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什么是深度分页问题？该如何解决呢?这篇文章展开讲讲

什么是深度分页？

当查询结果集非常大时，需要获取靠后页码的数据，比如第1000页、10000页。

如：

SELECT * FROM table LIMIT 10000, 10;  -- 获取第10001-10010条记录

深度分页的性能如何？

1.全表扫描：MySQL需要先读取10010行，然后丢弃前10000行
2.内存消耗：临时存储大量中间结果
3.IO压力：需要加载大量数据页到内存
4.响应时间：随着offset(偏移量)增大，查询时间线性增长

二、解决方案对比：

1.游标分页：

原理：记录上一页最后一条记录的ID，作为下一页的查询条件

-- 第一页
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 10;-- 后续页（假设上一页最后id=10）
SELECT * FROM table WHERE id > 10 ORDER BY id LIMIT 10;

优点：

• 时间复杂度为O(1)
• 无性能衰减

缺点：

• ID必须是连续自增的
• 不支持跳页

2.延迟关联：

原理：先通过覆盖索引获取ID，再关联原表

SELECT t.* FROM table t
JOIN (SELECT id FROM table ORDER BY col LIMIT 100000, 10) tmp
ON t.id = tmp.id;

优点：

• 减少回表操作
• 比LIMIT快5-10倍

缺点：

• 需要复杂排序的分页
• 不能使用游标分页时