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本文不讲故事，只给 “能跑起来的代码 + 能复制的配置 + 能验证的结果”。
按照 网络 → 资源 → 渲染 → 运行时 → 监控 5 个维度，每一步都附 工具链 + 指标 + 前后对比，直接落地。

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一、网络层：让传输量减半

1.1 压缩：一行 Nginx 省 70% 流量

# nginx.conf
gzip            on;
gzip_comp_level 6;
gzip_types      text/css application/javascript image/svg+xml;

文件	原大小	gzip 后	节省
app.js	1.2 MB	320 KB	73%

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1.2 缓存：强缓存 + 协商缓存组合拳

# 静态资源：1 年不过期
location ~* \.(js|css|png)$ {add_header Cache-Control "public, max-age=31536000, immutable";
}# API：每次验证
location /api {add_header Cache-Control "no-cache";etag on;
}

指标	优化前	优化后
二次访问请求数	45	0

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1.3 CDN：就近访问

# 上传到阿里云 CDN
aws s3 sync dist/ s3://my-cdn --cache-control "public,max-age=31536000"

TTFB	国内	海外
优化前	120 ms	800 ms
优化后	20 ms	50 ms

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二、资源层：让体积更小、加载更晚

2.1 代码分割（Vite 示例）

// vite.config.js
export default {build: {rollupOptions: {output: {manualChunks: {vendor: ['react', 'react-dom'], // 第三方库chart: ['echarts']              // 图表}}}}
};

首屏 JS	优化前	优化后
1.8 MB	拆成 480 KB + 200 KB + 120 KB

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2.2 图片优化

方案	工具	前后对比
WebP	cwebp	PNG 3.2 MB → WebP 1.1 MB
懒加载	loading=“lazy”	并发下载数 -60%
小图内联	url-loader	8 KB 以下直接 Base64

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三、渲染层：让首屏更快

3.1 关键渲染路径

优化点	代码
CSS 置顶	<link rel="stylesheet" href="app.css" />
JS 置底	<script src="app.js" defer></script>
内联关键 CSS	<style>/* 首屏样式 */</style>

3.2 虚拟滚动（React 示例）

import { FixedSizeList } from 'react-window';
<FixedSizeListheight={400}itemCount={1000}itemSize={50}itemData={list}
>{Row}
</FixedSizeList>

节点数	渲染时间
1000 行	从 800 ms → 30 ms

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四、运行时：让交互更流畅

4.1 防抖 / 节流

import { debounce } from 'lodash-es';
window.addEventListener('resize', debounce(fn, 200));

触发次数	优化前	优化后
1 秒内	100 次	5 次

4.2 Web Worker 计算

// worker.js
self.onmessage = ({ data }) => {self.postMessage(heavy(data));
};// 主线程
const worker = new Worker('./worker.js');
worker.postMessage(bigData);

主线程阻塞	优化前	优化后
3.5 s	0 ms

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五、监控与自动化

5.1 Lighthouse CI（GitHub Actions）

- name: Lighthouse CIuses: treosh/lighthouse-ci-action@v10with:urls: |https://your-site.com

5.2 Bundle Analyzer

npx vite-bundle-analyzer dist

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六、实战案例：电商首页优化

指标	优化前	优化后
首屏 LCP	3.2 s	1.1 s
打包体积	2.1 MB	580 KB
Lighthouse 分	65	92

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七、四步落地法（可抄）

1. 测：npx lighthouse https://site.com 找瓶颈
2. 拆：按网络→资源→渲染→运行时逐级优化
3. 改：使用上方配置/代码
4. 验：CI 监控 + 性能回归测试

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八、一句话总结

性能优化 = 工具链 + 指标 + 小步快跑，按清单执行，每次只改 1 个维度，用数据验证效果。