【开题答辩全过程】以 Web数据挖掘在电子商务中的应用研究为例，包含答辩的问题和答案
个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
答辩学生：各位老师好，我是计算机工程学院的xx同学，我的课题是“Web数据挖掘在电子商务中的应用研究”。我准备做一个B/S三层结构的网上音像商城，名字叫MQ商城。系统给用户提供了注册、登录、搜商品、购物车、订单、个性化推荐这些功能；管理员可以管商品、管用户、管新闻和广告。推荐这块我会用SQL Server的数据挖掘功能，先做购物篮分析，再把关联规则结果推到首页。前端用JSP+HTML，后台用Java，数据库用SQL Server，整个项目用MyEclipse开发，服务器用Tomcat。下面请老师提问。
评委老师：为什么选“音像”做商城，不选服装或图书？
答辩学生：因为音像商品SKU相对少，数据干净，字段统一，做购物篮分析时容易出结果，适合我这种基础一般的人练手。
评委老师：系统里“个性化推荐”具体长什么样？用户能看到什么？
答辩学生：用户登录后，首页会出现“猜你喜欢”横条，显示5张专辑封面，点进去直接加购物车。这些专辑是SQL Server关联规则算出来的，支持度、置信度我设了0.01和0.3。
评委老师：你说用SQL Server数据挖掘，会用哪些模型？
答辩学生：先用关联模型做购物篮分析，再用时序模型做“下月销量预测”，别的模型我目前还不会，保证先把这两个跑通。
评委老师：B/S三层是哪三层？每层你用什么技术对应？
答辩学生：表现层用JSP+Bootstrap，业务层用Servlet+JavaBean，数据层就是SQL Server，JDBC连数据库。
评委老师：如果用户量突然变大，系统慢了你怎么办？
答辩学生：我提前给商品表建了索引，再把图片放CDN，真到跑不动就加Tomcat集群，但答辩演示只跑本地，先保证能出来结果。
评委老师：做完这个项目你觉得自己能收获什么？
答辩学生：能把课堂上的JSP、Servlet、SQL Server串起来，第一次把“数据挖掘”从课本搬到真实数据，不管分高分低，都算自己跑通了一个完整小系统。
评委老师评价：xx同学选题具体，目标清晰，技术路线贴合本科水平，问答里能诚实说出“会什么、不会什么”，态度踏实。建议下一步把“推荐准确率”和“响应时间”两个指标量化写进论文，再补几张真实页面截图，就能达到毕业设计要求。总体可通过，继续加油。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
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