【开题答辩全过程】以 python杭州亚运会数据分析与可视化开题为例，包含答辩的问题和答案
个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
各位老师好，我是xx同学，我的题目是“基于Python的杭州亚运会数据分析与可视化”。系统主要做三件事：先把比赛数据爬下来并洗干净，接着用Python做统计分析和机器学习预测，最后把结果做成图表、地图和实时看板，方便主办方、教练和观众一眼看懂。功能分四大块：数据收集、数据分析、可视化展示和用户查询。技术栈就是Python+Pandas+Flask，可视化用PyEcharts，数据库用MySQL，前后端分离，页面简单好操作。下面请各位老师提问。
评委老师：数据从哪里来？如果官网没有开放API怎么办？
答辩学生：我打算先找官网、维基百科和新浪体育这些公开网页，用Requests+BeautifulSoup爬；万一没有接口，就把网页另存为HTML，用正则或Pandas读表格，手工补全缺失值，数据量不大，几百条就够分析。
评委老师：用什么指标判断“运动员表现”好坏？
答辩学生：我选三个简单指标：平均成绩/得分、奖牌数和破纪录次数，全部量化成数字，这样柱状图和雷达图都能直接画。
评委老师：预测比赛结果打算用什么算法？数据量这么小会不会不准？
答辩学生：先用线性回归试试，比如用历史成绩预测决赛成绩；数据少我就做“国家层面”汇总，不按个人预测，这样一条数据代表一个国家队，误差看起来就不会太大。
评委老师：可视化里“实时”怎么实现？真能做到秒级刷新吗？
答辩学生：老师，我这里的“实时”是“准实时”，页面每30秒用Ajax向Flask请求一次最新CSV，CSV是我提前跑好的统计结果，手工更新，不连赛事系统，演示时看起来是动的就行。
评委老师：系统最终跑在哪里？需要安装很多软件吗？
答辩学生：做成最简版：后台Python脚本+Flask，前端单HTML页面，数据库用轻量级SQLite，拷到一台普通笔记本就能跑，评委老师点开浏览器就能看，零安装。
【答辩结束·评委评价】
xx同学选题贴近热点，技术路线清晰，选用工具简单实用，能站在“基础差”的角度把复杂问题拆成“小步快跑”，值得肯定。下一步重点：1.把数据源落实在可爬到的页面并提前备份；2.预测部分先保证“有图”再谈精度；3.界面做3个核心图即可，忌贪大。总体开题可行，同意进入下一阶段，加油。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
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