计算机毕业设计 基于Hadoop的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试】
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目录
1、项目介绍及开发技术
1.1 项目介绍
1.2 开发技术
2、系统功需求分析
3、系统总体设计
3.1 系统功能模块设计
3.2 系统数据库设计
4、系统实现截图
5、关键代码
6、论文目录结构
7、源码获取
1、项目介绍及开发技术
1.1 项目介绍
系统面向“用户-风控专员-管理员”三种角色,提供贷款申请、信用评估与信贷数据可视化。用户在前台注册登录后,可在首页查看轮播图公告,进入贷款申请填写金额与期限,系统即时返回信用评估结果并支持结果收藏;个人中心集中展示我的申请、我的收藏与密码修改。风控专员后台可查看和下载全部贷款申请记录,依据信用评分进行初审通过或拒绝,并在信贷数据模块按年龄、收入、历史逾期等维度查看柱状图、饼图分布。管理员额外拥有轮播图管理权限,负责上传首页公告图片,无其他审批流程,满足基础风控展示需求。
1.2 开发技术
后端采用 SpringBoot构建 RESTful 接口;MySQL 8.0 分表存储用户、申请记录与评分结果。Scrapy 爬虫抓取公开信贷样本,写入 HDFS 后通过 Hadoop MapReduce 计算月度逾期率等,结果回写 MySQL 供前端调用。前端基于 Vue+ ECharts,信用评分雷达图、年龄-收入散点图按需渲染。
2、系统功需求分析
系统用例明确了系统需实现的功能以及与用户的交互模式。通过细致地记录标准操作流程和异常情况的应对策略,我们确保了需求的完整性,为后续的设计和开发奠定了坚实的基础。系统用户的用例分析详情如下图所示。
图2-1 系统用户用例图
3、系统总体设计
3.1 系统功能模块设计
功能模块图把系统拆成“前台”和“后台”两部分。前台面向用户:首页上方展示轮播图公告,下方提供贷款申请入口,点击后填写金额与期限,系统即时给出信用评估结果,用户可在结果页收藏,也可通过“我的收藏”查看历史评估;个人中心集中展示贷款申请记录、修改密码。后台共享同一套“系统首页”,左侧菜单按角色区分:风控专员可查看全部贷款信息、下载申请记录、在信用评估页执行通过或拒绝操作,并在信贷数据模块查看按年龄、收入、历史逾期等维度生成的柱状图、饼图;管理员仅多出“轮播图管理”,可上传或删除首页公告图片,无其他审批功能,权限清晰,流程简洁。系统各功能划分结构如图3-1所示。
图3-1系统功能结构图
3.2 系统数据库设计
表3-1 管理员表
表3-2 收藏表
表3-3 贷款申请
表3-4 信用评估
表3-5 信贷数据
表3-6 贷款信息
4、系统实现截图
信贷风险评估系统前台功能丰富实用。首页提供系统概览与导航,方便用户快速进入各功能模块。贷款信息模块展示详细贷款产品与进度查询,让用户随时掌握贷款动态。系统首页页面如图4-1所示:
图4-1系统首页页面
图4-2贷款信息页面
图4-3个人中心页面
图4-4 管理员主页界面
图4-5 贷款信息界面
图4-6 贷款申请界面
图4-7 信用评估界面
图4-8 信贷数据界面
图4-9 信贷数据界面
图4-10 看板界面
5、关键代码
/*** 后台列表*/@RequestMapping("/page")public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,StoreupEntity storeup,HttpServletRequest request){if(!request.getSession().getAttribute("role").toString().equals("管理员")) {storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId"));}//设置查询条件EntityWrapper<StoreupEntity> ew = new EntityWrapper<StoreupEntity>();//查询结果PageUtils page = storeupService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, storeup), params), params));Map<String, String> deSens = new HashMap<>();//给需要脱敏的字段脱敏DeSensUtil.desensitize(page,deSens);return R.ok().put("data", page);}/*** 前台列表*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/list")public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){//设置查询条件EntityWrapper<StoreupEntity> ew = new EntityWrapper<StoreupEntity>();//查询结果PageUtils page = storeupService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, storeup), params), params));Map<String, String> deSens = new HashMap<>();//给需要脱敏的字段脱敏DeSensUtil.desensitize(page,deSens);return R.ok().put("data", page);}/*** 列表*/@RequestMapping("/lists")public R list( StoreupEntity storeup){EntityWrapper<StoreupEntity> ew = new EntityWrapper<StoreupEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( storeup, "storeup")); return R.ok().put("data", storeupService.selectListView(ew));}/*** 查询*/@RequestMapping("/query")public R query(StoreupEntity storeup){EntityWrapper< StoreupEntity> ew = new EntityWrapper< StoreupEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( storeup, "storeup")); StoreupView storeupView = storeupService.selectView(ew);return R.ok("查询收藏表成功").put("data", storeupView);}/*** 后台详情*/@RequestMapping("/info/{id}")public R info(@PathVariable("id") Long id){StoreupEntity storeup = storeupService.selectById(id);Map<String, String> deSens = new HashMap<>();//给需要脱敏的字段脱敏DeSensUtil.desensitize(storeup,deSens);return R.ok().put("data", storeup);}/*** 前台详情*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/detail/{id}")public R detail(@PathVariable("id") Long id){StoreupEntity storeup = storeupService.selectById(id);Map<String, String> deSens = new HashMap<>();//给需要脱敏的字段脱敏DeSensUtil.desensitize(storeup,deSens);return R.ok().put("data", storeup);}
6、论文目录结构
第一章 绪论 1
1.1 课题背景与意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 本课题研究的主要内容 2
第二章 所用开发工具介绍 4
2.1 技术介绍 4
2.2 开发工具 5
第三章 需求分析 6
3.1 系统性能分析 6
3.2 系统可行性分析 6
3.3系统用例分析 7
3.4系统流程分析 7
3.4.1系统信息添加操作流程 7
3.4.2 系统信息修改操作流程 8
3.4.3 系统信息删除操作流程 9
第四章 系统设计 11
4.1 系统功能结构设计 11
4.2数据库设计 12
4.2.1 数据库概念结构设计 12
4.2.2 数据库表结构设计 12
第五章 系统实现 18
5.1系统前台功能实现 18
5.2管理员功能实现 19
5.3风控专员功能实现 22
第六章 系统测试 24
6.1 测试目的 24
6.2 测试方法 24
6.3 测试用例 24
6.3.1黑盒测试用例 24
6.3.2白盒测试用例 25
6.4 本章小结 26
总结 27
参考文献 28
致 谢 29
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7、源码获取
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