从 717 MB 增加到 738 MB。