光通信｜神经网络助力OAM模式快速解调

针对传统OAM移位键控通信中缺乏快速、低延迟模式解调技术的瓶颈，该研究提出一种基于神经网络辅助的相干纳米光子电路策略，用于实现OAM模式的高速、高精度解调。

通过构建由380个马赫-曾德尔干涉仪构成的相干光子电路，并利用神经网络优化相位参数，实现了从特征信息到OAM模式的映射关系在光域中以光速执行。

结合二元叉形光栅进行特征提取，将衍射图样的统计参数编码为光脉冲幅度，输入光子电路完成OAM模式的识别与解调，显著提升了OAM-SK通信系统的解调速率与湍流鲁棒性。

论文2
https://doi.org/10.1016/j.optcom.2023.129433

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