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近日，由深兰科技研发的“AI问诊助手”，在武汉市中心医院的55个科室全面落地启用。自此，该院患者的病例不再需要医生亲自手写，“AI问诊助手”通过识别医生和患者的对话，将实时自动生成结构化电子病历。
从“动口又动手”到“动口不动手”
从前，患者去医院看病，医生问诊时，总是一边与患者交流了解病情，一边分心书写病历，这不仅影响医生问诊时的专注度，又降低了问诊效率，耗费更多时间。据武汉市中心医院统计，传统问诊模式下，医生书写病历的时间，平均到每一位患者身上就要花费好几分钟。“AI问诊助手”的介入，将从根本上改变这一局面。
该院一位内科医生就表示：“传统医疗模式，医生在书写病历上就要花费大量时间，现在只需要和患者正常交谈，系统就能自动生成结构化病历，每位患者问诊时间至少省了四五分钟，医生的工作强度也大大降低。”
解放双手，提升效率，保证质量
据“AI问诊助手”项目的负责人介绍，该系统基于千亿级Tokens医疗知识库与400万医学知识图谱打造，覆盖32个科室的6万+专业医学术语，通过语音识别与大模型技术的应用，可以实时记录医生与患者的谈话并自动生成病例，将书写病历的时间压缩至近乎为零，使医生问诊效率大幅提升。
另外，该系统融合了国家病历质控标准，创新性嵌入“AI病历质检”功能，平台通过提示医生补全遗漏项，从而确保生成的病历符合临床标准。该院外科一位医生在使用后反馈道：“过去手写病历时，需要反复检查用药禁忌、既往病史等细节，现在‘AI问诊助手’可以做到即时提醒，这相当于给临床问诊上了保险。”
可识别方言，精准度96%以上
鉴于来武汉市中心医院求医的患者中，老年人居多，讲话方言口音重的特点，在2024年11月启动的系统实测优化中，深兰科技与医院双方就针对武汉方言识别、科室个性化需求展开攻坚，在儿科、骨科、甲乳外科等十多个科室，展开了长达6个月的实测优化，通过上万次试用与数千条反馈迭代，为系统新增方言自适应校正功能，同时支持医生自定义药品名与专业术语热词，最终将语音识别准确率提升至96%。而私有化部署方案，则可以在不改变医生操作习惯的前提下，无缝对接医院信息系统，实现“无感智能化升级”。
对此，负责该功能开发的一位技术人员表示，之所以花费那么长时间做方言识别技术攻坚，为的就是让AI技术能满足临床实际需求。
单点到全局，布局AI医疗服务
目前，深兰科技正与武汉市中心医院联合开发“患者健康全生命周期多智能体服务平台”，通过整合大模型预训练、检索增强生成(RAG)、思维链(CoT)等前沿技术，打造覆盖诊前智能导诊、诊中辅助决策、诊后随访管理的全场景AI问诊服务矩阵。整个平台规划包含AI问诊助手、大模型专业医疗知识库、AI科研辅助、AI数字人智能客服、个性化治疗方案推荐、智能就医规划、AI智能陪诊、AI智能随访等十余项创新应用板块，以此推动全社会医疗服务模式，从“被动治疗”向“主动健康管理”转型。
加速医疗大模型生态建设
目前，深兰科技所开发的AI医疗产品，已形成涵盖“AI问诊助手”、“远程视频问诊”、“辅助诊断系统”及“医学专家知识库”等在内的智能体产品矩阵。除了武汉市中心医院外，深兰科技还与武汉协和医院、武汉市血液中心、武汉市精卫中心、武汉市武东医院等多家医疗机构达成合作意向，将联手推动AI技术在问诊、诊断、专科服务等场景的深度应用。
此外，深兰科技还在加速布局 “深兰科技家庭医生智能体”项目，计划联合全国50余家三甲医院，构建涵盖200多种常见病、30多种罕见病的智能化居家诊疗体系，通过县域医共体智能化中枢，实现患者问诊看病“大病不出县”的目标，预计三年内将覆盖千万家庭。
对此，深兰科技AI医疗板块的负责人表示：“AI的价值在于帮助医生从繁琐的事务性工作中解脱出来，让医生能够更专注于临床问诊、医疗决策和患者关怀。‘AI问诊助手’在为医生提供智能辅助的同时，还为医院数字化、智能化转型升级提供了助力，不仅突破了医生临床工作中效率低、耗时长的瓶颈，还解决了质控难题”。
武汉市中心医院的一位院领导也指出，随着“AI问诊助手”的普及和广泛应用，将会大大改变未来的医疗模式和医患关系。
武汉市中心医院简介：
武汉市中心医院始建于1880年，前身为汉口天主堂医院，是湖北省历史最悠久的综合性三级甲等医院之一。目前，医院拥有南京路、后湖、谌家矶三个院区，开放床位3000余张，设有40余个临床科室，其中心血管病、肿瘤、神经疾病等领域的诊疗水平居华中地区前列。作为国家级住院医师规范化培训基地，医院配备PET-CT、达芬奇手术机器人等先进设备，承担重大公共卫生救治任务，在抗击新冠疫情中表现突出。近年来，连续入选中国医院竞争力百强榜，始终以百年底蕴与创新实力守护江城百姓健康。