R语言从入门到精通Day5之【数据输入】
数据输入
数据输入是进行数据分析的第一步，从简单的文本数据导入到连接专业的数据库，R提供了多种数据输入的方法，可以根据你的数据来源选择合适的方法。
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目录
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- 数据输入
- 1.读取文本文件（.txt, .csv）
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- 1.1读取逗号分隔值文件 (.csv)
- 1.2读取制表符分隔文件 (.txt)
- 2.读取Excel文件 (.xlsx, .xls)
- 3.从统计软件读取数据（SPSS, SAS, Stata）
- 4.直接输入数据
- 5.从其他来源
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- 5.1从URL读取数据
- 5.2从剪贴板读取
- 5.3使用 readr 包（tidyverse）
- 6.文件路径和工作目录
- 7.最佳实践和故障排除
1.读取文本文件（.txt, .csv）
1.1读取逗号分隔值文件 (.csv)
read.csv() 函数是专门为CSV文件设计的，它是 read.table() 的一个便捷版本。
# 基本语法
my_data <- read.csv("file_path/file_name.csv")# 示例：假设文件在工作目录中
data_from_csv <