Energy-Efficient Satellite joint Computation and Communication

该篇论文主要针对卫星通信背景下考虑功率放大器在内的无线资源优化问题；

实现了路由，无线资源优化（RRM）以及任务卸载联合优化；

提出的包括SHIELD和Sat2C Algorithm，其中SHIELD算主要包含Dijkstra以及贪婪算法，而贪婪算法是作用于次模函数上面的；次模函数还定义了惩罚项用来约束路由选择中的节点不会被重复选中，避免了Dih算法可能产生的冲突问题；

Sat2C

该算法在路由的基础上进行RRM和数据卸载任务

在路由和RRM/数据卸载解耦的基础上进行优化，找出最优解，也就是实现最优功率分配；

在数学上就是求解这个凸问题，这是log后的问题（原问题并非凸问题但是在可行域内近似凸问题，内点法可以求解）

实验章节

首先就是参数设置

不仅包括网络架构上面的设定，还有通信参数设定。此外，对于功放机power amplifier subsystem,

以及data尺寸都有说明，毕竟考虑功放机是本文和以往研究的重要不同，以及数据大小是基于EO任务

结果图

最后还讨论了CPU技术制约了卫星决定是否处理任务；

最后结论部分就包括了总结和展望

总结

展望

这里的部分卸载的优化以及网路建模的优化还有多目标优化，都是值得关注的问题；

之前就考虑过使用GNN来建模网络拓扑，这种结构十分适合类似的模型，此外关于部分卸载也是一个需要研究的问题，目前来看大数据已经是必然，如果更好利用卫星处理这些数据十分关键，因为当前的CPU限制了这个处理能力；