Java面试场景：从Spring Boot到Kubernetes的技术问答

场景描述：

在一个阳光明媚的下午，王小明走进了一家知名互联网大厂的面试间，准备接受Java开发工程师的面试。面试官是一位严肃的中年人，他的桌子上摆满了技术书籍，看起来经验丰富。

第一轮提问：

面试官：王小明，你好，欢迎来到我们的面试。我们先从一些基础问题开始，请你谈谈Java SE 8中的新特性。

王小明：Java SE 8引入了Lambda表达式和Stream API，这使得代码更简洁，并行处理更容易。

面试官：很好，你能举个Lambda表达式在实际开发中使用的例子吗？

王小明：比如在处理列表时，可以用Lambda表达式进行过滤和排序。

面试官：不错，那么你对Spring Boot的自动配置了解多少？

王小明：Spring Boot的自动配置可以减少配置文件的复杂度，让项目快速启动。

面试官：很好，我们进入下一轮。

第二轮提问：

面试官：在微服务架构中，如何使用Spring Cloud来实现服务发现？

王小明：呃，Spring Cloud有...有一些组件，比如Eureka，可以用于服务注册和发现。

面试官（微笑）：是的，Eureka是一个很好的选择。那你能说说使用Kafka的场景吗？

王小明：Kafka常用于数据的实时流处理和日志的集中管理。

面试官：很好，接下来问个关于Redis的问题，你知道Redis是如何实现高可用性的吗？

王小明：Redis有主从复制机制，可以...呃...实现故障转移。

面试官：好，我们继续。

第三轮提问：

面试官：在电商场景中，如何使用Kubernetes来实现应用的弹性扩展？

王小明：Kubernetes有自动扩展的功能，呃，可以根据流量增加或减少实例。

面试官：那在支付系统中，如何确保数据的一致性和安全性？

王小明：可以使用分布式事务和加密技术...呃，来保证。

面试官：最后一个问题，你对ELK Stack了解多少？

王小明：ELK Stack用来...呃，集中日志管理和分析。

面试官：好，今天的问题就到这里。请回去等我们的通知。

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技术答案详解：

1. Java SE 8新特性：

   • Lambda表达式：简化代码结构，提升可读性和开发效率，常用于集合的迭代、过滤和排序。
   • Stream API：支持声明性处理数据集合，允许并行操作，提升性能。

2. Spring Boot自动配置：通过spring-boot-starter和@EnableAutoConfiguration注解，自动配置Spring应用所需的Beans，减少开发工作量。

3. Spring Cloud服务发现：

   • Eureka：Netflix开源的服务注册与发现组件，支持高可用和动态伸缩。
   • Consul和Zookeeper：也是常用的服务发现工具。

4. Kafka使用场景：

   • 实时数据流处理：如用户行为日志、交易记录。
   • 日志管理：集中式日志采集和存储。

5. Redis高可用性：

   • 主从复制：主节点写操作，从节点读操作。
   • Sentinel：监控Redis实例并自动故障转移。

6. Kubernetes弹性扩展：

   • 使用Horizontal Pod Autoscaler根据CPU/内存使用情况自动扩展Pod数量。
   • Cluster Autoscaler调整节点数量以适应Pod需求。

7. 支付系统的数据一致性和安全性：

   • 分布式事务：使用Saga模式或TCC（Try-Confirm/Cancel）模式。
   • 安全性：使用SSL/TLS、Token、加密算法（如AES、RSA）。

8. ELK Stack：

   • Elasticsearch：搜索和分析引擎。
   • Logstash：日志收集和处理。
   • Kibana：数据可视化和监控。