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国内外主流的免费计算资源平台

news 2025/10/9 6:34:15

以下是国内外主流的免费计算资源平台，均支持类似Google Colab的云端开发环境，涵盖GPU/TPU加速、Jupyter Notebook等功能，适合机器学习、深度学习和数据科学任务：

国际平台

Google Colab
- 资源：NVIDIA Tesla T4/K80 GPU（16GB显存）、TPU（V3-8），12GB内存，78GB临时存储。
- 限制：单次运行最长12小时，空闲30分钟超时，需科学上网。
- 优势：与Google Drive无缝集成，预装TensorFlow/PyTorch等框架，适合快速原型开发。
Kaggle Kernels
- 资源：NVIDIA Tesla P100/T4 GPU（16GB显存），29GB内存。
- 限制：每周30小时GPU时长，单次会话最长9小时，需绑定信用卡验证。
- 优势：提供海量公开数据集和竞赛项目，社区活跃。
AWS SageMaker Studio Lab
- 资源：NVIDIA Tesla T4 GPU（16GB显存），4核CPU，15GB内存。
- 限制：每天2次4小时会话，需AWS账号，适合轻量级训练。
- 优势：企业级稳定性，支持分布式训练和模型部署。
Paperspace Gradient
- 资源：NVIDIA Tesla T4/P40 GPU，支持Jupyter Notebook和Git集成。
- 限制：每月6小时免费GPU时长，超出后按0.12美元/小时计费。
- 优势：界面友好，适合团队协作和版本控制。
Hugging Face Spaces
- 资源：NVIDIA A100 GPU（40GB显存），通过Zero GPU技术动态分配。
- 限制：需Pro订阅才能托管Zero GPU Spaces，免费用户可使用公开的Zero GPU应用。
- 优势：预训练模型库丰富，支持NLP和计算机视觉任务。
IBM Watson Studio
- 资源：按需分配GPU/CPU，免费额度支持基础实验。
- 限制：需注册账号，企业级功能需升级付费版。
- 优势：拖拽式建模和数据可视化工具，适合非技术用户。

国内平台

阿里天池实验室
- 资源：NVIDIA V100/P100/T4 GPU（16GB显存），8核CPU，32GB内存。
- 限制：总时长60小时，单次最长8小时，适合短期竞赛和训练。
- 优势：数据集丰富，社区活跃，支持PyTorch/TensorFlow框架。
百度AI Studio
- 资源：NVIDIA V100 GPU（32GB显存），支持PaddlePaddle框架。
- 限制：需绑定手机号，免费额度按任务消耗，适合深度学习入门。
- 优势：内置飞桨模型库和可视化工具，支持模型部署。
腾讯云Cloud Studio
- 资源：NVIDIA T4 GPU（16GB显存），8核CPU，32GB内存。
- 限制：每月10000分钟（约166小时）免费时长，需实名认证。
- 优势：集成VS Code在线开发环境，适合高性能计算和AI应用部署。
移动九天平台
- 资源：NVIDIA V100 GPU（32GB显存），通过签到和邀请获取算例豆。
- 限制：算例豆消耗较快，需持续活跃获取，适合长期训练。
- 优势：支持TensorFlow/PyTorch，提供200GB数据上传容量。
魔乐社区创空间
- 资源：2核CPU，16GB内存，支持Jupyter Notebook和Claude Code插件。
- 限制：仅CPU资源，适合轻量级任务和长期运行。
- 优势：私有化环境，数据私密性高，支持7×24小时运行。
ModelScope xGPU
- 资源：NVIDIA A100 GPU（40GB显存），动态分配共享算力。
- 限制：需加入xGPU乐园组织，公测期间免费额度有限。
- 优势：集成魔搭社区模型库，支持零代码部署AI应用。

其他工具

AutoDL
- 资源：NVIDIA V100/A100等高端GPU，前50小时免费。
- 限制：需实名认证，超出后按0.2元/小时计费，适合高性能需求。
Jovian.ml
- 资源：按需分配GPU/CPU，免费额度支持基础实验。
- 限制：需注册账号，适合记录和分享项目。
Replit
- 资源：基础CPU资源，支持Python和机器学习库。
- 限制：免费版资源有限，适合初学者和简单练习。