JDK17和JDK8的 G1
JDK 17 的 G1 垃圾回收器（Garbage-First）相比 JDK 8 的 G1 有诸多重要改进，主要体现在性能优化、功能增强、默认配置调整等方面，这些改进让 G1 在大堆场景、低延迟需求下表现更优。以下是核心区别：
1. Full GC 从串行变为并行
- JDK 8 的 G1：Full GC（全局垃圾回收）是串行执行的，即单线程处理整个堆的回收，在大堆（如几十 GB）场景下会导致极长的停顿时间（可能秒级甚至分钟级），严重影响服务可用性。
- JDK 17 的 G1：从 JDK 10 开始引入并行 Full GC，并在后续版本（包括 17）中持续优化。Full GC 阶段会使用多个线程并行处理，大幅缩短大堆场景下的停顿时间（通常可减少 50% 以上）。
2. 混合收集（Mixed GC）策略优化
- JDK 8 的 G1：混合收集的触发和范围选择策略较简单，可能导致频繁的混合收集，或对“存活对象较多的 Region”回收不彻底，浪费 CPU 资源。
- JDK 17 的 G1：
- 引入“快速混合收集（Quick Mixed GC）”（JDK 12+），通过更智能的 Region 筛选算法，减少不必要的混合收集次数，优先回收“垃圾比例高”的 Region，提升效率。
- 优化了混合收集的终止条件，避免过度收集导致的性能损耗。
3. 停顿时间控制更精准
- JDK 8 的 G1：在高负载或复杂堆结构下，实际停顿时间可能显著超过用户设置的目标（
-XX:MaxGCPauseMillis），尤其是大堆场景。 - JDK 17 的 G1：
- 改进了“停顿预测模型”，能更准确地估算回收所需时间，减少超出目标停顿的情况。
- 优化了 Young GC 和 Mixed GC 中“根扫描”“对象复制”等阶段的并行效率，进一步压缩停顿时间。
4. 内存管理优化
- Region 大小动态调整：JDK 8 中 G1 的 Region 大小（默认 1MB~32MB）是启动时固定的，无法适应堆内存的动态变化。JDK 17 中支持更灵活的 Region 大小调整策略（尤其是大堆场景），减少内存碎片。
- 记忆集（Remembered Set）优化：记忆集是 G1 跟踪跨 Region 引用的核心数据结构，JDK 17 减少了记忆集的维护开销（如优化卡片表扫描效率），降低了 CPU 占用。
- 大对象处理：JDK 8 中大对象（超过 Region 一半大小）直接分配到“大对象区域（Humongous Region）”，可能导致频繁的 Full GC；JDK 17 优化了大对象的分配和回收逻辑，减少对 Full GC 的依赖。
5. 默认配置更合理
- JDK 8：G1 并非默认垃圾回收器（默认是 Parallel GC），且部分参数（如混合收集的阈值、线程数）默认值较保守，需要手动调优才能发挥最佳性能。
- JDK 17：G1 是默认垃圾回收器，且默认参数经过大幅优化（如根据 CPU 核心数自动调整 GC 线程数、更合理的混合收集阈值），大部分场景下无需手动调优即可获得较好性能。
6. 其他重要改进
- 字符串去重（String Deduplication）优化：JDK 8 中虽支持字符串去重，但实现较简单，可能导致额外的性能开销；JDK 17 优化了去重的触发时机和算法，减少对业务线程的影响。
- 元空间（Metaspace）回收整合：JDK 17 中 G1 对元空间的回收更主动，避免因元空间溢出导致的 Full GC。
- NUMA 感知优化：在多 CPU 节点（NUMA）系统中，JDK 17 的 G1 能更智能地分配内存，减少跨节点内存访问的开销。
总结
JDK 17 的 G1 在性能、稳定性、易用性上全面超越 JDK 8 的 G1，尤其在大堆（>10GB）、低延迟需求的服务（如分布式系统、大型应用服务器）中优势明显。如果从 JDK 8 升级到 JDK 17，无需修改代码即可享受 G1 的这些优化，对于对延迟敏感的业务，收益会更显著。